本周将门「自然语言处理(NLP)」微信交流群线上分享精彩继续！

我们邀请到的是复旦大学计算机科学技术学院副教授邱锡鹏，他会为我们带来以“面向自然语言处理的分布式语义表示”为主题的分享。

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自然语言处理是众多人工智能技术（智能交互、语义搜索、推荐系统、机器翻译等）的基础技术之一，其中最为关键问题就是如何理解和表示自然语言的语义。最近，分布式表示在很多自然语言处理任务表现出了巨大潜力，其将语言隐含的语法或语义特征分散式地存储在一组神经元中，在很多任务上都超越了传统的（离散）符号化表示方法。

本报告将主要介绍自然语言处理中词、句子、篇章等不同粒度的分布式语义表示的研究趋势和现状；并进一步总结目前不同方法之间的内在关联，以及存在的问题和挑战。

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——邱锡鹏

活动信息

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主题：面向自然语言处理的分布式语义表示

地点：将门斗鱼直播间

嘉宾介绍

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邱锡鹏

复旦大学计算机科学技术学院副教授

邱锡鹏老师于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，在ACL、EMNLP、IJCAI等计算机学会A类期刊、会议上发表40余篇学术论文。自主开发的开源中文自然语言处理工具FudanNLP，被数十家科研单位以及数百家企业使用。2015年入选首届中国科协人才托举工程。

个人主页： http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/

分享提纲

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本次分享主要包括以下4部分：

词嵌入与语言模型

句子的分布式表示 CNN/RNN

基于分布式表示的文本匹配

注意力机制与外部记忆

观看直播或加群

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