（原標題：李蘭娟：有病人瞳孔已經擴散，我們把她救回來了）

李蘭娟：

大家好，今天我跟大家一起討論疫情之下，AI推動醫療健康新變革。大家知道，今年年初一場突如其來的新冠疫情，我們黨中央習近平總書記很快就發出號召，1月20日總書記指示，要把人民羣衆生命安全和身體健康放在第一位，堅決遏制疫情蔓延的勢頭。在總書記的號令下，一場抗擊疫情的人民戰爭在中國打響了。

現在大家都知道，什麼叫傳染性，什麼叫感染病。我們人類生存的歷史就是與感染病鬥爭的歷史，感染性疾病是由病毒、細菌等病原體所致的疾病，有傳染性的感染病叫傳染性，歷史上傳染病導致多次大規模的人口死亡，像黑死病、霍亂、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒，以及2013年的禽流感，還有這次的新冠肺炎，已經朝着全球大流動和大爆發發展，所以傳染病常常導致大批人類的死亡。

這一次新冠肺炎的爆發來勢洶洶，2019年12月武漢部分地方發現一個不明原因的疫情，我們中國很快認定了它是新型冠狀病毒，並且向世界宣佈，報告世界衛生組織。這個新型冠狀病毒是一個正連的RNA病毒，在顯微鏡下看起來像一個皇冠，所以又叫冠狀病毒，這個冠狀病毒看上去是非常微小的，顯微鏡下才能看到，但是傳染性很強，導致了許多人感染。

所以，到1月18日，我們受國家衛健委的委託，和鍾南山院士等六個專家作爲高級別專家組到武漢進行疫情研判，我們認定了這個疫情已經發現了個別的醫務人員感染，存在着人傳人。同時我們也發現，這個疫情來勢比較兇猛，我們要按甲類傳染病管理。同時我們希望武漢不進不出，能夠把疫情控制在武漢。

我們當初參加了20日的國務院常務會議，彙報了疫情研判，國務院當時就決定按甲類傳染病管理。這次疫情研判來自大數據的信息，我們當初已經用人工智能大數據的平臺瞭解有關的情況，也向國務院做了彙報，用這樣的方法來發現和控制傳染源。這個大數據的研判，對於傳染病發生、發展的情況，以及疫情預測有非常重要的作用，所以以後通過大數據的平臺，尤其是對尋、管、研、服爲一體的整合疫情研判模型，遏制疫情擴散，助力疫情防控也發揮了重要作用。今天是信息化大會，我們覺得大數據下網格化的方式對高危人員的排查起到非常重要的作用。尤其是對防控的模型，通過智慧抗疫APP工具來篩查高危人羣，提出就醫指南，對於甄別、控制傳染病發揮了非常重要的作用。

在智能監控方面，我們國內有許多的研究團隊採用了知識圖譜的技術，對可能傳染的用戶精準查詢相關聯的信息，以及自動分析電子病例的數據來可視化確診病例的變化，在信息化的指引下，我們各種疫情的信息就相對非常準確。

在大數據的指引下，我們的疫情控制採取有效措施，當初武漢還有很多病人，武漢疫情已經成爲中國的重點，所以爲了降低病死率我們帶隊第二次去武漢，這次去主要是針對怎麼降低新冠肺炎的病死率，這是我們當初去的場景，到了人民醫院東院區收治危重病人的地方，大家立即開展了工作。

這一次去是爲了降低病死率，所以我帶了三大技術，採用H7N9救治“四抗”“二平衡”的策略，第一要抗病毒，抗病毒要早，早用抗病毒治療能夠降低病死率，降低中危病人的發生率。第二是抗休克，中危病人都有休克。第三是抗低氧血癥和MEDS。抗休克、抗心臟功能衰減需要用人工肝的技術，人工肝清潔炎症因子，尤其是對消除細胞隱藏風險發揮了非常好的效果。第四是抗即發感染。同時還要維持水電解的平衡，維持微生態的平衡。

通過這樣的“四抗”“二平衡”的方法，以及人工肝應用早期的清除炎症介質，能夠把患者血液當中的炎症介質清楚掉，患者的呼吸困難能夠立即得到改善。

阻斷細胞因子風暴早中期的患者運用人工肝的治療，百分之百都好轉了，沒有轉變爲重症或危重症的病人。所以血液淨化的治療方案，以及微生態的治療技術都進入了我們國家的第七版治療方案。這只是一個人工肝的系統，實際上以後有許多智能化、信息化技術這樣一套新的系統。在武漢我們與死神鬥爭，搶救了很多危重病人。這個病人非常危重，當時瞳孔已經散大，通過全力搶救，在我們人工肝幹細胞救治下，這個病人終於救回來，終於獲得成功。

