摘要:小鹏汽车于4月25日发布声明称,去年3月特斯拉就对其前员工、视觉科学家、现加入小鹏汽车的曹光植发起民事诉讼后,特斯拉要求小鹏汽车提出提供所有自动驾驶源代码等诸多不合理诉求,小鹏汽车认为,这是特斯拉对年轻竞争对手明显的霸凌行为,对这种行为表示严词拒绝。据此前报道,特斯拉在去年三月份起诉了公司前Autopilot计算机视觉中国籍科研人员曹光植,指控其窃取Autopilot自动辅助驾驶技术的源代码后加入中国电动汽车初创公司小鹏汽车。

小鹏汽车回应自动驾驶“盗窃案”:特斯拉对我们明显霸凌

还有两天时间小鹏汽车就要发布小鹏P7了,然而在这关键的时刻,特斯拉却升级了自动驾驶技术“盗窃案”案件。据报道,特斯拉要求小鹏汽车披露其包括2018年11月至今的所有自主驾驶技术源代码,提供小鹏汽车CEO何小鹏的电脑并前往美国出庭作证,甚至要求涉案员工接受面谈等近30多项申请。小鹏汽车对此向法院提交反驳动议,特斯拉也向法院提交了反驳动议。

小鹏汽车回应自动驾驶“盗窃案”:特斯拉对我们明显霸凌

小鹏汽车于4月25日发布声明称,去年3月特斯拉就对其前员工、视觉科学家、现加入小鹏汽车的曹光植发起民事诉讼后,特斯拉要求小鹏汽车提出提供所有自动驾驶源代码等诸多不合理诉求,小鹏汽车认为,这是特斯拉对年轻竞争对手明显的霸凌行为,对这种行为表示严词拒绝。

据此前报道,特斯拉在去年三月份起诉了公司前Autopilot计算机视觉中国籍科研人员曹光植,指控其窃取Autopilot自动辅助驾驶技术的源代码后加入中国电动汽车初创公司小鹏汽车。

根据特斯拉当时的一份声明,曹光植复制了30多万份与Autopilot源代码相关的文件,并向自己的iCloud账户上传Autopilot相关源代码的完整副本。曹光植在2019年1月3日突然向特斯拉提出辞职申请,紧接着跳槽至小鹏汽车,担任小鹏汽车自动驾驶感知负责人。特斯拉还在起诉书中说到,Autopilot是特斯拉五年多以来,投入超过数亿美元的研发成果,绝不容许曹植光和小鹏汽车做出任何侵犯Autopilot相关技术专利的行为。

小鹏汽车回应自动驾驶“盗窃案”:特斯拉对我们明显霸凌

3月22日,小鹏汽车发布声明称“在曹光植入职前后,小鹏汽车未发现特斯拉所述的违规行为,并针对此事进一步展开调查。”小鹏汽车创始人何小鹏在朋友圈中表示:“特斯拉和小鹏汽车都是创新公司,都在针对自动驾驶做自主研发,只有竞争才会使技术进步,用户受益。”

被特斯拉起诉后,曹光植已在法庭上承认,在2018年底曾向自己的iCloud云账户备份了包含AutoPilot源代码的压缩文件,但文件在离职时已经被删除。

小鹏汽车回应自动驾驶“盗窃案”:特斯拉对我们明显霸凌

小鹏汽车在本次声明中表示,小鹏汽车并非该案当事人。过去一年里,小鹏汽车一直努力协助该案件的调查,更主动提供曹光植工作电脑的电子备份。但至今没有任何证据显示,小鹏汽车有滥用商业机密或其他不当行为。另外,小鹏汽车指责特斯拉所极力表现出来的一切尝试,都显示出对一个年轻竞争对手明显的霸凌行为,而不是就事论事地试图解决针对曹博士的法律案件,无端指责不会放慢小鹏汽车自主研发的脚步。

以下是小鹏汽车声明全文:

小鹏汽车回应自动驾驶“盗窃案”:特斯拉对我们明显霸凌

近日,因2019年3月针对其前员工、视觉科学家、现小鹏汽车员工曹光植发起民事诉讼后,特斯拉向小鹏汽车提出例如提供至今所有自动驾驶源代码等诸多不合理诉求。过去一年里,小鹏汽车不隐瞒任何东西,一直努力协助该案调查。但至今没有任何证据显示,小鹏汽车有滥用商业机密或其他不当行为。因此,小鹏汽车对其要求予以驳回,并发表严正声明如下:

1、小鹏汽车并非该案的当事人。一年多来,小鹏汽车不仅向该案提供大量协助,更主动提供了曹光植工作电脑的电子备份。小汽车更允许特斯拉在法院保护令下,接触截至2019年3月21日(即曹光植被特斯拉起诉之日)公司的源代码存储库以进行取证。

2、小鹏汽车在获悉本案起诉当日,即聘请专业第三方进行法律取证调查。其法证调查、分析没有迹象表明任何特斯拉的源代码、商业机密或受保护的机密信息被传输到公司及其系统。特斯拉对曹光稙所指控的行为是否违背美国法律,将由此案法官和陪审团判断。

3、小鹏汽车从来都尊重和注重保护自身及他人的知识产权成果。作为中国第一梯队的新造车企业,小鹏汽车在自动驾驶进行独立全闭环自主研发,其成果已经在小鹏G3和P上得到体现,且形成了一套完整的、具有差异化的自动驾驶技术体系。

基于以上,小鹏汽车坚决依法抗辩,对特斯拉提出的诸多无理要求例如要求小鹏汽车提供全部源代码等表示严词拒绝。

自诉讼至今为期一年的时间里,特斯拉所极力表现出来的一切尝试,都显示出对一个年轻竞争对手明显的霸凌行为,而不是就事论事地试图解决针对曹博士的法律案件,令人遗憾。

我们坚信,无端指责不会放慢小汽车自主研发的脚步,小鹏汽车将持续在多领域专业技术人才的融合下,积极推动智能汽车的普及与进化。

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