摘要:美國國防高級研究計劃局(DARPA)近日發佈了“虛擬智能處理”(VIP)項目徵詢書,該項目致力於爲機器學習方法探索全新的類腦大規模可伸縮計算,開發能夠支持大量類似於人類大腦新皮層的並行處理方式的計算模型和處理結構。工業界夥伴的提案應解決未研究的數學理論對算法基本性能的限制,需從精確性、魯棒性、數據、計算要求和需要克服的困難等,同時對比所提出的新方法與當前技術的異同。

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DARPA“虛擬智能處理”項目

爲第三代人工智能開發新算法

美國國防高級研究計劃局(DARPA)近日發佈了“虛擬智能處理”(VIP)項目徵詢書,該項目致力於爲機器學習方法探索全新的類腦大規模可伸縮計算,開發能夠支持大量類似於人類大腦新皮層的並行處理方式的計算模型和處理結構。其目標是爲下一代處理器開發基於數學模型的算法,以發展第三代人工智能。第三代人工智能創建的算法必須能夠處理不完整、稀疏、冗雜的數據,以及新計算模型引發的意外情況。同時可從較少的案例中學習新概念,並指導未來硬件的發展。

工業界夥伴的提案應解決未研究的數學理論對算法基本性能的限制,需從精確性、魯棒性、數據、計算要求和需要克服的困難等,同時對比所提出的新方法與當前技術的異同。

項目經費約100萬美元,將持續18個月,共分兩個階段,第一階段爲12個月,第二階段爲6個月。第一階段應解決基於未研究的數學理論的算法,並驗證其能效和數據處理能力能否提高10倍,以解決軍事領域的相關問題;第二階段將第一階段開發的算法應用於實際的數據庫,並提供可行的硬件結構,探索未來硬件開發的性能伸縮預測。

作者 | 劉夢詩

編輯 | 劉偉雪

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日本防衛省加速人工智能技術的軍事運用

日本防衛省將大力推廣人工智能的應用。在2020年度預算申請中,增加關於網絡的必要經費、維修相關調查研究費等。據悉,防衛省將人工智能應用於自衛隊網絡防衛隊的情報通信網絡,以此來進行有效分析,同時應對惡意軟件。在艦艇等裝備的系統上搭載人工智能,可減少維修的工作量,且使得維修更加準確、減少浪費。日本認爲,與中美等國相比,本國在防衛領域應用人工智能技術的速度大幅落後,因此欲加快追趕步伐。在2018年底制定的《防衛計劃大綱》中提出促進人工智能應用,將來或引入具備“深度學習”功能的無人機。

作者 | 劉偉雪

如需轉載請註明出處:“國防科技要聞”(ID:CDSTIC)

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