急性腦梗死是常見病、多發病，是導致國人死亡和殘疾的主要原因之一。CT作爲腦卒中患者的首選影像學檢查方法，對急性腦梗死的敏感性很低。磁共振成像對急性腦梗死病竈檢出敏感性高，但掃描時間長。急性腦梗死的溶栓治療時間窗僅有3至4.5小時，因此節約出時間爲患者創造更多的救治機會。

太原市中心醫院磁共振室主任孟延鋒科研團隊與中北大學大數據學院深度合作，探索CT圖像中是否包含急性腦梗死信息。該研究通過影像組學的方法，利用磁共振圖像做標籤，在CT圖像急性腦梗死區域提取1301種特徵，進行統計分析，篩選出有效特徵建立分類器來判斷病竈與正常腦組織的區別。

研究發現，利用這種方法可有效區分CT圖像中急性腦梗死病竈與正常腦組織，準確率接近90%。這一階段性成果具有重大的臨牀意義，奠定了人工智能深度學習輔助CT診斷急性腦梗死理論基礎。同時，該研究將可能大幅度縮短急性腦梗死患者檢查時間，爲溶栓治療創造機會。

本研究獲國家自然科學基金和山西省衛健委科研資助，論文於2020年11月發表在BioMed Research International雜誌。

專家介紹

孟延鋒 太原市中心醫院磁共振室主任，副主任醫師。生物醫學工程博士生導師、影像醫學碩士生導師、博士後合作導師、山西省委聯繫和服務的高級專家、山西省學術技術帶頭人、山西省“三晉英才”支持計劃拔尖骨幹人才、山西省衛生計生委“骨幹精英人才”、多家SCI雜誌審稿人。近年主持國家自然科學基金1項、山西省衛健委課題1項，發表SCI收錄的學術論文近20篇。

供稿：磁共振室

圖片：磁共振室

校稿：宣傳部 田星

責編：宣傳部 馬劍茹 仇小斌

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