儘管營銷持續投資於數據，但問題依然存在。Pecan調查的B2C 營銷人員中有 84% 表示，儘管他們公司收集了所有客戶數據，但仍然很難做出日常數據驅動的決策並採取行動。

這是一個長期存在的問題，部分歸因於數據孤島和企業問題。 毫不奇怪，接受調查的 B2C 營銷人員認爲將數據用於決策制定和授權營銷團隊從數據中提取最具影響力的分析具有巨大價值。但是對於大約一半的人來說，預測客戶行爲的能力總是（8%） 或經常（41%） 是猜測的。

根據報告的調查結果，提高這些能力可能涉及與數據科學團隊更好的合作。事實上，當被問及是什麼原因導致數據項目沒有朝着營銷目標取得進展時，營銷人員指出了各種問題。 最常見的是那些構建模型的人不瞭解營銷目標（40%），不堪重負的數據科學家沒有時間滿足營銷要求（42%），以及數據更新速度不夠快（38%）。

報告的其他亮點：

只有 28% 的受訪者表示他們可以在一週或更短的時間內調整他們獲取和保留計劃以適應客戶行爲的變化。

用於量化營銷分析工具和資源價值的一些更流行的指標是廣告支出的投資回報率、客戶流失率和忠誠度 KPI，以及獲取高價值/盈利客戶。

約 45% 的受訪者表示，對於他們的營銷團隊來說，要顯示活動和渠道績效的可量化投資回報率是極其（4%） 或非常（41%） 大的挑戰。

由於潛在的經濟衰退，超過1/3的受訪者（6%） 將完全削減或大量削減（31%） 營銷技術和數據測量方面的投資。

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