劃重點：

• 1亞馬遜首席執行官安迪·賈西周四發表年度致股東信。
• 2賈西承諾，即使公司在人工智能等新增長領域加倍投入，也將繼續削減成本。
• 3過去兩年，亞馬遜裁汰了2.7萬名員工，多個重要部門受到影響。
• 4賈西稱其仍會專注於在公司內部發掘新的增長領域，以確保亞馬遜能夠長期保持“彈性”。
• 5賈西相信AWS將在AI熱潮中扮演關鍵角色，甚至改變世界的AI大部分將建立在AWS之上。
• 6谷歌大腦前高管、知名AI科學家吳恩達將加入亞馬遜董事會。

騰訊科技訊 4月11日，據國外媒體報道，美國當地時間週四，亞馬遜首席執行官安迪·賈西（Andy Jassy）發佈了2024年年度致股東信。他在這封信中承諾，儘管公司將在人工智能等新的增長領域加大投資力度，但仍會不遺餘力地尋找控制成本的有效方法。

“我深信，亞馬遜的每一位員工都明白，在我們不斷努力讓客戶的生活變得更加美好、更加輕鬆之前，我們的每一項業務都還有很長的路要走，而且我們所投資的每一項業務都蘊藏着巨大的增長潛力。”賈西在自從2021年年中接替傑夫·貝索斯（Jeff Bezos）執掌亞馬遜以來的第三封股東信中寫道。

在賈西的領導下，亞馬遜已變得更爲高效和精簡。面對銷售放緩和經濟挑戰，公司已摒棄了貝索斯時代那種不顧一切的增長模式。從2022年底至2023年，亞馬遜進行了歷史上最大規模的裁員，削減了超過2.7萬個工作崗位。今年，這種裁員行動仍在繼續，該公司宣佈在雲計算、Prime Video和Twitch直播等部門進行人員調整。

賈西表示，即便在某些領域進行緊縮，他仍會專注於在公司內部發掘新的增長領域，以確保亞馬遜能夠長期保持“彈性”。他特別強調了建立“原始服務”（或“支柱”）的重要性，並將其描述爲能夠激發新項目和新業務的“離散且基本的構建模塊”。

賈西以他親手打造的雲計算部門AWS爲例。在擔任亞馬遜首席執行官之前，賈西負責創建了AWS，這個起初僅爲亞馬遜零售業務提供動力的內部工具，如今已發展成爲亞馬遜的主導雲服務，並躋身公司最賺錢的業務之一。

賈西表示，他深信生成式AI正逐漸演變成爲亞馬遜下一個關鍵的“原始服務”，或“支柱”，這是公司內部用來形容其最成功業務的術語。亞馬遜的前三大支柱業務分別是零售、Prime訂閱服務和雲計算部門。

賈西說：“儘管我們正在自主研發衆多生成式AI應用，但最終絕大多數應用將由其他公司構建完成。然而，我們在AWS上構建的遠不止一個引人注目的應用或基礎模型。”

他還強調，亞馬遜的雲計算服務將在人工智能的熱潮中扮演舉足輕重的角色，並表示：“我們樂觀地認爲，這種改變世界的人工智能大部分將建立在AWS之上。”

週四，亞馬遜宣佈著名人工智能先驅、曾領導谷歌大腦（Google Brain）知名科學家吳恩達（Andrew Ng）加入公司董事會。吳恩達將接替自2014年以來一直擔任董事會成員的朱迪·麥格拉思（Judy McGrath）。

隨着人工智能領域的蓬勃發展，亞馬遜在過去一年裏發佈了一系列相關公告，引發科技行業紛紛加大對該領域的投資力度。上個月，亞馬遜向人工智能初創公司Anthropic追加了27.5億美元投資，這是亞馬遜迄今爲止最大的一筆風險投資。賈西還承諾將人工智能融入亞馬遜的每一項業務中。

此外，亞馬遜推出了名爲Rufus的工具，利用人工智能幫助用戶搜索和購買產品。同時，亞馬遜還推出了人工智能聊天機器人“Q”，旨在協助企業完成日常任務，以及爲AWS客戶提供生成式人工智能服務Bedrock。

以下是賈西致股東信全文:

親愛的股東們：

去年的這個時候，我滿懷激情與樂觀地展望了亞馬遜的未來。而今天，我的信心和期待更加強烈。這背後有多重原因，從我們在財務業績和客戶體驗方面取得的顯著進步，到我們持續不斷的創新，再到擺在我們面前的非凡機遇，都讓我感到無比振奮。

2023年，亞馬遜的總收入同比增長了12%，從5140億美元躍升至5750億美元。其中，北美地區的營收同比增長了12%，從3160億美元增長到3530億美元；國際營收也實現了11%的同比增長，從1180億美元增加至1310億美元；雲計算服務AWS的營收同比增長了13%，從800億美元攀升至910億美元。

