據美國德雷賽爾大學官網近日報道，該校科學技術與社會中心創始主任凱利·喬伊斯（Kelly Joyce）的研究團隊提出了“人工智能社會學”的研究議程。喬伊斯表示，近年來，美國在人工智能領域迅速發展，然而，某些算法的應用加劇了社會不平等，這個現象越來越普遍化。隨着教育、醫療等機構進一步擴大人工智能系統的使用，這一現狀必須得到糾正。

當前，技術工作人員通過輸入現有數據集的方式來幫助人工智能系統作出自動決策，對結果進行識別、排序和預測。這其中的問題是，所輸入的人類數據並非如表面那樣中立。例如，美國的醫療領域會在人工智能系統輔助下根據患者的電子健康檔案中的數據來給出治療建議，若撇開社會學的方法，則會讓人誤以爲治療結果是對特定療法效果的客觀體現，而忽略了其與病人社會經濟狀況的關聯性。

在喬伊斯看來，人工智能系統的開發不僅關乎技術，還關乎社會秩序和社會權利。社會學的理論和方法工具致力於研究不平等是如何嵌入社會各個方面的，這個優勢可以在人工智能的發展中發揮作用。

原標題：推進社會學在人工智能領域應用

來源：中國社會科學網-中國社會科學報作者：陳禹同/編譯

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