這樣的案例還有很多很多，通過大家的共同努力，整個國家在新冠肺炎治療當中取得了經驗，國家也出臺了一些用人工智能AI的新技術手段抗擊疫情。最終數據大家可以看到，在AI疫情防控當中包括公共衛生、疫情研判、情緒管理、地圖服務、基因檢測、藥物研發，互聯網醫院等等發揮了非常重要的作用。

智能診斷方面，病毒樣本的基因分析，通過自動化的基因組分析，能夠讓我們在短短的時間內把病毒的基因分析出來，以後不斷的智能化、不斷的發展將會提高我們的效率。

另外深度學習的方法，特別是病竈快速識別，能準確找出肺部的炎症，大家可以看到這是肺部的結節炎症，通過AI病竈快速識別，精準測量，準確率達到79.3%，這在輔助診斷系統非常重要。

在智能診療方面，我們又可以在樹蘭醫院通過這樣的評價系統及人口學、臨牀特徵，入院48小時檢測檢查的數據，可以對患者的重症化預後，在減少生命健康損失方面做了很多的工作，未來可以不斷完善智能診斷，使其發揮很好的作用。

大家知道這次新冠是一個完全新發的傳染病，研發藥物沒有那麼快，所以我們用智能化藥物研發，就是老藥新用，通過人工智能的算法，從151種上市的老藥中分析出了5種對病毒可能有效的藥物，拿到我們的實驗室，因爲我們已經分離到病毒，用這個藥物抑制病毒，再將其中比較有效的藥物分離出來，我們在臨牀上已經得到了很好的應用，能夠選擇一些有效的抗病毒藥物，對病人尤其是減少重症發生是十分重要的，所以下一步也可以利用人工智能的方法來進一步分析它的結構，研發新的藥物。

大家知道我前不久又到武漢去了，這是我第三次去武漢，這次幹什麼去呢？大家對武漢人到底有沒有傳染性打了一個大問號，武漢下了很大的決心，對1065萬人進行核酸檢測，最後通過分析發現無症狀感染者只有300個，而且跟這300個人所有密切接觸的人也沒有發生新冠肺炎，也沒有感染，這300個人也都做了病毒的分流和培養，也全都是陰性的。這說明什麼呢？武漢總體來講是安全的，武漢人也是健康的，對我們復工復產復學有非常重要的指導作用，這些統統都是大數據，需要我們非常好的利用這個數據。

目前我們各個城區都有一個健康碼，這個健康碼最早是在杭州研發的，現在有了這個健康碼，我們各個單位在復工復產復學的時候就有了非常重要的人員管理手段，所以我們大家都放心，在學校、在工廠，大家都是安全的。

在智能社區防疫方面，這個工作也非常重要，所以隨訪系統當中採用語音識別、語義理解等等，用AI設計疫情感染校區地圖查詢功能，今後我覺得在這方面可以不斷的發展和提高效率。我們現在到機場，到比較高端的單位去，都有紅外智能AI測溫，這個系統在我們這次發現和控制疫情當中也發揮了非常重要的作用。發熱、測溫、人臉識別，這都是智能化系統，在傳染病防控當中發揮重要的作用。另外，發熱監測通過圖象的識別模型爲安全的復工發揮了巨大的作用。這是新冠肺炎患者早期的篩查程序，準確率可以達到91%，所以今後也可作爲核酸篩查的工具。

大家現在知道，互聯網醫院風起雲湧，中央也提倡，尤其是有了5G，讓我們的互聯網醫院在今後發揮更大的作用。所以疫情期間，我們通過遠程門診、遠程諮詢、遠程服務，這些互聯網醫院對於今後的醫療改革也起到非常重要的推動作用。

通過遠程醫生會診指導，讓我們的國際交流也更加方便，前段時間我幾乎每天都要跟美國、法國、英國的同行等等進行網上交流，這些都需要遠程。另外機器人抗疫大軍，大家知道武漢機器人消毒發揮了非常重要的作用，下一步機器人在醫院的傳送運輸，以及非常重要的AI設備，都會在醫院應用。AI+大數據也可以用準確的位置和時間來定位監測人的症狀和體徵等等。所以未來的AI，尤其加區塊鏈，打造全國一體化的公共衛生應急響應，將會發揮更加重要的作用。

雖然疫情來了，家國有難、使命必達、科學防護，我們全力以赴、衆志成城、攻堅克難，我們要不忘初心，牢記使命，永遠奮鬥，控制疫情，尤其現在國外還是有疫情，所以我們不能麻痹大意，掉以輕心，外防輸入的任務還是非常繁重。智能健康共築家園，使我們的經濟社會更加健康的發展，謝謝大家。

【編者按：因爲疫情，今年7月9日至11日的世界人工智能大會改爲線上舉辦，也再次凸顯了人工智能的優勢。本文爲中國工程院院士李蘭娟在“AI+公共衛生論壇”的主題演講，通過講述她在一線抗疫的經歷，總結了AI技術在此次抗疫中的應用和前景。經主辦方授權觀察者網發佈。】