投資銀行Tudor Pickering Holt & Co的分析師週二在一份報告中表示，人工智能（AI）數據中心的用電量激增，可能會在本十年的後五年顯著提振天然氣需求。

報告補充說，爲了滿足需求的增長，每天可能還需要85億立方英尺的天然氣。

美國電力和科技公司對美國電力系統的擴張速度不夠快，無法滿足生成式人工智能等技術快速增長的電力需求表示擔憂，這促使數據中心企業有時繞過公用事業公司，直接與電力生產商達成協議，或建立自己的供應。

根據勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的最新數據，總體需求的上升增加了全國範圍內對發電和儲能項目併網的需求，從2022年的2000千兆瓦增加到2023年的2600千兆瓦。

根據該報告，在本十年的後五年，天然氣價格平均可能達到每百萬英熱單位4美元。

今年2月，天然氣價格觸及三年半低點，至每百萬英熱單位1.61美元，這主要是由於冬季天氣溫和，迫使許多生產商削減了產量。

分析師預計，Kinder Morgan、Williams和Energy Transfer等管道運營商將處於利用日益增長的天然氣需求的最佳位置，而EQT和Chesapeake Energy等天然氣生產商也將從中受益。

通過數字

該報告估計，目前數據中心的電力需求爲11吉瓦（GW），在基本情況下，預計到2030年將增長到42吉瓦。

該報告補充說，在其基本情況下，到2030年將需要增加約27億立方英尺的天然氣。