社交媒體Facebook和Instagram母公司Meta Platforms(META.US)的一位高管在週三表示，Meta在人工智能方面的鉅額投資包括開發一種堪稱“巨型”的人工智能系統，旨在爲旗下Facebook的整個視頻推薦引擎提供新的驅動力，更重要的是這種視頻推薦引擎將覆蓋Meta的視頻推薦生態系統。Facebook負責人湯姆·埃利森(Tom Alison)表示，Meta“到2026年的技術路線圖”的一部分涉及開發一種超大規模人工智能推薦模型，該模型既可以支持該公司旗下類似 TikTok的“Reels短視頻服務”，也可以支持更傳統的長視頻。

Facebook負責人埃利森在華爾街大行摩根士丹利(Morgan Stanley)於舊金山舉行的科技大會上表示，迄今爲止，Meta通常對旗下的每個產品都使用單獨的模型，比如Reels、Groups和核心的Facebook Feed。因此，這次基於人工智能系統的視頻推薦引擎開發代表着一個轉變，即創建一個統一的AI推薦引擎來支持Meta所有平臺上的視頻推薦生態，而不是繼續使用爲每個產品單獨開發專有技術。

埃利森引用該公司統計數據稱，該公司TikTok風格的短視頻服務Reels現在佔Facebook上所觀看的所有視頻的三分之一。Reels的總觀看時間比去年同期增加了70%(這些數據僅限於Facebook.com，不包括Reels在Instagram上的收視率)。他還表示，同時，Reels短視頻現在佔在Facebook上花費的所有時間的50%以上。

基於AI的推薦引擎有望擴散至“Meta視頻推薦生態系統”

作爲Meta進軍人工智能領域領導者的雄心勃勃計劃的一部分，Meta已經斥資數十億美元積累了大量AI芯片，比如英偉達H100，並重新配置了數據中心以適應這些芯片。英偉達旗下的AI 芯片已經成爲人工智能領域的研究人員用於訓練大型語言模型(LLM)的最主要芯片，這些模型用於爲OpenAI風靡全球的ChatGPT AI聊天機器人以及其他的生成式人工智能產品的底層大模型提供核心動力。

埃利森表示，Meta技術路線圖的“第一階段”包括將該公司目前的推薦系統從更傳統的計算機通用計算芯片轉向GPU加速體系，以幫助提高旗下產品的整體性能和個性化體驗。

去年，隨着全球科技公司對大型語言模型(LLM)的開發興趣激增，Facebook母公司Meta的高管們對這些大型人工智能模型如何“處理大量數據和各種非常通用的日常活動(如聊天系統)”感到無比震驚，埃利森表示。Meta看到了一個可以跨產品使用的巨型視頻推薦模型的可能性，並在去年建立了“這種新的模型架構”，埃利森強調，並補充稱公司在Reels、Instagram等跨平臺體系下進行了測試，這種全新的AI視頻推薦引擎有望覆蓋Meta的視頻推薦生態系統。

這種新的“模型架構”幫助Facebook在其核心應用程序上“增加至少8%到10%的觀看時間”，埃利森表示，這有助於證明該模型“比上一代更有效地從大數據中進行深度學習”。他表示:“我們一直專注於加大投資，以確保我們能夠在合適的硬件上擴大這些模型。”

據瞭解，Meta目前正處於Meta系統架構重建的“第三階段”，其中包括嘗試驗證新型AI技術並將其推廣到Meta旗下的多個產品，重點是覆蓋到Meta的衆多企業級廣告客戶。

“我們不僅僅是爲Reels提供動力，我們正在開發一個項目，通過這個單一模型爲我們的整個Meta視頻生態系統提供核心驅動力，然後我們可以將我們的Feed推薦產品也添加到這個模型中嗎?”埃利森表示。“如果我們做到這一點，不僅一些建議將會更具有吸引力、更具備相關性，而且我們認爲他們的反應和快速響應能力也會提高。”

埃利森舉例表示，如果成功的話，它將如何工作，“如果我們的用戶在Reels中看到你感興趣的東西，然後你回到Facebook Feed系統，我們可以向你展示更多類似的你希望看到的內容。”

埃利森表示，Meta已經積累了大量的GPU硬件，這些高性能GPU將用於幫助其更廣泛的生成式人工智能開發工作，比如開發全新的數字化助理。這家全球最大規模的社交媒體公司一直在不斷提升計算能力，以支持對算力和電力消耗極高的生成式人工智能產品。Meta近期一直在將其開發的生成式AI產品Meta AI推向全球範圍的Facebook、Instagram和WhatsApp等Meta家族應用程序，以及Ray-Ban智能眼鏡等硬件設備。