不僅如此，亞馬遜的營業利潤和自由現金流（FCF）也實現了大幅改善。2023年，我們的營業利潤同比增長了驚人的201%，從122億美元大幅提升至369億美元，營業利潤率也從2.4%躍升至6.4%。在自由現金流方面，經過設備融資租賃調整後的12個月FCF從2022年的負128億美元轉變爲355億美元，增加了483億美元。

然而，我們最爲欣喜的，還是業務中客戶體驗的持續改善。這是我們一切努力的最終目標，也是我們持續創新和進步的源泉。

在商店業務方面，顧客對我們始終如一地關注選擇、價格和便利性給予了熱烈的反饋。我們持續提供業界最廣泛的零售選擇，擁有數億種產品供顧客挑選。僅在去年，我們就新增了數千萬種產品，同時吸引了多個高端品牌如Coach、維多利亞的祕密、Pit Viper、Martha Stewart、倩碧、Lancôme和Urban Decay等，在亞馬遜平臺上線。

在價格方面，我們始終注重精打細算，特別是在當前經濟不確定的環境下，消費者更加關注每一分錢的支出。因此，我們於2023年第四季度以Prime促銷日拉開了假日購物季的序幕，爲Prime會員提供了提早享受假日購物的專屬體驗。隨後，我們舉辦了面向所有顧客的黑色星期五和網絡星期一促銷活動，這也是我們歷史上規模最大的營銷活動。在整個2023年，我們通過各種優惠活動和優惠券幫助消費者節省了近240億美元，相比上一年增長了近70%。

在物流方面，我們也持續提高配送速度，不斷打破公司紀錄。2023年，我們以前所未有的速度爲Prime會員提供商品配送服務，當日達或次日達的商品數量超過70億件，其中美國地區超過40億件，歐洲地區超過20億件。在美國，這一成績得益於我們的區域化戰略和網絡重新設計，使得商品更接近消費者。同時，我們還擴大了當日達設施的覆蓋範圍，使得2023年當日達或隔夜送達的商品數量同比增長了近70%。由於我們能夠如此迅速地將商品送達消費者手中，客戶更傾向於選擇亞馬遜來滿足他們的購物需求，這一趨勢在各個業務領域都有所體現，包括我們日常必需品業務的快速增長，2023年第四季度同比增長超過20%。

此外，我們的區域化努力不僅縮短了運輸距離，還幫助我們降低了服務成本。2023年，我們自2018年以來首次實現了全球單位服務成本的降低。僅在美國地區，服務成本就同比下降了0.45美元以上。服務成本的降低使我們能夠同時投資於速度改進和增加更多選擇，同時保持較低的平均銷售價格。更多的選擇和更低的價格進一步吸引了消費者的購買意願，由此形成了良性循環。

展望2024年及以後，我們仍將繼續努力降低服務成本。我們已經對配送網絡中的每一個環節進行了深入剖析和重新評估，並找到了幾個我們認爲可以進一步降低成本的領域，同時確保爲客戶提供更快速的服務。2024年，我們將重點關注入站履行架構和庫存安置的優化，並對此持樂觀態度，相信還有更多的成本節約空間等待我們去發掘。

在國際業務方面，我們非常滿意已建立完整服務體系的市場發展軌跡，並欣喜地看到在新興市場如印度、巴西、澳大利亞、墨西哥、中東和非洲等地取得了有意義的進展。這些地區在不斷擴大商品選擇和功能的同時，也在朝着盈利的方向穩步發展。2023年第四季度，墨西哥成爲了我們最新實現盈利的國際市場。我們堅信，隨着時間的推移，這些新興地區將繼續保持強勁的增長勢頭，並逐步實現盈利。

除了商店業務的出色表現，我們的廣告業務也保持了強勁的增長勢頭。2023年，廣告業務收入從上一年的380億美元增長至470億美元，同比增長達24%。這一增長主要得益於我們贊助廣告服務的成功推廣和不斷優化。爲了進一步提升廣告效果和客戶滿意度，我們在贊助廣告服務中增加了贊助電視功能。這是一種自助服務解決方案，品牌商可以輕鬆地創建廣告活動，並在多達30多個流媒體電視服務上展示，包括亞馬遜免費電視和Twitch。更重要的是，這項服務沒有最低支出要求，爲品牌商提供了更加靈活和經濟的廣告投放選擇。

最近，我們還通過在Prime視頻節目和電影中引入廣告來擴大流媒體電視廣告業務。品牌商可以通過我們最受歡迎的娛樂產品，包括熱門電影、節目、屢獲殊榮的亞馬遜米高梅原創內容以及像週四晚足球這樣的直播體育節目，接觸到每月超過2億的觀衆。流媒體電視廣告業務自推出以來增長迅速，開局表現強勁。

