澎湃新聞記者 王蕙蓉

韓國當地時間4月19日,現代汽車公司與美國量子計算初創公司IonQ宣佈了最新合作項目,旨在將量子機器學習應用到未來交通工具的圖像分類和3D物體檢測技術。

圖像分類和3D物體檢測是自動駕駛汽車等新一代交通工具所需的基礎技術。在前述合作中,IonQ公司和現代汽車將通過更高效的量子計算機機器學習來提高計算功能,從而比傳統計算機系統更快、更準確地處理大數據。

合作項目將運用量子機器學習來改善對道路標誌的圖像分類,以及對真實測試環境模擬等任務的計算過程,其目標是最終實現對三維(3D)物體的檢測。

目前,該項目已成功將圖像編碼成量子態,使用IonQ量子處理器對43種類型的路標進行分類。下一階段,兩家公司將把IonQ的機器學習數據應用到現代汽車的測試環境中,並模擬各種真實場景。

“我們很高興能夠拓展與現代汽車的現有合作關係,專注於下一代交通工具的關鍵技術。”IonQ總裁兼首席執行官Peter Chapman表示,“從電動汽車的電池研究,到自動駕駛的圖像分類和物體檢測研究,我們希望看到量子計算機成爲開發新型交通解決方案中不可或缺的一部分。”

未來,雙方將致力於開發3D物體檢測的量子技術,將目前識別道路標誌的工作擴展到行人或自行車等更多3D對象。該項目將在IonQ公司最新量子計算機IonQ Aria上運行對象識別任務,期望以更低成本實現更高效地運算,從而推動更安全、更智能的未來交通工具發展。

此前,兩家公司曾在2022年1月正式宣佈合作,共同致力於在量子計算機上開發電池化學模型,以提高電動汽車鋰電池的性能、成本和安全性。

責任編輯:吳劍 SF031

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