編者按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機器人峯會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峯會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。從 2016 年的學產結合，2017 年的產業落地，2018 年的垂直細分，2019 年的人工智能 40 週年，峯會一直致力於打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資平臺。

在本次大會第二天的智能駕駛專場中，銳明技術 CTO 李恆帶來了《AI 助力道路運輸安全》的主題演講。圍繞着這個主題，李恆認爲，道路上的安全挑戰主要可以分爲兩類，第一類來自公共安全，包括乘客和司機之間的衝突；第二類來自駕駛安全，比如由司機疲勞駕駛引起的交通事故。

而公交車、出租車/網約車、校車、環衛車這些垂直的應用場景又有各自的安全挑戰。

基於這些場景，銳明技術部署了全套的安全管理方案，其中 AI 發揮着至關重要的作用。比如，在校車上部署AI技術，語音系統可以提醒下車的學生注意周圍的道路情況；在出租車/網約車上部署AI技術，車內的語音和攝像頭系統可以在一些緊急情況下自動報警；AI技術還可以幫助重型卡車檢測“死亡彎月”中是否有行人，識別渣土車貨箱是否有超載超高的情況。

以下爲李恆的現場演講內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯和整理：

聽了許多業界同行的分享，我體會到了一個激動人心的事實：自動駕駛正在加速朝我們到來。然而，與此同時，安全運輸的壓力一直存在。我們也一直在思考，如何去獲得更美好的出行體驗。

就銳明技術而言，我們希望用AI技術結合碎片化的安全場景需求，去解決目前存在的一些運輸安全問題。我們也希望今天的演講分享能夠給行業帶來一定的啓發。

銳明技術以人工智能爲核心，專注解決商用車的安全和行業管理問題，幫助相關企業提升競爭力。我們大量的時間都花在已經上路的車輛上、幫助這些車隊和企業提升安全技術水平。

那麼，我們現在面臨的道路運輸挑戰不外乎兩類，一類是來自公共安全，基本上在於乘客和司機的衝突，或者是別有用心的人主導的一些報復社會的事件。另一類就是駕駛安全，即由駕駛員自身操作不當引發的安全事故。

從現在來看，自動駕駛距離實際使用還需要一段時間，許多協同技術也有待突破。因此，許多問題在較長一段時間內仍然會存在。所以，我們應該思考的是，目前已有哪些技術可以利用起來去解決當今人們面臨的各種交通安全問題。

就商用車領域而言，公交、出租車/網約車、校車、環衛子行業都有着不同的安全場景挑戰，如何把這些挑戰和我們的產品和技術結合起來，這是我們正在做的事情——目前，我們主要圍繞國內海外的運輸企業做了大量的工作，希望在識別的場景裏面，通過AI技術和其他技術相結合，幫助駕駛員和行業。

AI 技術在這一領域的使用又可以分爲多種，包括路面感知、駕駛員行爲識別、AI/TOF 客流統計、貨載狀態識別等。比如在公交車的場景下，AI 技術可以通過視頻來識別車輛載客狀況；在渣土運輸車的場景下，AI 視頻技術則可以自動監測超載情況，如果超載了，我們可以跟車企進行聯動，從而控制 ECU，強制不讓車輛發動。

當然，單純靠視頻技術可能沒有辦法解決現實裏面複雜惡劣的天氣條件，因此，我們研發了雷視一體系統。這些都是我們在技術方面的探索和積累。

正是因爲有了這些技術積累，我們也打造一些解決方案來幫助行業的發展。我主要挑幾個細分行業來進行分享，即校車、出租車和公交車。

校車在校車運營過程中，有一個典型的關於安全的場景——學生在上/下車時的安全問題尤爲突出。因此，很多國家都已經立法，當校車停下來的時候，社會車輛禁止從停車上下學生的校車旁穿梭經過。

基於這樣一種場景，我們就可以利用AI技術來部署一個執法設備。不過，僅僅只是執法的話，這套設備缺乏溫度，所以我們也在不斷地對技術進行迭代升級，比如會有語音系統播報校車周圍的車況路況，提醒學生注意安全；同時，車尾的警示燈也會提醒後方車輛不要違規穿梭。

智能校車方面，我們從2006年就開始做了，現在整套校車的智能系統包括駕駛員行爲識別，ADAS和校車守護系統等多方面應用。

出租車在出租車上，我們也會部署全套的安全管理方案。我們期望在出租車上部署一些專用的設備，幫助行業管理者真正做好管理規章制度的落地，比如用人臉識別技術進行駕駛員的防僞。此外，我們還可以穿插包括動態查崗之類的管理措施，來解決司機用他人照片進行驗證的情況。

除了乘客，駕駛員的安全也需要得到保障。比如司機在深夜或者郊區開車時，與乘客發生衝突，或是人身安全受到了威脅，AI系統則會識別出來，並協助司機報警。

智能出租方面，銳明技術的產品足跡已經遍佈中國的主要城市以及澳門、阿聯酋等。在深圳市，2018 年我們每週有效監督 42 萬次，處理違規駕駛 600 多宗，攝像頭還可以看到後座上乘客的遺留物品，全年幫助追回失物 5680 件，金額 26 萬。

公交車在公交車的場景下，在AI技術的賦能下，視頻對車內狀況開始從「看得清」到「看得懂」發展，規避信息孤島，進一步實現安全運營。而且，系統還能對車輛的故障進行自檢，遠程升級。

總之，在很大程度上來說，如果沒有技術手段，提高公交安全就只能留在口號上。

目前，我們在全球範圍內安裝了 160 萬個智能視頻監測系統。我們發現，即便是法律法規十分嚴格的國家，也無法完全杜絕駕駛員的違規行爲。但是，AI技術的介入在一定程度上讓整個運輸過程變得透明，讓人與規章制度之間的博弈，變成過程可被監督、可被評估的過程，同時也可以幫助運輸公司選擇更加負責，嚴格遵守規章制度的駕駛員。

除此之外，我們針對重型卡車的“死亡彎月”問題，打造了基於AI的盲區行人全時預警系統。2018年，深圳市因爲“死亡彎月”的問題導致了80多條生命的逝去。作爲一家從事車輛安全的公司，這些數字非常觸動我們。

這個系統主要部署在車輛的尾部，幫助司機識別“死亡彎月”裏面有沒有行人。不過，這套系統主要關注的是離車最近的生命體，而不是車和車之間的擦碰，車身外有一個揚聲器來提示人們請遠離車輛，同時也通過車內的系統告訴駕駛員盲區裏的情況。

通過升級這套系統，2019 年，深圳由於此類情況而死亡的人數大幅降低。

渣土車的超載情況也是一大痛點。爲了每趟車次能夠多運送一些渣土，不少工地會將渣土車的貨箱加高，這給道路交通帶來了巨大的隱患。所以，我們部署了基於 AI 技術的貨箱識別系統，一旦車輛出現超載和超高情況，我們就可以跟車企聯動，限制車輛發動上路。

業內常說的「兩客一危」包含了大客車、旅遊運輸車和危化品運輸車，大家都認爲這些車輛很危險，雖然這些車輛的事故率遠遠低於乘用車，但是這些車輛一出事就是大事故。所以，政府期望通過政策、資金和企業參與的方式，降低這些企業的安全事故，目前來看AI技術能夠起到了很大的作用。

現在許多國際大品牌都特別重視自己的交通運輸安全，也迫切希望能用技術來幫助自己提升安全運輸管理水平，因此會主動擁抱一些新技術。

希望我們探索出來的這些技術能夠幫助到整個行業，謝謝大家。

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