IT之家 3 月 20 日消息，育碧今日展示了其巴黎工作室最新的生成式 AI 原型項目 NEO NPC，令 NPC 實現以自發的行動和反應進行對話，而非遵循對話樹中的設定。該項目應用了英偉達的 Audio2Face 與 Inworld 的 LLM 大語言模型技術。

育碧表示，所有生成式 AI 項目的目標都是爲玩家帶來價值，開發過程始終以玩家和開發人員的創造力爲重點。

是角色，不是程序（Characters，Not Programs）

育碧表示，這些 NPC 的性格、背景故事與對話風格並非由機器創造，而是由作家塑造的，並在學習語言模型開始即興對話後繼續調整。

始終不斷改進（Always Iterating）

語言模型是一個裝滿了概念和統計數據的大盒子，因此，如果與一個基礎的語言模型對話，它就會產生枯燥、機械的回答。通過對模型中的統計數據進行調節，使其朝想要的方向發展，並以作家所設想的背景故事、個性和對話風格爲基礎。

與場景結合（Sticking to the Scenario）

這種迭代式的角色創建過程還有助於對玩家的行爲進行結構化處理。這些玩家行爲可能會破壞特定場景的基調或希望達到的目標。根據角色的性格，他們會對玩家的提示做出特定的反應，或者不做出反應。團隊表示，這些角色沒有自由意志，而是在故事中扮演一個角色。

捕捉偏見（Catching Bias）

團隊不斷強調“真實性”這個概念，並以之作爲他們的指導原則。開發人員對 LLM 中的偏見、刻板印象，以及它對角色設計和行爲的影響有着敏銳的感知力，並堅信，人類表現是構建角色過程中不可替代的一部分。

最終目標與下一步計劃（The End Goal and Next Steps）

IT之家注意到，NEO NPC 項目只是一個原型，距離在遊戲中實現還有一段路要走。其最終目標是成爲一個靈活的工具，育碧內部的小型項目與 3A 級項目均可運用。

團隊於正在舉行的 GDC 2024 遊戲開發者大會上年展示該項目。開發團隊強調，在生成式 AI 領域還留有創造力的空間，數據和敘事可以並存。

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