財聯社

美國當地時間週四，醫學領域頂級獎項——拉斯克獎（The Lasker Awards）宣佈，谷歌DeepMind的研究人員、光學相干斷層成像技術的發明者，以及在癌症研究領域奮戰50餘年的荷蘭科學家榮獲今年的獎項。

（來源：拉斯克獎）

拉斯克獎也是知名的“諾貝爾獎風向標”。僅在過去20年時間裏，包括中國科學家屠呦呦在內，一共有32位拉斯克獎得主隨後拿到了諾貝爾獎。所以谷歌DeepMind此番獲獎，也點燃了AI領域研究未來斬獲諾貝爾獎的希望。

今年的得獎者是誰？

今年拉斯克獎總共設立了三個獎項，其中谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper憑藉預測蛋白質3D形狀的人工智能系統AlphaFold拿下了今年的基礎研究獎。

作爲支撐人體基本生命活動的物質，蛋白質由20種氨基酸呈念珠狀連接形成三維形狀，而形狀本身決定了蛋白質的功能，所以研究蛋白質形狀一直是醫學領域的熱門方向。

1972年，憑藉蛋白質摺疊研究榮獲諾貝爾獎的美國生物化學家克里斯蒂安·B·安芬森，在發表獲獎感言時曾表示，總有一天，我們可以僅憑藉氨基酸的序列來預測任意蛋白質的三維結構。而他提出的設想終於在機器學習和人工智能的時代實現了。AlphaFold名字裏的Fold，就是取自這裏的“摺疊”之意。

時至今日，過往需要X射線、低溫電子顯微鏡、核磁共振等技術耗費數月、甚至幾年的事情，最短只需要幾分鐘就能得出準確性相當高的結果。拉斯克獎表示，這種變革性的方法正在迅速推進基本生物過程的理解，並促進藥物設計。

AlphaFold在去年發佈了一個包含2億蛋白質預測結構的數據庫，這個數量已經接近人類科學已知的所有蛋白質。與大衆更加熟悉的AlphaGo類似，AlphaFold是通過機器學習17萬個蛋白質序列，以及科學家在實驗室中研究出的結構進行訓練，掌握了預測蛋白質結構的訣竅。

正因爲預測蛋白質形狀在醫學領域的重要性，所以AlphaFold、以及後續準確率更高的AlphaFold2問世後，一直被媒體稱爲“有機會衝擊諾獎的成就”。

除了AlphaFold外，今年的拉斯克臨牀醫學研究獎頒給了麻省理工大學的詹姆斯·藤本和埃裏克·斯旺森，以及俄勒岡健康&科學大學的華裔科學家David Huang，以表彰他們在光學相干層析成像（OCT成像）領域的突出貢獻。

與X射線、核磁共振、超聲成像等醫學成像技術相比，OCT具有成本低、分辨率高、非接觸、無損傷等優勢。經過近30年的發展，OCT在眼科檢查、冠狀動脈疾病以及癌症研究領域均均有所建樹。行業研究機構Reportlinker在今年4月發佈的報告中預期，到2028年全球OCT市場有望達到21億美元。

最後，荷蘭癌症研究所的Piet Borst獲得了今年的拉斯克醫學科學特別成就獎，表彰他在醫學研究領域超過50年的非凡職業生涯。

拉斯克獎表示，Borst在多個領域都取得了開創性的發現：他的研究揭示了人體對癌症治療的反應、寄生蟲如何逃避人體免疫系統，併爲導致癌症藥物耐受的分子泵提供了深入的見解。他闡明瞭一個出乎意料的新代謝途徑，揭示了一種新的DNA構建模塊，並確定了一種遺傳性疾病的生化基礎。除了科研外，在他的領導下荷蘭癌症研究所成爲世界一流的機構。另外Borst也在教學、外部機構指導、公衆教育等領域取得了卓越的成就。

順便一提，今年已經89歲的Borst，也是荷蘭（在他那個年齡段）的頂級網球選手。