再看AWS業務，從2023年開始，我們見證了大量的成本優化措施，這在全球經濟不確定性的背景下尤爲顯著。許多公司都積極尋求節省資金的途徑，而我們AWS通過幫助客戶更高效地使用雲資源，以及提供更加強大和性價比更高的AWS功能，如Graviton芯片和S3智能分層，成功助力客戶實現了顯著的成本節約。

Graviton芯片作爲我們的通用CPU芯片，相比其他領先的x86處理器，提供了約40%的性價比優勢。而S3智能分層則利用人工智能技術，智能地將訪問頻率較低的對象遷移到更具經濟效益的存儲層，從而進一步降低了客戶的存儲成本。此外，我們還推出了儲蓄計劃，爲客戶提供更長期、更優惠的價格，以滿足他們對成本控制的需求。

雖然這些成本優化措施在短期內對收入產生了一定影響，但我們堅信這是對客戶最有利的選擇，並得到了客戶的廣泛認可。從長遠來看，這不僅有助於提升客戶的滿意度和忠誠度，也將爲AWS和我們的客戶帶來更加可持續和健康的增長。到了2023年底，我們觀察到成本優化的趨勢有所減弱，而新交易則呈現出加速增長的態勢。客戶更願意以更長的承諾期來更新他們的服務，並加速了遷移至AWS的進程。

去年也是AWS在技術創新和產品交付方面取得重大突破的一年。我們宣佈了下一代通用CPU芯片（Graviton4），它在計算性能和內存帶寬方面相比前代產品（Graviton3）有了顯著提升。同時，我們還發布了AWS Trainium2芯片，它將爲生成式人工智能應用提供強大的機器學習訓練能力，內存容量也實現了三倍的增長。在基礎設施方面，我們繼續擴大AWS的覆蓋範圍，目前在全球33個地理區域內提供了105個可用區，並計劃推出6個新的區域。

在生成式人工智能領域，我們爲Amazon SageMaker添加了數十個新功能，使開發者能夠更容易地構建新的基礎模型。此外，我們還推出了一項名爲Amazon Bedrock的新服務，它允許企業利用現有的基礎模型來構建生成式人工智能應用程序。而且，我們在亞馬遜Q中推出了最強大的編碼助手，客戶對這些功能感到興奮，我們也看到了生成式AI產品的巨大吸引力。

除了AWS業務外，我們在其他新的商業投資上也取得了顯著的進展。這些投資可能對客戶和亞馬遜的長期發展都很重要。我僅舉兩例爲證：

首先，我們對Prime Video業務的信心日益增強，認爲它有望成爲一個龐大且盈利豐厚的業務。這主要得益於我們持續推出引人注目的獨家內容、Prime視頻客戶的積極參與、市場計劃的增長以及在Prime視頻中增加的廣告收入。

其次，我們還在太空探索領域取得了重要突破。今年10月，我們成功發射了兩顆端到端原型衛星，並驗證了所有關鍵系統和子系統的功能。這是Kuiper項目商業化的一個重要里程碑，該項目旨在通過近地軌道衛星爲沒有寬帶連接的家庭（4億到5億）提供寬帶服務。這對亞馬遜來說是一個非常大的收入機會。我們正在按計劃於2024年發射第一顆量產型衛星，並期待在未來爲更多地區的客戶提供高質量的寬帶連接服務。

回顧2023年，我們取得了令人矚目的成績，這離不開我們團隊的努力和客戶的信任與支持。這些成果代表了亞馬遜在技術創新、業務拓展和成本優化等方面的卓越能力。然而，我深信，亞馬遜的每一位員工都明白，在我們不斷努力讓客戶的生活變得更加美好、更加輕鬆之前，我們的每一項業務都還有很長的路要走，而且我們所投資的每一項業務都蘊藏着巨大的增長潛力。

在過去三年的年度致股東信中，我致力於讓各位股東更深入地瞭解我們對公司的願景、我們的業務佈局、未來的機遇以及驅動我們前行的動力。亞馬遜涉足多個細分市場，但我們的共同使命始終如一：讓客戶的生活每天都更美好、更輕鬆。無論是消費者、賣家、品牌、開發者、企業還是創作者，我們服務的每一個客戶羣體都承載着這份使命。在理想狀態下，我們不僅以客戶爲中心，更富有創造力，擁有長遠的視野，持續學習，充滿激情，迅速交付，並像全球最大的初創企業一樣靈活運營。

我們投入大量精力思考如何在公司內部和外部賦予建設者權力。我們所說的建設者，是指那些熱愛發明、熱衷於剖析客戶體驗、尋找問題所在並重新設計解決方案的人。他們對現狀永遠不滿足，直到客戶體驗達到完美。在這個過程中，他們不斷交付改進，不斷修補和迭代。雖然他們敢於從零開始創新，但也善於利用其他公司的高質量、可擴展、經濟高效的組件。對於開發者來說，擁有合適的工具來迅速提升用戶體驗至關重要。

