雷遞網 樂天 2月20日

在OpenAI推出文生視頻模型Sora引發全世界廣泛關注之際，國內90後清華學霸創辦的大模型公司月之暗面（Moonshot AI）被爆完成超10億美元新一輪融資。

雷遞網獲悉，月之暗面這一輪融資主要由阿里領投，阿里單獨就投資8億美元，其他參與方包括紅杉中國、小紅書、美團，投後估值約25億美元。

除了投資月之暗面外，阿里還投資了百川智能、零一萬物、智譜AI，而對月之暗面的投資，是阿里迄今爲止在大模型領域最大的投資。

更早前，Monolith礪思資本和真格基金也投資了月之暗面，當時就融資超過2億美元。Monolith礪思資本已連投了三輪月之暗面。

月之暗面創立於2023年3月，致力於尋求將能源轉化爲智能的最優解，通過產品與用戶共創智能。創始團隊核心成員參與Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等多個大模型的研發，多項核心技術被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流產品採用。

月之暗面創始人爲90後“學霸”楊植麟。資料顯示，清華求學時，楊植麟師從清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG）帶頭人，智源研究院學術副院長、悟道項目負責人唐傑教授。

2015年，楊植麟進入卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學家William W． Cohen攻讀博士學位。畢業後，楊植麟曾效力於谷歌大腦研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

楊植麟曾在接受採訪時曾表示，無論是文字、語音還是視頻，對海量數據的無損壓縮可以實現高程度的智能。

無損壓縮的進展曾極度依賴‘參數爲王’模式，該模式下壓縮比直接與參數量相關，這極大增加了模型的訓練成本和應用門檻，而月之暗面認爲：大模型的能力上限（即無損壓縮比）是由單步能力和執行的步驟數共同決定的。單步能力與參數量正相關，而執行步驟數即上下文長度。

Moonshot AI相信，更長的上下文長度可以爲大模型應用帶來全新的篇章，促使大模型從 LLM時代進入Long LLM （LLLM）時代：

•每個人都可以擁有一個具備終身記憶的虛擬伴侶，它可以在生命的長河中記住與你交互的所有細節，建立長期的情感連接。

•每個人都可以擁有一個在工作環境與你共生（co-inhabit）的助手，它知曉公域（ 互聯網）和私域（企業內部文檔）的所有知識，並基於此幫助用戶完成OKR。

•每個人都可以擁有一個無所不知的學習嚮導，不僅能夠準確的給你提供知識，更能夠引導你跨越學科間的壁壘，更加自由的探索與創新。

2023年9月，月之暗面宣佈在“長文本”領域實現了突破，推出支持輸入20萬漢字的智能助手產品Kimi Chat。

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