本文來自袁嶽博士在第八屆長江國弘論壇上的圓桌討論發言

回答李春義(長江國弘首席合夥人)兄問題一,我們覺得現在是發展數據智能的最好時機,在有專業機構推廣了智慧城市與各種智慧大系統後,在有專業機構提供了更多數據平臺的建設與服務之後,就像抬來了餐桌、上了餐盤,現在到了需要上菜的時候。零點有數就是垂直數據智能的內容提供者。作爲操作層面的決策者,他們需要的智能系統應該直接能夠幫助到他們把手頭的專業工作搞定,儘管這樣的工作相對於大系統來說似乎更專業垂直,也比較基礎系統工作對於對策效能的衡量效度更直接,所以能做好這樣的工作也顯示了應對挑戰的能力。

回答春義兄的問題二,我們能夠爲更多的夥伴提供實現運營決策與管理從標準到精準的價值。這意味着:整合單維度有限能量的數據源,成爲能量巨大的數據反應堆;將有效經驗、成熟模型與強大的邏輯思維轉化爲高效的算法,從而實現決策支持自動化;建設強大的算法叢,突破傳統的專業系統設置,實現版圖化的機器運算邏輯——我們掌握目標消費羣體品牌簇的數據就能運算出他們所期待的幾乎任何新產品要素;我們掌握現有的城市多元數據就能運算出新型城市服務與公共政策的新要素。

回答春義兄問題三,我們真正面臨的挑戰是人才的挑戰,在長江國弘投資的企業生態圈裏,我們可以在現有企業範圍內推動數據驅動的業務實驗,爲所有企業培育核心數據管理者,舉辦首個首席數據官訓練班,同時零點有數與長江國弘企業共建首批未來數據官FCDO訓練項目,爲大家提供更多可用的後備數據人才,在這樣的基礎上,我們可以在長江國弘的生態中推行數據官們主導的數字資產審計與數字智能算法開發實驗項目。我們期待長江國弘投資企業生態能成爲首個全生態數據驅動業務的典範生態。

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