相信小夥伴們都有同感：一遇到上下班高峯、天氣不好，就很難打到車，網約車平臺也會動態加價。

問題的一個重要原因是，司機師傅們只能憑自己的感覺去判斷哪裏的乘客更多，但這種判斷往往是不夠準確的。這導致的問題就是，某些用車需求量高的地區供應不足，另一些地區供應量高需求卻沒那麼高。一方面，乘客感覺打不到車體驗不好，另一方面，司機接不到單，體驗也差。

如何讓車和人更好的匹配？這個事人做很困難。

攤哥從神州優車瞭解到，網約車的供需優化以及調度的問題，基於人工智能更容易解決。

在供需上，人工智能可依據時間、位置、天氣等不同的因素，基於GBDT（梯度提升決策樹）等機器學習算法，實時預判專車供需變化。季節、區域、用戶差異也會對用車需求有影響，人工智能也可以依據這些因素判斷需求趨勢。在大型活動等特殊應用場所，人工智能也可以做匹配。

在調度上，人工智能可對運營區域進行蜂巢式劃分，綜合考慮距離、道路情況、運力供需等因素上調度車輛，讓服務和效率雙向平衡。

神州優車把這套人工智能系統命名爲優車智腦。優車智腦依託於神州優車集團旗下出行、電商、金融業務積累的數據，處理智能交通大數據，準確得出用戶畫像。

神州優車還和中科院計算機所、中國科學技術大學、天津大學、北京科技大學4所科研院所聯合開發。

神州優車已經把人工智能作爲公司投入的重點，公司未來三年將投入3億元資金，在智能駕駛、智能交通和智慧城市上做更多研發。

除了供需和調度，優車智腦還能做更多的事，比如人臉識別、大數據風控等等。總而言之，以後叫網約車會更容易叫到車，體驗更好，也會更安全。