本文轉自：文匯報

上海電信移動互聯網部大數據和AI專家吳強——

融合創新，爲各行業注入“AI+”基因

工作中的吳強。（受訪者供圖） ■本報記者 商慧

人物小傳

吳強，上海電信移動互聯網部大數據和AI專家，獲評2023年上海城市數字化轉型“智慧工匠”。他在5G、人工智能（AI）、大數據和雲等多領域有豐富的實戰經驗，自創“5G+AI”自智節能、自主預測等專利技術。參與國家“十四五”重點研發計劃項目——高可信時空網關鍵技術及大衆規模化應用。他以第一發明人身份獲發明專利11項，上海市、省部級、電信級等各級獎項數10項，發表核心期刊論文6篇。

大數據、大模型、數字人……似乎每隔一段時間就會湧現關於人工智能（AI）的新技術。一波波AI迭代浪潮的背後，有一羣人被稱爲“AI背後的‘大腦’”。他們激活代碼，賦予人工智能判斷和創造能力……上海電信移動互聯網部大數據和AI專家吳強就是這樣的“大腦”之一。

有着21年通信工作經歷的吳強帶領團隊創新融合移動通信、AI、大數據、雲計算技術，在應用基礎研究和前沿技術研究領域不斷突破，首創自智節能、預測負荷等多項技術，將成果、專利轉化爲智慧產品進行規模化應用，取得經濟、社會雙重效益。

每一個代碼都是鮮活的

2003年，吳強畢業進入電信行業工作，“剛工作那會兒，恰逢移動網絡升級CDMA，我一來就帶着一支工程隊在兩週內安裝了5座基站，還爬上45米的鐵塔更換基站天線。”他對記者說。那時，他一個人要從事多個崗位工作，往往剛完成基站建設，緊接着就做網絡優化，半夜出門跑路測、天亮收工也是常事。

2008年，吳強來到上海電信移動網優中心，開始涉足大數據領域。在別人看來，整天跟數據、代碼打交道是枯燥乏味的，而對於吳強來說，每一個代碼都是鮮活的。

2018年初，吳強接了一個關於用戶某一時間使用量預測的課題。在當時，這是一個前沿性研究課題，他全身心投入，但直到課題結束，準確率依然只有62%。“當時也不知道問題出在哪，課題報告提交後，還是放不下。”於是，他選擇在工作之餘將這個課題繼續研究下去。“下了班，我就去網上做爬蟲找數據。”此後一年半的業餘時間，他幾乎都花在這個課題上。他告訴記者，自己在研究過程中，一直就覺得算法是美的、代碼是美的，完工時有雕琢出一件藝術品的感覺。

功夫不負有心人，吳強終於將準確率從62%提升至98%，並首創5G+AI預測負荷技術。據他介紹，截至目前，該技術的應用讓用戶投訴處理時長從3小時降低到1分鐘，節約成本超過4869.74萬元，並且成果已推廣至江蘇、浙江等10省。

吳強告訴記者，該預測技術不僅可用於電信領域，未來還可以跨專業、跨行業廣泛應用於諸如市場業務量、電力供電量、水利水流量等負荷類數據的預測，大大節省各種成本。

團隊是創新的內驅力

作爲中國電信集團級優秀內訓師，吳強培養了一批專業技術人才。在他看來，一個人的創新能力是有限的，只有依靠團隊才能帶來創新的內驅力和爆發力。單兵作戰往往只能在“點”的層級上進行攻關，而要解決“面”上的問題，拿出可執行的技術方案和麪向市場的產品，離不開團隊作戰。

“我們接到的課題都是項目制的，根據項目需求，我再臨時確定召集精兵強將搭建團隊。”因此，他戲稱自己的團隊是最強“草臺班子”。以AI預測爲例，吳強完成模型的源代碼後，召集了5G、AI、大數據、雲等多個領域的人才組成團隊，最終研發出適合市場的產品。

在他看來，以具體的產品或網絡問題爲導向，更容易形成高質量創新，多專多能的技術團隊協作也更能快速培養人才。“相較於單一技術創新的條線結構，團隊協作更能碰撞出創新火花。”一項創新帶不來持續領先，只有持續創新才能帶來持續領先。近幾年來，吳強帶領團隊完成多個重點項目AI模型的開發，並參與了科技部“5G+北斗”項目。

研發AI技術步伐從未停歇

AI發展突飛猛進，“中國智能”不可或缺。吳強介紹，通信與每個人都息息相關，中國電信始終站在科創前沿，致力於賦能千行百業轉型升級，攻克AI核心技術的步伐也從未停歇。最近3年，吳強就獲得了4項AI專利。“公司裏像我這樣的技術人員很多，大家都持續鑽研，有一種使命感。”他說。

5G基站快速發展，爲研發一項“5G+AI”自智節能技術，吳強曾帶領團隊花了整整6年時間。起初，研發並不順利，5G基站如果只追求節能而影響客戶體驗和網絡性能，反而因小失大。通過大量的數據分析和反覆試驗，吳強提出了多個評價指標均衡的節能技術，將節能數據和感知數據融入一個神經網絡，同時優化算法，在節能的同時確保用戶感知，當網絡感知到用戶感知有較大下降時，就會自動觸發提升感知權重。解決了該難題後，現在網絡應用可以兼顧基站節能和用戶體驗，達到了網絡最優節能和用戶最佳感知的平衡。

吳強表示，未來將繼續深度參與研發AI新技術，構築自主創新的算力底座，給各行業注入“AI+”基因，助推上海建設人工智能產業新高地。