文/The Imaging Source映美精相機

當白血病患者抽血檢查發現異常時，會進一步通過骨髓穿刺檢查進行確診。將抽出的骨髓液做成塗片，經過染色後，觀察骨髓細胞形態並進行分類計數，是診斷血液疾病的首要關鍵任務。

aetherAI雲象科技與臺大醫院合作，針對骨髓塗片分類計數，選用The Imaging Source映美精顯微相機，推出世界首創的AI顯微鏡。他們建立了全球最大的標註數據集，由500,000顆細胞資料訓練而成，初步成果發表於美國血液學年會ASH2019上。

在顯微鏡下取得合適計數的視野後，AI可以自動分類計數，提供13類細胞佔比及數量報告，分類正確率達90%，成爲即插即用的一站式方案，大幅減低使用門坎，盡情享受與AI協作的優勢。

自動分類計數，提高工作效率

手動分類計數仰賴醫檢師的經驗，單一案件即耗時近30分鐘。使用AI顯微鏡，醫檢師在顯微鏡下取得合適的視野，一鍵即可啓動AI實時運算，可將檢測效率大幅提升達50%。

客觀量化數據，輕鬆回顧驗證

AI不會勞累，甚至可計數超過500顆細胞，提供量化數據，有利於回顧驗證，降低操作者之間的分類差異，提高一致性，讓教學研究更輕鬆。

軟硬集成方案，簡易使用流程

由特製AI推理裝置、軟件平臺及預先訓練的AI模型組成，搭配現有的顯微鏡，即可升級爲AI顯微鏡，輕鬆高效導入。

AI 實時協作，終端高效推理

aetherAI Edge是雲象科技專爲醫療影像AI推理打造的終端裝置，搭載服務器等級的 Intel Xeon CPU 以及用於AI推理的 Nvidia Tesla T4 GPU，確保高效推理。針對信息安全考量，系統擁有模型及數據加密設計，無外網聯機需求，讓AI應用落地終端。

圖1：aetherAIHema運用人工智能，首創AI顯微鏡裝置檢視骨髓血液細胞，捕獲細胞圖像後，對其進行自動分析類別並計數。（圖片來源：aetherAI雲象科技）

圖2：屏幕上軟件界面呈現骨髓血液細胞經預處理後的影像，並提供細胞類別佔比及數量報告。（圖片來源：aetherAI雲象科技）

USB 3.0接口顯微相機用於病理觀察研究

The Imaging Source DFK 33UX183顯微相機搭載CMOS感光組件，具備超低噪聲和高靈敏度，可提供高信噪比（SNR），且內建自動增益、曝光控制和自動白平衡等功能，能以2000萬像素的極高分辨率，提供高質量成像，具有出衆的色彩保真度；採用高速USB 3.0傳輸接口，即使在不理想的光源環境下仍能提供卓越的影像質量。

圖3：AI顯微鏡裝置搭載TheImaging Source DFK 33UX183相機，完全符合顯微標準及質量要求，可以實現快捷、穩定、可靠的醫療診斷。

更由於其堅固小巧（29mm×29mm×43mm）的外型與捲簾式快門設計，以及像素合成與局部畫面功能，TheImaging Source DFK 33UX183相機完全符合顯微應用中的標準及質量要求，可以實現快捷、穩定、可靠的醫療診斷。

aetherAI雲象科技經過專業評估後選用了The Imaging Source映美精相機，其運用人工智能實現精準醫療，讓深度學習實際落地，減輕醫師負擔，提高病理診斷標準與一致性，進而提升醫療質量。

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