數據優化是店鋪優化的重要環節，但不少賣家在店鋪數據面前犯難，不知如何分析。而產品優化又離不開數據分析。因此，賣家需要知道在數據分析的基礎上，優化產品。吉易跨境電商學院金牌講師楊莉爲衆買家解答店鋪數據優化的具體細節。

運營店鋪，賣家每天必看的數據有產品概述、銷售業績、評分表現、退款表現、用戶反饋、仿品率等方面數據，同時也要堤防幾大數據紅線。

一、仿品率

仿品率要低於0.5%，超標過於嚴重，會有封店風險。仿品率=經過審覈查出來的仿品/審覈通過的產品總數。仿品率增高，店鋪會被判爲非信任店鋪，這非常影響店鋪流量。若多次侵權某個品牌，會有被封店的危險。因此，賣家上架產品時可以在Google和1688網站進行搜索，進行測款，避免仿品。

二、評分表現

店鋪評分，可以接受的爲高4.5分，若小於4分，賣家就需要警惕了。

三、物流表現

涉及幾個方面：一、申報完成平均時長表現，也就是填寫物流單號所用的平均時間；二、平均確認訂單履行用時，也就是物流單號上網所用的平均時間。建議在填寫物流單號48小時之內，以Wish後臺抓取的時間爲標準，訂單查詢可以在17track上查詢。建議使用平臺推薦的物流方式，便於後臺抓取。

四、延遲發貨率

公式爲延遲發貨的的訂單/考覈週期內的總訂單。這個指標最好低於5%，大於10%時，平臺會發出警告。延遲發貨率與申報時長，確認訂單履行用時是環環相扣的：訂單產生——訂單審覈（大約8小時）——距訂單產生48小時內填寫物流單號——距訂單產生4天內可以查到物流信息。如果訂單產生後，所發貨的物流單號4天之內沒上網，那就是一個延遲發的訂單。延遲發貨率是賣家要重點關注的數據，因爲這項數據被封店的賣家特別多。已經上網的單號，切記不可亂用，因爲已經上網的單號，將來是改不了的。

五、退款表現

公式爲每週收到的訂單總數量/每週收到的訂單總數量。大於10%會被警告，可接受的爲小於5%。其中，一項爲30天退款率=退款訂單數量/總訂單數，不能大於10%。30天退款期中，一般包含配送期，所以基本都可以達標。另一項爲93天退款率=退款訂單數量/總訂單數量，也不能大於10%，93天退款率一般比較真實的反應產品退款情況，屬於可以參考的穩定的退款率，所以建議在定利潤的時候，要適當考慮下退款情況，免得最後白乾或者賠款。

退款原因主要爲發貨不及時，配送時間過長；商品不合適，一般都是尺寸有問題；不完整訂單，比如買二發一；商品損壞，包裝不完整，運輸途中各種情況的發生。

如果每週退款率不斷上升，而且連續4周都高。那麼，2個月後，93天退款率必然會增高，連續退款的週期越長，93天退款率恢復越慢。

店鋪的數據紅線，就是判斷店鋪是否健康的標準。數據超標會影響店鋪流量，影響爆款的產生，以及爆款產生的時長。（本文完）

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