近年來，人工智能（AI）的快速發展正在對全球經濟社會產生深遠影響，成爲激發經濟增長活力和推動高質量發展的新動能。

在全國人大代表、萬華化學董事長廖增太看來，化工行業作爲國民經濟的基礎和支柱產業，應加快推動人工智能與化工行業的深度融合，加速培育新質生產力。

廖增太建議，推動人工智能與化工行業的深度融合，一是多方協同合作，形成國家級化工行業通用數據集；二是提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業典型應用場景先行先試；三是建立完善的人工智能人才培養戰略和引進政策，強化AI人才體系建設。

“化工行業產品品類複雜，涉及生產生活的方方面面，人工智能與化工行業的深度融合高度依賴行業數據集的建設。”廖增太說。

他建議政府牽頭組織相關部門、高校、化工行業協會、數據標準組織，建立符合國際標準的化工行業數據標準，組織收集化工行業通用基礎數據，並進行專業數據標註，形成國家級化工行業通用數據集，爲行業基礎大模型訓練及智能化建設提供數據基礎。

廖增太提出，國家層面應對製造業數字化轉型編制指導性的規劃意見，尤其是在化工材料分子發現、分子逆向合成、材料大模型、工業設備故障預警、生產工藝優化等化工製造業場景，鼓勵AI技術在化工行業的廣泛應用，助力化工行業高質量發展。

此外，廖增太認爲，在國家層面制定人工智能人才培養戰略規劃至關重要，建議完善人工智能領域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業發展空間。同時，他還建議應建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領域的特殊性，對人才成果進行科學公正評價，尊重並保護人才創新權益。

“中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家，人工智能和製造業的深度融合將極大促進重點行業智能升級，高水平賦能工業製造體系，加快形成新質生產力，爲製造強國、網絡強國和數字中國建設提供有力支撐。”廖增太表示。