以前在HR的日常招聘時，每天都要花費大量時間從海量人才庫中搜索簡歷和在職職位做匹配，但由於人才庫中存在着很多無效、複用率低的簡歷，導致HR的投入和產出不成比例，篩不到合適的人才。因此，企業大多希望能夠對人才庫進行盤活和推薦，高效利用人才庫中的簡歷。

日前，致力於幫助企業科學化的招聘管理系統Moka舉辦了成立三週年慶祝活動，活動現場，Moka正式推出產品新功能“AI人崗匹配”，用來解決企業招聘人崗匹配效率低下的問題，Moka CEO趙歐倫也在活動現場接受了億歐等多家媒體的採訪。

▋AI介入招聘環節能真正解決招聘難題嗎？

趙歐倫表示，AI完全解決招聘問題很難，但是能提高效率，主要體現在篩選簡歷和智能推薦人才兩個場景中。此次推出“AI人崗匹配” 功能把以往HR主動去找尋“誰是合適的”招聘模式進行了扭轉，通過大量招聘數據訓練得到的模型，Moka可以直接告訴HR，哪份簡歷與崗位最匹配，爲HR帶來了更好的工作體驗，將他們從機械、瑣碎的招聘工作中解放出來。

據介紹，Moka本次推出的“AI人崗匹配”功能能實現簡歷庫的再次盤活，對其進行深入檢索與挖掘，使企業的在招職位與企業的全人才庫簡歷進行相應的匹配和簡歷推薦，使得庫中的簡歷能夠得到有效的複用，從而提升HR尋找簡歷的工作效率，降低招聘成本。

在談到行業發展趨勢時，趙歐倫說：“隨着企業人力成本的增高，各行各業開始注重招聘效率，因此企業對人力資源管理的重視度不斷增高，人力資源行業信息化是必然。”

▋如何實現人才庫中候選人與HR發佈的招聘信息的匹配？

Moka聯合創始人兼CTO李國興表示，如今，AI已經開始滲透到招聘的多個環節，Moka基於前沿的NLP技術和深度學習模型，藉助大量的招聘行爲數據來訓練，形成了一套可以根據公司招聘的行爲不斷進化的人崗匹配算法系統。這套算法系統將幫助HR完全接管人才庫的運營和盤活，更好的將企業人才積累發揮最大的價值。

Moka招聘管理系統會通過文本挖掘和知識圖譜技術將簡歷和招聘信息首先從學校背景、學歷背景、過往公司經歷、項目經歷、工作年限、工作地點等方面進行精準的解析，從而確保簡歷和招聘信息能夠精準匹配。此外，算法模型還會根據更多招聘行爲的產生自動學習調優，進一步學習並描繪出職位的候選人畫像，極大的保障了“崗得其人”、“人適其崗”。

此外，Moka招聘管理系統的簡歷智能解析技術結合了概率圖模型、傳統機器學習模型與深度學習模型，包括LSTM（長短期記憶網絡）+CRF（條件隨機場）模型、OCR（圖像文字提取）等技術，解析維度超過100個。新技術的使用使得 Moka實現了優於同行業解析水平10%的提升，提升了簡歷解析的數據覆蓋範圍與精準度。

目前，Moka團隊近150人，技術團隊佔公司人數的三分之一以上，服務團隊接近三分之一，今年營利預估幾千萬。

趙歐倫還指出，截至今年第三季度，Moka累計創建職位數量12萬個，篩選候選人750萬人次，安排了37萬場面試場，發送offer3萬份。現在服務包括小米、搜狗、WPS、紅杉資本、IDG、漢堡王、levis、赫基國際集團、小鵬汽車、趣店、英雄互娛、遊族、綠城等數百家大中型企業。