6個步驟,學會高效的麥肯錫解決問題法
模型在手,方法我有!
一、麥肯錫解決問題七步成詩
關於解決問題的常見迷思
解決問題的7個步驟
二、明確界定問題
問題的最終界定必須是明確且可執行的
三、將問題拆解爲具體可執行的任務
使用邏輯樹來分解問題
羅輯樹:對理清複雜問題的結構非常有幫助
邏輯樹的精髓:
橫向有邏輯、縱向MECE
(相互獨立,完全窮盡)
四、淘汰不重要的問題
目的:
經常反覆推敲過程中的第一步
假設理論及數據之間的聯繫
使用80/20的思考方式
重點努力解決最重要的問題
不僅要常問“那又會怎樣”而且還要問你忘了什麼
進行一項較難的研究分析時,淘汰不重要問題是掌握合理的工作風格的關鍵
研究表明:80%的收益是通過最初的20%的時間和支出獲得的
五、制定詳細的工作計劃
工作計劃的最佳做法
提早ーー不要等待數據或任何其他因素
經常一一通過反覆的仔細分析數據來加以修改、補充和改善
具體一一具體分析,具體資料來源
綜合一一同項目小組成員一起檢測,嘗試其他假設
里程碑ー一有序地工作-使用80/20方法按時交付
六、分析重要的問題
分析和論證的原則
1)要以假設爲前提,以事實爲依據,最後採用結構化進行論證
2)分析時要儘可能簡化
3)要充分利用團隊而不是個人的力
4)對困難要做好一定的心理準備
5)不要害怕創新的理論和方法
分析論證的方法
1)因果分析
不能把問題的結果當成原因
尋找問題的主要原因
使用一果多因以及一因多果的方式
2)比例分析
分析的因素之間要存在定性的關係
定性關係可以用比例度量
要同標準或者已知的情況做比
3)標杆比較
確定一些能夠進行標杆比較的問題
找到最佳等級的競爭對手
比較分析企業自身與標杆企業之間的差距
制訂一整套縮小與標杆企業之間差距的方案
4)趨勢分析
關注相關數據、資料信息的發展趨勢
未來的信息不是過去信息發展趨勢的延伸
採用德爾菲調查法
5)模型分析
要體現諮詢公司具有的實力及特色
採用大量的資料與項目經驗作爲分析基礎
採用專有的、差別化的分析方法