在我們看來，構建原始服務是實現這一目標的最佳途徑。這些原始服務就像離散的、基礎的構建塊，建設者可以根據需要將其組合成任何形式。在2003年的AWS Vision文檔中，我們曾這樣描述原語：

“原語是軟件開發人員的原始部分或最基礎的構建塊。它們在功能上不可分割，並且在一件事情上做得非常出色。原語應該共同使用，而不是單獨作爲解決方案出現。我們構建原語時，將最大化開發人員的靈活性作爲首要考慮。我們不會在原語上添加過多的約束來防止開發人員犯錯。相反，我們致力於優化開發者的自由度和創新能力。”

當然，原語的概念不僅適用於軟件開發，但在技術領域，其重要性尤爲突出。過去的二十年裏，原語一直是我們實現快速創新的核心。

使用原語進行思考的一大優勢在於其速度。讓我通過兩個反例來加以說明：

首先，在亞馬遜的早期階段，我們成功建立了一個自有庫存零售業務，我們從出版商、製造商和分銷商那裏採購商品，儲存在自己的倉庫中，並負責發貨。然而，隨着時間的推移，我們意識到，通過允許第三方賣家在我們的高流量搜索和產品詳細頁面上列出他們的產品，我們可以提供更廣泛的選擇和更低的價格。那時，我們已經構建了幾個核心零售服務，如支付、搜索、訂購、瀏覽和商品管理，這使得嘗試不同的市場概念變得更爲簡單。然而，這些核心部件並非真正的原語。

事實證明，這些核心部件過於複雜且劃分不清。在與Target等公司合作開發Merchant.com業務時，我們深刻體會到了這一點。當時的設想是，target.com將使用亞馬遜的電子商務組件作爲其網站的基礎架構，並根據自身需求進行定製。爲了實現這種合作，我們需要通過應用程序編程接口（API）將這些組件作爲可分離的功能進行交付。然而，這種分離遠比預期困難，因爲在亞馬遜早期快速發展的過程中，這些服務之間建立了密切的依賴關係。

我們當時使用的一個稱爲“NPI”的重量級機制進一步凸顯了這種耦合問題。任何需要多個內部團隊協同工作的新計劃，都必須經過NPI小組的審查。每個團隊都需要溝通他們的工作需要多少人力和時間。這個瓶頸限制了我們的成就，讓我們倍感沮喪，並促使我們通過將這些電子商務組件重構爲真正的原始服務來消除這一問題。這些原始服務具有良好的文檔和穩定的API，使我們的建設者能夠在無需協調的情況下使用彼此的服務。

在應對Target和NPI所帶來的挑戰時，我們認識到構建一套全新的基礎設施技術服務至關重要，這不僅將加快亞馬遜的步伐，還將爲外部開發人員提供無限的創新空間。這套服務最終演變成了現在的AWS，上述經歷讓我們深刻認識到，我們應當構建一系列基本服務，這些服務能夠以任意認爲合適的方式自由組合。當時，大多數技術產品都試圖集多功能於一身，結果往往是哪項功能都做得不盡如人意。

而AWS的原始服務從一開始就與衆不同，它們專注於提供重要、高度靈活且集中的功能。以2006年3月推出的Amazon Simple Storage Service（S3）爲例，它的目標是提供高度安全、持久、可用的對象存儲，具備互聯網級別的規模且成本極低。簡而言之，它專注於將對象存儲做到極致。當S3發佈時，開發者們既感到興奮又有些困惑。這確實是一個非常有用的原始服務，但他們想知道爲什麼只是對象存儲？隨着我們在2006年8月推出Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），並在2007年推出Amazon SimpleDB，人們開始意識到我們正在構建一套基礎設施服務，使開發者能夠更快、更經濟地構建他們想要的任何東西，而無需管理或預先爲數據中心或硬件投入資金。

隨着時間的推移，AWS不斷推出這些構建模塊（現在我們提供的構建模塊數量已超過240個，遠超其他任何供應商），許多公司迅速在AWS上崛起（例如Airbnb、Dropbox、Instagram、Pinterest、Stripe等），整個行業也在AWS上重塑自己（例如與Netflix、Disney+、Hulu、Max、Fox、Paramount等的合作），甚至重要的政府機構也轉向了AWS（例如CIA和其他幾個美國情報機構）。但鮮爲人知的是，亞馬遜自己的消費者業務也是AWS的受益者之一。它利用AWS的速度，在零售、廣告、設備（如Alexa和Fire TV）、Prime視頻和音樂、Amazon Go、無人機以及許多其他領域以驚人的速度進行創新。原語如果構建得當，可以迅速提升開發者的創新能力。

