4月23日消息，指數早盤集體調整，創指高開低走半日跌0.31%。板塊方面，軍工信息化概念大漲，興圖新科、廣哈通信20cm漲停，奧維通信、四創電子、航天長峯盤中漲停；教育板塊走高，開元教育20cm漲停；空間計算概念走強，天潤科技漲超20%；新型城鎮化概念活躍，建研設計、招標股份20cm漲停，中設股份、中衡設計盤中漲停。下跌方面，資源股持續調整，有色股跌幅居前，鋼鐵、煤炭等板塊跟跌，北方銅業一字跌停，華錫有色觸及跌停；中船系板塊集體回調，中船應急跌7%領跌；家電板塊走弱，春光科技跌停；AI手機概念股震盪走低，聞泰科技跌停封板。總體來看，個股漲多跌少，兩市上漲個股超3300只。

盤面上，軍工信息化、教育、空間計算板塊漲幅居前，中船系、有色、煤炭板塊跌幅居前。

熱點板塊：

1、軍工信息化

興圖新科、廣哈通信、觀想科技、奧維通信等多股活躍。

消息面上，4月19日，中國人民解放軍信息支援部隊成立大會在北京八一大樓舉行。國防部新聞發言人吳謙在信息支援部隊成立專題新聞發佈會上表示，調整組建信息支援部隊，是構建新型軍兵種結構佈局、完善中國特色現代軍事力量體系的戰略舉措，對加快國防和軍隊現代化、有效履行新時代人民軍隊使命任務具有重大而深遠的意義。

這次改革後，中國人民解放軍總體形成中央軍委領導指揮下的陸軍、海軍、空軍、火箭軍等軍種，軍事航天部隊、網絡空間部隊、信息支援部隊、聯勤保障部隊等兵種的新型軍兵種結構佈局。

2、Sora概念

安諾其、華策影視、因賽集團、中廣天擇等多股走強。

中信證券研報稱，Sora模型有望加速文生視頻應用在各行業的滲透率。據其測算，到2025年，國內文生視頻應用在短視頻領域潛在市場空間中值可達80億元。

消息面：

1、【人社部：吸引更多人才學習數字技術、從事數字職業 促進新質生產力發展】人社部專業技術人員管理司司長李金生今日在國新辦發佈會上表示，爲進一步加快數字人才培育，人社部堅持需求引領、問題導向，會同有關部門研究制定了《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》，旨在打出數字人才培育“組合拳”，增加數字人才有效供給，形成數字人才集聚效應，更好支撐數字經濟高質量發展。“下一步，我們將指導督促各有關方面貫徹落實好《行動方案》，結合本部門、本地區實際，配套支持政策措施，創造性地開展數字人才培育，吸引更多人才學習數字技術、從事數字職業，服務數字產業化和產業數字化，促進新質生產力發展。”李金生表示。

2、【小米：截止到4月20號 小米SU7鎖單量已經超過7萬臺】小米集團總裁、小米品牌總經理盧偉冰發文稱，雷軍今天在小米投資者大會上宣佈，截止到4月20號，小米SU7鎖單量已經超過7萬臺。2024年小米su7交付目標超過10萬輛。

3、【2024年全國文化和旅遊消費促進活動啓動】文化和旅遊部4月23日在廣東珠海啓動2024年全國文化和旅遊消費促進活動。2024年全國文化和旅遊消費促進活動以“文旅惠民樂民 共享美好生活”爲主題，活動時間爲2024年4月至2025年2月，分爲全國“五一”文化和旅遊消費周、暑期文化和旅遊消費季、國慶文化和旅遊消費月、春節文化和旅遊消費月、專題消費促進活動等部分。

4、【北京出臺房貸新政？有商業銀行稱已收到通知 公積金貸款尚未調整】有市場消息稱，人民銀行北京市分行、金融監管總局北京監管局、北京市住建委聯合發佈通知，明確住房套數認定標準執行口徑，4月23日後簽訂購房網籤合同，且離婚不滿一年的房貸申請人，如家庭名下在北京市無成套住房，執行首套房信貸政策。有商業銀行向記者表示，上述消息屬實，已收到相關通知。此外，記者從北京住房公積金中心瞭解到，該政策目前只涉及商業貸款調整，公積金方面目前尚未接到相關通知，仍執行原政策。

機構觀點：

華泰證券發佈研報稱，已披露的數據顯示A股一季報盈利顯著回升，但結合宏觀數據看整體盈利表現或相對平淡。結構上科技週期、製造出海、設備更新、大宗漲價、消費修復或是行業一季報的關注點。二季度A股或處蓄勢階段，短期白馬穩定更穩健，中期主線關注中國優勢製造和硬科技等。

中信證券研報表示，Meta於北京時間2024年4月18日開源了最新的大語言模型LLaMA-3，提供了8B、70B和400B+三個版本的Dense模型。其中70B版本的性能已達GPT-3.5+水平，逼近GPT-4，而400B+版本有望進一步縮小與GPT-4的差距。LLaMA-3打破了業界對Chinchilla定律的認知，證實了通過持續喂入海量優質數據，即使是8B和70B的小模型也能獲得超出預期的能力提升。這爲通過小模型+大數據的模式在性能和效率間取得更好平衡提供了新思路。LLaMA-3創新性地使用LLaMA-2模型對訓練數據進行質量把控，但代價在於更加高昂的成本。在明確增加訓練數據量是提升性能的最好方法的前提下，合成數據或將成爲高質量數據獲取的主要途徑，其發展情況將直接影響開源與閉源模型的差距。商業化方面，Meta已將LLaMA-3應用於全新AI助手，並將通過Facebook、Instagram等平臺和AR眼鏡推出服務。國內廠商可通過中文化微調迅速獲得接近GPT-4水準的基礎模型。綜上，我們看好LLaMA-3引領的從應用層到算力層的認知智能變革，建議未來兩個季度內年重點配置高質量訓練數據構建、多模態大模型研發、MoE等新型架構創新、算力基礎設施升級等領域的優質標的。