【打望】圖像識別不良司機、數據預測糖尿病……編程馬拉松決賽，這些項目吸睛

近日，重慶兩江新區第二屆“豬八戒網杯”編程馬拉松大賽決賽正式展開。入圍決賽的10個團隊的參賽程序項目也全部亮相。“程序猿”（人們對程序開發工作人員的戲謔暱稱）在24小時的編程馬拉松比賽中，展示團隊實力，完成合格作品。

在各參賽隊計劃完成的程序中，有不少既有新穎的創意，也有可行性。如果這些編程大賽的作品得到市場和投資人青睞，說不定下一個“獨角獸”就會從這些團隊中誕生。

▲在兩江新區第二屆“豬八戒網杯”編程馬拉松比賽上，參賽選手正在編程。

親人走失或遇險

智能設備將自動報警

來自重慶豬八戒網絡有限公司的“星之守護者”團隊隊長朱振振介紹，他們的參賽項目是一款基於個人行爲數據進行AI深度學習的生命安全預警產品，它能夠發現一個人是否存在各種危險。

例如，用戶家中的老人或小孩攜帶安裝有這款應用的終端設備（如手機、智能手錶），當他們發生走失、溺水、交通事故等情況時，這款應用將會主動通過用戶的手機報警。

這樣的功能如何實現？朱振振介紹，該應用主要是通過對用戶生活的軌跡行爲數據，以及手機或智能穿戴設備的使用行爲數據，進行AI深度學習，結合地理信息系統技術等，判斷用戶當前是否正處於威脅生命安全的情況，並按規則對用戶本人和設置的聯繫人進行風險預警提示，以及位置信息推送。

例如，佩戴智能手錶的小孩在放學途中突然大幅偏離回家的路線，就可能被應用判定爲有風險併發出警告。如某人在定位爲河流湖泊的區域，由其佩戴的智能設備感應到肢體有異常擺動，則可能被應用判定爲有溺水風險。

西南大學學生

“跨界”研究糖尿病預測系統

來自西南大學的Developing（開發）小組由5名在校本科生組成。此次比賽，他們帶來了一款基於流數據處理技術的實時預測糖尿病系統。

小組負責人、西南大學計算機科學與技術學院大四學生徐永健介紹，使用該系統時，使用者通過網頁輸入自己的各項指標，如血糖值、年齡、BMI、懷孕次數等，系統後端即可實時處理這些數據，並作出用戶的病情結果預測。

“藉助互聯網平臺，這個項目的推廣範圍很大。”徐永健說，如果系統開發成功，用戶只需聯網，即可隨時隨地預判糖尿病風險及病況；進一步進行挖掘後，還可爲醫生診療提供幫助。

令人驚奇的是，小組的5名成員中，沒有來自醫學或生物學專業的學生。他們爲何會選擇這個研究方向，又怎樣突破相關的醫學知識難關呢？

徐永健表示，小組中一位成員的奶奶患有糖尿病，需要經常觀察病況。雖然成員們不具備醫學方面的專業背景，但對編程和機器學習較爲擅長。因此，他們大膽跨界，從“隨時隨地得知糖尿病病況”這一需求出發，研究了糖尿病醫學領域的衆多論文後，選擇國際通用的糖尿病數據集，對系統進行機器學習和訓練，使它具備判斷糖尿病風險和病況的能力。

用技術手段

倒逼司機安全文明駕駛

重慶大學ATeam團隊帶了一個名爲“安心乘”的項目。這是一個智能檢測司機駕駛狀態和行爲的APP，可以通過圖像識別來確定司機駕駛時進行的動作，對開車時打電話、打瞌睡等危險行爲，以及出租車司機抽菸、說髒話等不文明行爲進行記錄，並通過手機提醒司機，用技術手段倒逼司機安全文明駕駛。

團隊成員之一、重慶大學計算機學院2016級本科生李東陽說，“安心乘”所要的硬件設備不多，前端只需要一個攝像頭連接後臺的服務器即可。“未來我們還要做設備的集成化，一個裝在副駕駛擋風玻璃上的傳感器就能採集所有數據。”他說，“安心乘”將進一步挖掘出人在疲勞狀態下的表情特徵，然後進行量化，並作爲司機是否安全駕駛的判斷依據。