原標題：滴滴孟醒：滴滴“DNA”打造自動駕駛出行服務

***貝殼財經訊（記者 魏帥）2020年8月13日-15日，“2020中國汽車論壇”在上海召開，在同期舉辦的“智能網聯汽車創新發展與產業生態的升級”分論壇上，滴滴自動駕駛公司COO孟醒表示，滴滴通過“DNA”（D即data數據、N即network網絡、A即AI人工智能）建設，打造其自動駕駛出行服務。

孟醒說，滴滴是出行平臺，出行是我們的根本，出行也是我們的基因。因此我們認爲自動駕駛裏面出行的基因很重要，但無論是用多麼複雜的技術或者多麼智能的能力，最終要保證出行的體驗、安全和效率。“每個人的生命都很重要，這是我們做自動駕駛的初心。”

滴滴認爲自動駕駛的關鍵有三個：一是人工智能的技術。二是人工智能技術背後的燃料即數據。三是邊界，我們能做到多大，即是我們的網絡。三個加在一起，是支撐我們把這件事情做成的關鍵。

孟醒表示，滴滴要搭建整個以AI爲中心的自動駕駛全棧架構，這裏麪包括線上的全棧模塊，感知、定位、預測所有部分，包括支持模塊，包括仿真系統，高精度地圖，甚至還有資質等等。“我們需要一個更快速迭代的能力，才能不斷的逼近我的目標。逼近的前提是軟件的每一個模塊上下聯動優化，軟硬件一起優化。”

“在自動駕駛數據方面，實際上大部分都是前80％、90%的場景數據，我們需要解決的是最後1%、0.5%的長尾問題。長尾問題出現的概率很低。很多的長尾場景千萬公里或者億公里都未出現，處理這個場景，起碼億級規模，或者更高的數據體系纔是合理的。”孟醒坦言，因爲自動駕駛測試車有限，滴滴採用仿真系統，仿真能把我們的測試里程再提高1-2個數量級，甚至拿到億級的級別。除此之外，滴滴還採用局勢的設備，並安裝滴滴網約車裏面，到今年年底安裝一百萬臺，覆蓋超過兩百個城市，已達到蒐集一千萬公里的數據，覆蓋絕大多數想象中的長尾的場景。

而在商業場景應用方面，孟醒表示，滴滴將經營地圖、安全地圖，以及技術能力和路況等信息進行組合，利用滴滴8年累計的經營數據，形成滴滴的自動駕駛戰術地圖，在有限的能力範圍內做一個更好的商業閉環的模式，這是一個非常重要的區間，這也是滴滴在利用數據核心需要解決的問題。

同時滴滴認爲，有限車隊和有限區域之內滿足人類的出行需求是很難的。因此，滴滴將機器和人類的車放在一個平臺上進行運營。藉助於滴滴目前大規模的人類運營網絡和機器的融合，可以服務更多的乘客，機器或者自動駕駛的車只佔非常少的一部分，逐步服務更多的人。

孟醒表示，自動駕駛出行服務的實現不光是意願和能力，也需要“DNA”，而“DNA”恰恰就是滴滴所擅長的部分。

***記者 魏帥 編輯 徐超 校對 吳興發