每經記者 文巧    每經編輯 蘭素英    

當地時間1月15日~19日,世界經濟論壇(WEF)2024年年會在瑞士達沃斯召開。ChatGPT引領的人工智能(AI)浪潮正熱,“AI推動經濟和社會發展”也成爲本屆年會當之無愧的最熱門議題之一。

業界認爲,AI對全球價值鏈的影響類似於工業革命的蒸汽機。美國知名創新智庫NostaLab創始人John Nosta在接受《每日經濟新聞》採訪時表示,“AI將重新定義產業、就業和經濟結構,就像蒸汽機徹底改變了生產和運輸一樣。未來,AI可能會推動工作性質的轉變,從重複性和手動任務轉向更具創造性和戰略性的角色。”

高盛,生成式AI有可能給全球經濟帶來徹底的變化,該技術將在10年內推動全球GDP增長7%,並將生產率增長提高1.5個百分點。不過IMF警告稱,儘管AI可以迅速提升生產力,但這場革命也可能取代一些工作崗位並加深不平等。該機構的最新報告顯示,全球近40%的就業將受到AI的影響。

而對於這項技術的相關風險,加州理工學院電氣工程和計算機科學教授Yaser S. Abu-Mostafa告訴每經記者,政府最好在其造成經濟和社會問題之前就關注到這點。“他們應該向非商業AI研究人員提供資源,以便與商業研究競爭,也迫切需要現實可行的立法和監管來減輕AI犯罪的風險。”

未來10年AI或推動全球GDP增長7%

1月16日,在WEF的一場主題爲“生成式AI:第四次工業革命的蒸汽機?”的分論壇上提到,生成式AI的發展使AI技術成爲第四次工業革命中最快、最具影響力的創新之一。從創造到生產和分銷,它對全球價值鏈的影響類似於工業革命的蒸汽機。在Yaser看來,AI給社會經濟帶來的影響甚至將遠遠超過蒸汽機。

John Nosta持有類似的看法,他對記者說道,“AI將重新定義產業、就業和經濟結構,就像蒸汽機徹底改變了生產和運輸一樣。未來,AI可能會推動工作性質的轉變,從重複性和手動任務轉向更具創造性和戰略性的角色。這種轉變不僅限於生產和分配,還將延伸到我們對工作、創造力和社會組織的看法。”

Nosta長期深耕醫學領域,他以該領域作爲案例向記者解釋了AI技術將如何提高人類生產力。“AI和技術對醫學勞動力市場的影響是一種多維現象,不僅僅侷限於現有角色的增強。它預示着各種醫療保健行業本質上的變革性轉變,從根本上重塑醫療工作的格局。”

伴隨着AI技術的發展,醫學領域將呈現出醫生+(AI)、藥劑師+、護理+、藥品製造+的格局。“醫生的角色正在演變爲更加數據化和技術賦能的角色,AI處理大量醫療數據和發現模式的能力使醫生能夠更精確地管理更復雜的病例;在藥品製造領域,AI爲工程師提供了預測建模和機器學習能力,簡化了藥品開發流程。”Nosta舉例說道。

高盛在去年發佈的一份研究認爲,生成式AI的突破有可能給全球經濟帶來徹底的變化。隨着使用自然語言處理先進技術的工具逐漸進入企業和社會,該技術將在10年內推動全球GDP 增長7%(或近7萬億美元),並將生產率增長提高1.5個百分點。

AI發展的下一步

微軟創始人比爾·蓋茨看來,AI將成爲推動生產力的最強動力,“這項技術將在未來5年內改變每一個人”。他認爲應該將AI技術融入教育或醫療領域。

對於AI發展的下一步,其他科技巨頭的高管們也在WEF年會期間分享了自己的獨特見解。

OpenAI CEO阿爾特曼稱,與人類相同甚至更高水平的通用AI(AGI)可能在相當接近的未來內被開發出來。但他表示,未來AI想要獲得進一步發展,離不開能源方面的突破,因爲AI消耗的電力遠超人們的預期。他認爲,解決這一問題的方向是發展環境友好型能源,尤其是核聚變或更便宜的太陽能和儲能。

Meta Platforms全球業務集團負責人門德爾松認爲,新的AI時代代表了科技行業十年來未曾見過的“重大時刻”。對於2024年,門德爾松稱,重點應放在AI造福人類社會的潛力,同時也需要注意AI技術相關的風險。

英特爾首席執行官帕特·蓋爾辛格看來,2024年(AI發展)應着力提高結果的準確性,以便醫院和製造業等高風險行業的高管能夠放心地使用AI。他解釋說,無論是依靠AGI進行診斷的醫生,或是使用AI檢查裝配線故障的倉庫,還是自動駕駛,AI準確性的重要性都不言而喻。

政府監管需及時到位

儘管AI的發展前景廣闊,引領創新,但在更廣泛的討論中,AI的風險之說亦不絕於耳,首先便是“AI即將替代人類工作”的警告聲。

1月14日,IMF發佈了一篇有關AI主題的報告,研究人員研究了AI對全球勞動力市場的潛在影響後發現,全球近40%的就業將受到AI的影響。具體來看,高度發達的經濟體和部分新興市場將有60%的工作受到影響,而整個新興市場和低收入國家受到的影響分別爲40%和26%。

報告寫道,“我們即將迎來一場技術革命,其可以迅速提升生產力,促進全球增長,並提高各國的收入水平。然而,這場革命也可能取代一些工作崗位並加深不平等。”

報告稱,AI的獨特之處之一是它會能夠影響高技能工作。與新興市場和發展中經濟體相比,發達經濟體面臨着更大的AI風險,但也有更多機會利用AI帶來的好處。而許多國家沒有基礎設施或熟練勞動力來利用AI,隨着時間的推移,可能會加劇國家之間的不平等。

不過,在關於AI是否即將替代人類工作的問題上,也有一些不同的聲音。阿爾特曼在WEF上就表示,“它對世界的改變,對工作的改變比我們想象的小得多。”他認爲,雖然AI已經成爲“令人難以置信的生產力工具”,但並未像許多經濟學家所擔心的那樣大規模取代工作崗位。

《經濟學人》去年也曾發文稱AI可能不會影響到人類工作。2013年,牛津大學曾指出自動化或在接下來的十年消滅47%的美國工作崗位。事實卻讓人大喫一驚,過去十年中,發達國家的平均失業率大約減半,工作年齡人口的就業比例處於歷史最高水平,日本、新加坡和韓國等自動化和機器人技術普及率最高的國家失業率反而最低。

當然,AI帶來的風險並不止此。Yaser表示,“2023 年,我們還看到了法律風險,例如用於訓練這些系統的數據的版權,以及仍在制定中的倫理和哲學問題。”

基於此,他認爲,政策制定者需要立即採取行動。“AI會增強人類的能力,但旨在確保這一積極成果的監管措施也應該及時到位。”Yaser說道。

“失業和社會不平等可能會很快發生,因此政府最好在其造成經濟和社會問題之前,關注這一風險。一方面,他們應該向非商業AI研究人員提供資源,以便與商業研究競爭;另一方面,也迫切需要現實可行的立法和監管來減輕AI犯罪的風險。”Yaser補充道。

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