那麼，如何構建正確的原語集呢？

追求原語並不能保證成功。你可以構建很多原語，甚至有更多的方法來組合它們。但一個好的起點是選擇你想要解決真正的客戶問題。

我們的物流原語就是一個很好的例子。在亞馬遜的早期，我們建立了圍繞倉儲的核心能力，然後負責挑選、包裝並快速可靠地將商品運送給客戶。當我們將第三方賣家引入我們的市場時，他們經常希望能夠使用這些相同的物流能力。因爲我們已經建立了這套最初的物流原語，所以我們能夠在2006年推出亞馬遜的配送服務（Fulfillment by Amazon，簡稱“FBA”），允許賣家使用亞馬遜的配送網絡來存儲商品，並由我們負責挑選、包裝和運送。這些產品還可以享受快速的Prime配送服務，它爲賣家節省了大量的時間和金錢（通常比自己操作便宜70%），並且至今仍然是我們最受歡迎的服務之一。

隨着越來越多的商家開始運營自己的直接面向消費者（DTC）網站，許多商家渴望能夠繼續使用我們的配送服務，同時也希望訪問我們的支付和身份原語，以提高他們自己網站上的訂單轉化率（因爲Prime會員已經與亞馬遜共享了這些支付和身份信息）。幾年前，我們推出了Buy with Prime服務來滿足這一客戶需求。Prime會員可以像在亞馬遜上一樣在DTC網站上快速結賬，並享受Buy with Prime上的快速Prime送貨服務。與默認體驗相比，商家的訂單轉化率提高了約25%。

隨着我們商店業務的迅猛增長，供應鏈的複雜性也隨之加劇。爲了滿足客戶對低價、快速交貨和豐富選擇的需求，我們不斷開發新功能，優化流程。從國際產品的運輸清關，到存儲設施的佈局，再到最後一公里的配送，每一個環節都凝聚了我們的智慧和努力。

面對運輸履行中心存儲空間的挑戰，我們創造性地建立了低成本上游倉庫，專注於存儲功能，從而釋放了運輸中心的壓力，沒有複雜的終端用戶、揀選、包裝和運輸功能。同時，我們利用先進的算法預測庫存需求，實現自動補貨，確保庫存水平的穩定。在最後一公里配送方面，我們建立了與UPS規模相當的配送網絡。這不僅提升了我們的配送能力，更爲消費者和賣家提供了經濟高效的配送服務。

我們針對客戶需求，精心構建了一系列履行原語，旨在提升亞馬遜消費者的購物體驗，同時解決外部賣家在電子商務活動中遇到的各種複雜問題。

對於需要進口產品的賣家，我們推出了全球英里服務。這項服務充分利用了我們在國際物流領域的專業知識，幫助賣家高效、合規地完成產品進口流程。同時，我們也提供了靈活的貨運選擇，賣家可以選擇使用我們的第一方亞馬遜貨運服務，也可以通過合作伙伴承運人計劃選擇第三方貨運合作伙伴，將庫存從邊境或國內任何地方安全、快速地運送到我們的存儲設施。

爲了降低存儲成本並提高庫存週轉率，我們向賣家開放了上游亞馬遜倉儲和分銷設施。這些設施經過優化，能夠實現高效的庫存管理和分銷，確保賣家的庫存始終保持最佳狀態。此外，當運輸履行中心的庫存不足時，這些設施還能夠自動補充庫存，確保訂單能夠及時、準確地完成。

對於那些希望自行管理運輸的賣家，我們提供了亞馬遜配送服務。這項服務允許賣家利用我們的最後一英里配送網絡，將包裹直接送到客戶的手中。 此外，我們還爲賣家提供了多渠道配送服務。無論賣家在哪裏訂購商品，我們都能夠提供靈活的配送方案，確保商品能夠準時、安全地送達客戶手中。

在原語的構建中，我們發現了無限的自由度和創新空間。這些原語，如同積木一般，可以根據我們的需求和想象進行組合和擴展，從而創造出令人矚目的新特性和功能。我們還將原語巧妙地融入外部付費應用程序中，爲客戶提供了更爲豐富、便捷的服務體驗。例如，FBA、Buy with Prime以及Supply Chain by Amazon等服務，都是原語與外部應用程序相結合的典範。它們不僅整合了我們的物流原語，還通過創新的商業模式，爲客戶帶來了前所未有的便利和效益。

以我們商店業務中的當日達配送設施爲例，它們位於美國最繁華的都會區，目前已有58個在高效運作。它們不僅儲存了我們精選的10萬個熱門SKU，更具備靈活性，能夠接納並快速處理數百萬個其他SKU，這些商品可輕鬆從附近的履行中心調配至這些設施。更令人振奮的是，它們將訂單處理時間壓縮至11分鐘，從挑選商品到準備發貨，一氣呵成。這些設施不僅提升了我們的服務效率，更以低成本運營，爲我們的網絡增添了強大的競爭力。客戶的反饋極爲積極，對此我們倍感欣慰，並計劃將這類設施的數量翻倍。