“Meta正在考慮的一些生成式人工智能項目包括在其核心Facebook Feed中加入更復雜化的AI聊天工具，這樣當一位Meta的用戶看到‘關於泰勒·斯威夫特的推薦帖子’時，也許只需點擊一個按鈕，說：嘿，Meta AI，告訴我更多與泰勒·斯威夫特這一帖子類似的詳細信息。”

Meta還在嘗試將其人工智能聊天工具整合到Meta的Groups中，因此Facebook烘焙羣組的成員可能將詢問一個關於甜點的問題，並從我們的數字助理Meta AI那裏得到相對應的答案。埃利森表示:“我甚至認爲，我們有機會將全新的生成式人工智能應用於多人類型的消費環境中。

30億用戶體驗全新生成式AI! 屬於Meta的新時代或許已經到來

不同於微軟和OpenAI等擁有龐大客戶羣的AI領域領導者，雖然Facebook和Instagram母公司Meta Platforms在人工智能方面的許多工作都是在公衆的視野之外低調進行——比如在全球範圍內建立昂貴的數據中心，不斷更新爲類似ChatGPT的AI聊天機器人提供動力的大語言模型(LLM)的開源版本。雖然Meta在AI方面進行了大量的後臺工作和基礎設施建設，但它向消費端推出的AI新產品相對較少，並且這些新產品的市場反響褒貶不一。

據悉，該公司目前正在旗下的Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等高達30億用戶的家族應用軟件集成20多種不同的全新生成式人工智能(生成式AI)功能，覆蓋搜索、廣告到商業信息等多個主流應用場景。最終，Meta表示將在全球範圍內應用這些全新的生成式AI工具。

展望2024年，該公司的目標是爲其Meta AI添加各種全新的重磅功能，比如上述的AI推薦功能以及用於多人類型的消費環境中。Meta AI是獨家研發的一種應用於旗下各大軟件和平臺的虛擬助手，可以回答用戶問題並生成逼真的圖像。該AI工具可以用於一對一甚至羣聊模式，同時也可以用於Meta的增強現實(AR)眼鏡。

Meta還希望更多的第三方開發商使用其AI Studio爲全球企業和創作者開發多樣化的AI聊天機器人，這些聊天機器人將被設計適用於企業和創作者，可以代表他們在Meta的應用程序(如Facebook、Instagram等)上與用戶進行交流和互動。簡而言之，Meta鼓勵第三方開發商利用其平臺提供的AI工具和資源，開發能夠與用戶進行有效溝通的聊天機器人，從而全面增強Meta30億用戶的體驗感併爲Meta商業和創作生態建設提供支持。

隨着ChatGPT和谷歌旗下Bard等以消費者應用爲中心的生成式人工智能應用程序接連問世，全球越來越多科技公司參與佈局AI技術的熱潮，或將推動一場長達十年的AI繁榮發展時代。根據Mandeep Singh領導的彭博行業研究分析師發佈的一份最新報告，預計到2032年，生成式人工智能市場的總營收規模將從去年的400億美元增長到1.3萬億美元，這一市場可謂10年間有望翻32倍，以高達42%的複合速度高速增長。

彭博行業研究團隊表示，市場擴張首先集中於訓練人工智能系統所需的基礎設施的強勁需求，然後是使用人工智能大模型的後續設備、廣告投放、軟件應用以及其他服務類型的強勁需求。而廣告投放以及軟件應用等用戶應用端，無疑是Meta最精通的領域。尤其在Meta重點依賴的數字廣告業務領域，Meta正在推出多項測試版AI工具，力爭將AI科技納入其覆蓋全球的廣告業務，爲企業端客戶帶來新的廣告投放模式。

在不少分析師看來，Meta核心業務——廣告業務已經重新恢復增長趨勢。因此，在全新生成式AI技術加持下，Meta廣告業務規模有望繼續擴張。股票評級和股價預期方面， Seeking Alpha彙編的預期數據顯示，華爾街分析師們予以Meta的共識評級爲“買入”。華爾街知名機構Tigress Financial近日將Meta12個月的目標價從435美元大幅上調至575美元(截至週三美股收盤，Meta股價爲496.09美元);RBC Capital近日將Meta 12個月的目標價從400美元大幅上調至565美元。自2023年以來，Meta股價乘着全球AI浪潮開啓狂飆模式，目前正在不斷刷新歷史新高。

責任編輯：於健 SF069