隨着中美貿易摩擦的持續升級，美國在高科技領域對中國的封鎖愈加嚴格，“國產替代”成爲新時期最強音。新基建核心是算力，涉及到人工智能、雲計算、大數據中心、物聯網等幾乎新基建的所有領域。算力的重要性無需多言，但要想獲得強大的算力則離不開先進的芯片。

近年來中國科技企業如華爲、阿里巴巴、百度等在AI芯片不斷加大研發投入，與以NVIDIA爲代表的海外芯片領頭羊企業在芯片設計上的差距越來越小。

但剛纔提到的，其實都是芯片設計。然而，即使中國掌握了全球頂尖的芯片設計技術，我們還面臨一個更巨大的問題：沒辦法把先進的芯片造出來。

要想製造先進的芯片必須要有頂尖的光刻機。

知乎有個熱議的問題：光刻機和氫彈哪個更難搞？從問題就能看出光刻機的製造難度有多大。當前最先進的光刻機是由荷蘭ASML公司製造出的EUV光刻機3400C，每臺售價達1.2億美元，重180噸，零件超過10萬個，運輸時能裝滿40個集裝箱，安裝調試時間超過一年。

EUV光刻機3400C

EUV光刻機集合了數學、光學、流體力學、高分子物理與化學、表面物理與化學、精密儀器、機械、自動化、軟件、圖像識別領域的頂尖技術，製造難度之大無法想象。因此中國在90年代時選擇了“造不如買，買不如租”的策略，導致大量進口芯片，養肥了Intel，國內自有的芯片產業卻被摧毀。

中國目前最先進的光刻機生產商是上海微電子裝備公司，它可以做到的最精密的加工製程是90nm，相當於2004年最新款的Intel奔騰四處理器的水平，差不多落後了15年。

而到了近年來中美貿易戰時候，美國更是限制封鎖了大量高端科技的“卡脖子”技術。中國的半導體工藝始終發展緩慢，光刻機被禁售是一個主要因素，國內晶圓廠所需的高端光刻機完全依賴進口。中芯國際在2018年向ASML採購了一臺EUV光刻機，但在美國的阻撓下至今未到貨。

只有不依賴別人，纔不會受制於人。美國對中興、華爲等企業進行的制裁，無疑是敲響了警鐘。

事實上，近年來半導體一直熱度不斷，從大基金一期到大基金二期，國家投入到半導體的資金十分龐大：大基金一期首期募集到1387.2億元，撬動超5145億元社會融資。

億歐數據梳理了大基金一期的部分標的，以當前市值除去投資時市值，計算得出中位投資增幅達158.24%，其中兆易創新和北方華創等表現搶眼的企業更是分別達到405.97%和321.73%的增幅。

2020年4月28日，國家集成電路產業投資基金二期和上海國盛集團完成了首個投資項目“紫光展銳項目”的投資，共注資45億元。

紫光展銳——虎賁T7520

雖然我國已在半導體工藝領域取得了顯著的進步，但由於光刻機及歷史因素，我國半導體集成電路工藝與發達國家仍有着不小的差距，但在歷史的長河裏，我們用芯片的代價爭取了寶貴的時間，換回了世界頂級的計算力基礎設施——雲計算。作爲新基建的橋樑，雲計算則能夠進一步刺激我國半導體制造工藝技術的迅速發展。

同時，集成電路也和新基建息息相關，是新基建的底層支撐力。無論是5G基建、新能源汽車充電樁、大數據中心，還是人工智能、工業互聯網，都離不開芯片的算力、數據處理能力。比如5G基站需要基帶芯片、FPGA芯片、光通信芯片；雲計算需要CPU、GPU、NPU；充電樁需要功率芯片、電源管理芯片、控制芯片等等。

兩會建言“芯”基建

新基建的七大領域其實是建立在芯片基建的基礎之上，強化國內的半導體產業，早日實現國產替代刻不容緩，但是這不是一朝一夕能夠實現的，需要長期有目標規劃的持續發力，2020年兩會期間，人大代表委員們提供了不少解題的建議和對策。

中國工程院院士、中星微集團創始人鄧中翰建議由國家全力推進芯片等“卡脖子”領域的國產自主替代工作，更好發揮政府作用，有效彌補市場失靈；對國產自主產品進一步減免增值稅；加強知識產權保護。

傳感器芯片領域，中國四聯儀器儀表集團有限公司董事長向曉波建議大力發展我國自主半導體MEMS傳感器芯片核心技術與產業化，目前MEMS半導體傳感器制約着我國工業裝備安全自主可控發展。

關於汽車芯片，民革中央在《加快車規級芯片研發，推動新能源車與儲能發展》的提案中提到，車規級芯片被國外廠商壟斷，我國應該集中力量支持技術路線明確的芯片研發項目，將車規級芯片技術突破列入國家重點研發計劃新能源汽車專項計劃重點研究任務。

集成電路人才的培養話題也愈發受到重視。全國政協委員、中科院微電子所副所長周玉梅，全國政協委員、中國科學院院士郝躍均呼籲加快集成電路一級學科的設立。

結語

雖然我國用芯片的代價換回了雲計算的珠峯，但如果不是當年藉助美國的芯片讓PC在中國普通家庭裏快速普及，就不會有上億的互聯網人口，也不會有如此多龐大的數據，阿里、華爲、百度等也就不會有建立大數據分析系統的互聯網環境。在美國雲計算公司如亞馬遜、谷歌、微軟等的全球擴張浪潮中，我們可能無法佔到一席之地。

用塔勒布的話來說：“這是一個不確定的世界，不要妄圖預知未來。我們需要不斷的試錯，迭代，在變化中不斷的適應改變自己，當下就是最好的時光。”