據IT之家，近日，在一篇由多位作者署名的論文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》中，蘋果正式公佈自家的多模態大模型研究成果 —— 這是一個具有高達300億（其他爲30億、70億）的多模態模型系列， 它由密集模型和混合專家（MoE）變體組成，不僅在預訓練指標中實現SOTA，在一系列已有多模態基準上監督微調後也能保持有競爭力的性能。MM1多模態大模型擁有圖像識別和自然語言推理能力。