然而，若我們進一步拓展思維，將這些當日配送設施視爲核心構建塊，其潛力將遠超現有應用。我們深知，在有機食品（如Whole Foods Market所提供的）和非易腐食品（涵蓋消耗品、罐頭食品、健康與美容產品等）領域，我們的食品雜貨業務正在蓬勃發展。儘管我們一直在努力通過Amazon Fresh等實體店項目提升易腐食品的購物體驗，但若能將當日配送設施融入其中，讓客戶能輕鬆將牛奶、雞蛋等易腐品加入任何亞馬遜訂單，並在當天收到，其影響將是革命性的。這可能會徹底改變人們傳統的分散式購物習慣，使易腐品購物變得與非易腐品一樣便捷。

此外，我們也在積極探索一些前沿服務，儘管它們目前仍受到一些質疑，但我們堅信其巨大潛力。以我們的送貨無人機項目Prime Air爲例，儘管它目前可能還無法適用於所有類型和地點的包裹配送，但我們相信，隨着技術的不斷進步，它將在不久的將來實現普及。想象一下，當訂購易腐品的體驗因無人機配送的引入而得到根本性改變，我們可以在不到一小時的時間內將新鮮食品送達客戶手中。想象下，訂購易腐物品在不到一小時送達會是什麼體驗?

亞馬遜藥房的引入也是如此。無論是急需的含片、止痛藥，還是必要的抗生素，甚至其他各類藥物，我們都能在數小時內將其送達客戶手中。當日送達服務已經實現了商品在數小時內的極速配送，而隨着Prime Air服務的逐步推廣，我們預見送達時間將進一步縮短，爲客戶帶來前所未有的便捷體驗。這種高效的物流能力正是源於我們精心構建的靈活、可組合的業務模塊，它們能夠以全新的方式相互結合，不斷刷新客戶對於可能性的認知。

構建原語是一個需要極大耐心的過程。在我們揭開這些業務模塊如何協同工作的奧祕之前，最初發布的兩個原始服務可能會讓客戶或廣大公衆感到有些摸不着頭腦。以AWS和S3爲例，它們雖然起初並未引起廣泛關注，但如今已成爲引領行業發展的標杆。同樣，我們的健康產品也是這一理念的生動體現。

在過去的十年裏，我們曾在不同團隊中嘗試開展多個健康領域的項目，但這些嘗試並未取得顯著成果，因爲它們並未遵循我們的原始方法。然而，在2022年，我們決定將原始思維應用於全球醫療保健領域的巨大挑戰和機遇。這一轉變帶來了顯著的成果，我們成功創建了幾個關鍵的業務模塊，包括通過亞馬遜診所提供的急性護理服務、藉助One Medical實現的初級保健服務以及全面的藥房服務，使客戶能夠方便地購買到所需的各種藥物。

隨着這些業務的蓬勃發展，亞馬遜的客戶開始向我們提出更多關於健康和營養方面的需求。這些需求可以通過我們現有的一些雜貨業務模塊得到滿足，例如全食超市和亞馬遜生鮮。

作爲業務構建者，我們深知等待這些業務模塊成熟的重要性。雖然將各種組件快速組合起來以解決特定問題似乎是一種高效的方法，但在長遠看來，這種方法往往會限制我們的發展速度並導致業務發展的瓶頸。這一點在我們開發機器人技術和配送網絡的過程中得到了充分體現。在尋求自動化的過程中，我們面臨着數十個需要改進的環節，包括存儲自動化、操作流程優化、物品分類、大型貨物的長距離移動以及物品的自動識別等。

然而，許多團隊往往急於求成，直接採用複雜的解決方案來應對這些挑戰。雖然這些方案可能在短期內奏效，但它們往往缺乏靈活性和可擴展性，無法適應未來可能出現的新需求。更重要的是，這些方案往往無法被其他需要類似組件的項目所重用，造成了資源的浪費。

相比之下，當我們的Robotics團隊採用原語思維進行工作時，他們更加註重構建可複用的業務模塊。這些模塊不僅能夠在當前的項目中發揮重要作用，還能夠爲未來更復雜的需求提供靈活的組合方式。通過這種方式，我們的機器人團隊已經在存儲、裝卸、移動和分揀等多個領域成功構建了關鍵的原語，爲下一階段的自動化升級奠定了堅實基礎。此外，該團隊還在積極研發基礎人工智能模型，以提高在複雜環境中識別產品的準確性、優化機器人車隊的運行效率以及更好地管理設施中的瓶頸問題。

