來源：財聯社

當地時間週三，谷歌DeepMind在官網發佈聲明稱，他們的團隊通過深度學習發現了超過220萬種新材料，順便拿着這個發現跑到《自然》雜誌發了一篇論文。

（來源：DeepMind、《自然》）

先讓我們“拔高”一下這項成果的價值：當下推動科技進步的一系列產物，包括電動車電池、太陽能板、半導體芯片背後都離不開各種新材料的創新。過去要發現一種新的、穩定的晶體結構，可能需要數月的艱苦試錯。

而谷歌的材料探索圖網絡（GNoME）顛倒了這個流程。在新發現的220萬個新晶體結構中，有高達38萬個穩定材料。理論上這些新材料中大概率隱含着重大技術突破的潛力，例如“超導材料”、“下一代電池材料”這樣能令資本市場眼前一亮的東西。

谷歌還畫了一個圖，表示在GNoME橫空出世前，人類已知的穩定晶體數量大概不到5萬種，而他們的AI將這個數字拉到了42.1萬個。

（來源：DeepMind）

谷歌還不忘給資本市場“畫餅”，表示他們這次發現了5.2萬種類似石墨烯的層狀化合物，裏面可能有能革命性改變電子學的超導體，此前人類的認知裏大概只有1000種類似材料。谷歌還表示，GNoME發現了528種潛在的鋰離子導體，比之前的研究多25倍，可能引發電池充電性能的突破。

但很顯然，谷歌只管發現這些結構，具體怎麼用（以及有沒有用）還要看產業界的發揮。谷歌也透露，通過外部研究者的努力，已經有736種GNoME發現的新材料成功在實驗室中創造，裏面就包含了鹼土金剛石樣光學材料（Li4MgGe2S7）和潛在的超導體（Mo5GeB2）。

值得一提的是，谷歌的技術已經用在了實際的開發過程中。加州伯克利和美國勞倫斯國家實驗室也在週三發表論文，介紹了使用DeepMind技術創造新材料的突破。

（來源：《自然》雜誌）

這個團隊部署了一個叫做A-Lab的自動化實驗室，從58個目標中成功創建了41種全新的化合物。論文作者之一、加州伯克利材料科學與工程系教授Gerbrand Ceder介紹稱，這麼高的成功率令人驚訝，而且還有進一步提高的空間，改進的關鍵在於如何將現有的各種知識和數據源與A-Lab結合。

對於週三刊發的這兩篇論文，麻省理工大學的核科學、材料科學和工程學教授Bilge Yildiz解讀稱，這種新技術有助於使新材料能夠以“應對世界重大挑戰所需的速度”被識別出來，並表示谷歌的數據庫應該充滿了待發掘的“寶石”，以推動清潔能源和環境挑戰的解決方案。