據新智元 1 月 14 日報道，最近斯坦福大學的研究團隊合作開發了一款 AI 工具 PIGEON，將語義地理單元創建（semantic geocell creation）與標籤平滑（label smoothing）相結合，對街景圖像進行 CLIP 視覺轉換器的預訓練，並使用 ProtoNets 在候選地理單元集上細化位置預測。PIGEON 在「照片猜國家」的子任務上實現了 91.96% 的正確率，40.36% 的猜測在距離目標 25 公里以內，這也是過去五年來第一篇沒有軍事背景資助的、最先進的圖像地理定位相關的論文。