有時，外界會提出這樣的問題：“你們的下一個支柱業務是什麼？”在他們眼中，我們已經擁有了市場、Prime會員服務和AWS雲服務這些強大的支柱，那麼接下來，我們會將重心放在哪裏呢？這確實是一個值得深思的問題。然而，我注意到，鮮有人問及一個或許更爲關鍵、也更爲有趣的問題：“你們正在構建的，那些能夠帶來突破性客戶體驗的新原語，究竟是什麼呢？”若今日問我此問，我會毫不猶豫地回答：生成式人工智能（GenAI）。

目前，公衆對GenAI的關注，大多聚焦於其應用層面，如2022年驚豔亮相的ChatGPT。然而，若以我們獨特的“原始”思維來審視，GenAI的堆棧結構其實遠不止於此。它包含三個截然不同的層級，每一層都蘊含着巨大的潛力與價值，而我們正對這三個層級進行着深入的佈局與投資。

在生成式人工智能的底層，我們爲有志於構建基礎模型的開發者與公司提供了全面的支持。這裏的核心原語主要圍繞訓練模型和生成推斷（或預測）所需的計算能力，以及那些讓模型構建更爲便捷的軟件工具。

談及計算，芯片無疑是其中的關鍵。目前，大多數領先的基礎模型都是在英偉達芯片上完成訓練的。我們深知這一點，因此持續提供廣泛的英偉達實例集合以滿足客戶需求。然而，隨着客戶模型和應用的不斷擴展，供應短缺和成本問題逐漸凸顯。客戶期望我們在AI芯片的性價比上實現突破，正如我們在通用CPU芯片上通過Graviton所取得的成就。

爲此，我們投入巨大努力，成功研發了定製的AI訓練芯片（Trainium）和推理芯片（Inferentia）。2023年，我們更是發佈了這兩個芯片的升級版，它們與前一代及市面上的其他產品相比，性價比更爲優越。去年秋天，領先的基礎模型製造商Anthropic宣佈將採用Trainium和Inferentia來製造、訓練和部署其未來的基礎模型。目前，已有包括Anthropic、Airbnb、Hugging Face、Qualtrics、Ricoh和Snap在內的多家客戶開始使用我們的人工智能芯片。

然而，僅僅擁有強大的芯片並不足以解決所有問題。客戶在將模型投入生產時，還需要面對數據組織、訓練基礎設施構建、模型大規模部署等一系列挑戰。爲了解決這些問題，我們推出了Amazon SageMaker這一託管的端到端服務。它幫助開發者更好地準備數據、管理實驗、加速模型訓練，同時降低推理延遲，提高開發效率。

例如，Perplexity AI在使用SageMaker後，模型訓練速度提升了40%；Workday則通過SageMaker將推理延遲降低了80%；而NatWest更是利用SageMaker將人工智能的價值實現時間從原本的12-18個月縮短至不足7個月。

生成式人工智能的中間層是爲那些希望利用現有基礎模型、結合自有數據進行定製，並利用領先的雲提供商的安全性和特性來構建生成式人工智能應用程序的客戶而設計的，並作爲託管服務推出。

Amazon Bedrock便是這一層的傑出代表，它爲客戶提供了構建高質量生成式人工智能應用程序的最簡單途徑。Bedrock不僅提供了廣泛的第一方和第三方基礎模型選擇，還具備領先的易用性功能，使生成式人工智能構建者能夠更快地獲得更高質量的模型輸出。

自推出以來，Bedrock在短短几個月內便取得了令人矚目的成績，擁有數萬名活躍客戶。我們的團隊不斷在Bedrock上進行快速迭代，最近交付了一系列新功能，如護欄（保護應用程序將回答的問題）、知識庫（通過檢索增強生成和實時查詢擴展模型的知識庫）、代理（完成多步驟任務）和微調（保持教學和改進模型）。這些功能的加入進一步提高了客戶應用程序的質量。

此外，我們還積極與業界領先的合作伙伴展開合作，將他們的基礎模型引入Bedrock平臺。例如，我們添加了Anthropic的新模型Claude 3（世界上性能最好的大語言模型之一），以及與Meta的Llama 2、Mistral、Stability AI、Cohere等公司的模型。同時，我們也推出了自己的Amazon Titan系列基礎模型，爲客戶提供更多選擇。

在生成式人工智能的早期階段，客戶已經認識到，在所需的成本和延遲下，構建具有必要的企業質量的生成式人工智能產品應用程序需要有意義的迭代。他們並不滿足於單一的基礎模型，而是希望訪問不同類型應用程序的各種模型。客戶渴望的是一種能讓這種實驗和迭代變得簡單的服務，而這正是Bedrock所做到的，也是客戶對它如此興奮的原因。

