隨着金融科技中大數據、雲計算和人工智能等技術的引入和革新，金融科技已經逐步在帶領金融行業的轉型，藉助金融科技提升效率、改善客戶體驗已經成爲大趨勢。近日，招商銀行總行與上海合合信息科技發展有限公司在廣東省深圳市達成合作，招商銀行將在行內已有的業務流程中全面應用由合合信息提供技術支持的金融創新項目-企業關聯關係智能知識圖譜。通過引進人工智能+大數據的智能風險決策手段，避免銀行在企業信貸過程中因關聯企業識別不充分而造成的各種風險。

衆所周知，招商銀行是中國境內最有影響力的商業銀行之一，也是一家頗具創新能力的商業銀行。秉承“以IT爲領先、以創新爲驅動”的發展理念，在“數字招商”“招商智慧”等戰略及目標的指引下，招行持續不斷地對新技術及其創新應用進行提前佈局和投資，從全行戰略到基礎設施建設、開發管理模式、組織架構等方面，藉助金融科技提升效率、改善客戶體驗。

伴隨着全球金融一體化進程的加快，銀行面臨的經營風險日益複雜，銀行業固有的和新增的風險進一步加大，風險管理能力隨之成爲銀行生存與發展的核心能力之一。在此背景下，爲了加強風險應對策略，識別和管理多重企業風險，降低經營性意外和損失，招商銀行總行此次簽約合合信息，旨在整合行內外數據並進行深入發掘，打通存貸關係，建立包含企業、個人、關係、事件的關係圖譜，實現實時、靈活的風險預警與深入、廣泛的客戶洞察。

合合信息作爲一家高智力密集型的高科技公司，近十年來一直在深耕大數據關聯關係挖掘，聚合實時更新的海量數據。合合信息建立了1.8億家中國企業的近600億條實時、動態、多維、全量運營數據資源庫，有效地整合企業工商、涉訴、核心管理層、知識產權、招投標、輿情事件等外部數據，並結合企業客戶、擔保、交易、調查報告和人行徵信等內部數據，經過大數據分析、文本提取、深度學習算法、語義標註，建立實體節點間的關聯，對業務分析與挖掘，助力智能決策、高效商業，讓商業智能成爲各行業發展的新引擎，打造深入業務場景的解決方案和應用服務。

針對當下企業間關聯關係錯綜複雜，信用狀況參差不齊，各種風險隱患或營銷策略錯誤屢見不鮮的情況，合合信息根據招商銀行現階段面臨的挑戰與未來的目標規劃，結合行內業務場景，重點從以下三個方面進行建設：

1、盡調報告一鍵生成，降低成本提高效率

利用合合信息1.8億的全量中國企業數據庫，可以代替客戶經理人工收集基礎信息的工作，通過一站式信息和知識搜索服務，自動填報企業信息，生成關聯關係排查，提高盡調報告審覈效率，優化授信流程。

2、企業風險實時推送，風險預警前置

通過知識圖譜複雜網絡的信息集聚效應，選擇指定組合維度的風險主題，可以快速進行復雜數據的彙總運算，自然語言處理情感分析企業經營狀況，深度學習監控目標企業關係密切的企業及個人的相關動態，保證風險預警前置。

3、建立黑名單預警機制，及時預判風險

通過知識圖譜關聯關係分析技術，可以融合銀行內部的黑名單客戶數據，批量識別與黑名單客戶具有特定關聯關係的企業實體，進而對與黑名單有關聯的企業實體進行不同程度的風險預警和管控。

除此之外，企業關聯關係智能知識圖譜還可以應用在營銷拓客領域，通過對已有的客戶信息和關係數據進行分析，識別和開拓與現有客戶有關聯的優質客戶，形成高價值客戶營銷名單和企業畫像，爲銀行及金融行業提供精準可靠的營銷依據，擴大潛在客戶源，提升新客戶質量。

在大數據時代背景下，知識工程受到了廣泛關注，對海量的數據源進行提取、整合和實體關係構建，進而挖掘分析隱蔽的企業風險聯繫有着重要的意義。作爲一家業內深耕十年的人工智能+大數據服務商，合合信息還將爲更多的銀行提供企業關聯關係智能知識圖譜，賦能銀行敏銳的企業關係洞察力，幫助行內人員在海量數據下精準甄別企業客戶風險、提高風控審查的效率，落地金融科技應用。