目前，已有衆多知名企業成爲Bedrock的用戶，包括ADP、Amdocs、Bridgewater Associates、Broadridge、Clariant、Dana-Farber癌症研究所、達美航空公司、Druva、Genesys、Genomics England、GoDaddy、Intuit、KT、Lonely Planet、LexisNexis、Netsmart、Perplexity AI、輝瑞、PGA TOUR、理光、Rocket Companies和西門子等。

最後，這個堆棧的頂層是應用層。在亞馬遜，我們致力於將生成式人工智能應用於每一個消費者業務，創造出豐富多樣的生成式人工智能應用程序。

這些應用程序種類繁多，功能各異。比如Rufus，這是我們全新的AI購物助理，它能爲消費者提供更智能、更個性化的購物體驗。同時，我們也在不斷提升Alexa的智能水平，讓它能夠更自然、更準確地理解用戶的意圖，爲用戶提供更優質的服務。

此外，我們還將生成式人工智能應用於廣告業務，使廣告內容的生成、定製和編輯變得更加高效和精準。無論是高質量的圖像，還是吸引人的廣告文案和視頻，都能通過生成式人工智能技術得到快速而準確的實現。在客戶和賣家服務方面，我們也推出了一系列生產力應用程序，通過GenAI技術提高服務效率和質量，爲客戶提供更好的體驗。

當然，除了這些應用，我們還在AWS上構建了許多其他引人注目的應用程序，其中最具代表性的就是編碼伴侶。最近，我們又推出了Amazon Q，這是AWS方面的專家級助手。它不僅能編寫、調試和測試代碼，還能進行版本轉換、查詢各種數據存儲庫，以回答問題、總結數據，並進行連貫的對話和採取行動。Amazon Q已經成爲當今最強大的工作助手之一，並且其能力還在快速進化中。

儘管我們正在積極構建大量的生成式人工智能應用程序，但我們深知，未來的大多數應用程序將由其他公司來構建。因此，我們在AWS中提供的不僅僅是一個或幾個引人注目的應用程序或基礎模型。這些AWS服務，涵蓋了堆棧的所有三層，組成了一組強大的原語，它們將推動人工智能的下一個開創性階段，並使內部和外部的構建者能夠改變我們所知道的幾乎每一個客戶體驗，甚至發明全新的體驗。

我們樂觀地認爲，大部分改變世界的人工智能將建立在AWS之上。而在這個過程中，我們也非常重視生成式人工智能的安全性。客戶的AI模型包含了一些最敏感的數據，因此，AWS及其合作伙伴提供了世界上最強大的安全能力和記錄，確保客戶的數據得到充分的保護。這也是越來越多客戶選擇在AWS上運行他們生成式人工智能的原因。

最近，我被問及一個頗具爭議的問題——亞馬遜是如何持續保持其活力的？這個問題看似簡單，實則意蘊深遠，它觸及了我們過往與未來的成功核心。答案蘊藏於我們所堅守的幾項原則之中：

一是僱傭那些充滿熱情、致力於不斷改進和拓展技術可能性的開發者；

二是致力於解決真實的客戶挑戰，而非僅僅追求我們認爲可能有趣的技術；

三是在原始的基礎上構建，以確保我們能夠以最高的效率進行創新和實驗；

四是勇於擁抱新技術——當發現能夠提升客戶體驗的技術時，我們不懼變革，積極採納；

五是我們坦然接受實驗中的失敗，並從中汲取教訓，這些失敗反而激發了我們再次嘗試的動力，爲我們提供了寶貴的經驗。

如今，我們正站在前所未有的變革風口，經營的各個領域都展現出了驚人的增長潛力。舉例來說，儘管我們的消費者業務已近5000億美元，但全球零售市場的80%仍掌握在實體店手中；雲計算業務的營收雖接近1000億美元，但全球85%以上的IT支出仍在本地進行。這些業務正在逐步向線上和雲端遷移，其潛力之大，令人矚目。

在媒體和廣告領域，內容形式正迅速從線性格式轉向流媒體。此外，全球範圍內還有數億人缺乏足夠的寬帶接入，但未來幾年內，他們也將獲得這種連接，這無疑將爲我們帶來新的機遇。

最後，生成式人工智能可能成爲繼雲計算（其本身仍處於早期階段）甚至互聯網之後最大的技術變革。與將本地基礎設施大規模現代化到需要遷移工作的雲不同，生成式人工智能革命從一開始就建立在雲之上。這場革命所帶來的社會和商業利益將讓我們所有人感到震驚。

在亞馬遜的歷史中，我們從未感受到如此衆多的機會，可以讓我們的客戶生活得更加美好、更輕鬆。我們對未來充滿期待，對可能發生的事情感到無比興奮。我們將專注於創造未來，並期待着與所有同仁共同努力，實現這一宏偉目標。

本文來自“騰訊科技”，作者：金鹿，36氪經授權發佈。