文｜林煒鑫

編輯｜蘇建勳

過去半年，不少人相信以ChatGPT爲代表的AI大模型將會逐步影響每個行業。如今，這股風吹到了生物識別技術行業。

靜脈識別技術是新一代生物識別技術，起源於上世紀80年代，利用人體靜脈血液中的血紅蛋白對特定波長的紅外光敏感的特性，對流動血液成像，經過專業算法對成像進行變換和特徵提取，從而通過比對進行身份識別。

靜脈分佈被稱爲天然的“體內密鑰”。人的靜脈分佈在6歲左右開始定型，此後一生，特徵基本保持不變，並且人與人之間的重複概率極小（1/34億）。因此，這項技術足以支撐任何高安全需求的身份認證，早期主要應用於軍工、金融等特殊領域。

隨着科技發展，人臉識別、聲音識別等技術的風險逐漸凸顯，靜脈識別技術得到更多關注與支持。據分析，靜脈識別有望成爲繼人臉識別之後，下一代最廣泛應用的生物識別技術。2022年，國務院發佈了《關於加快建設全國統一大市場的意見》，當中指出，加快制定面部識別、指靜脈、虹膜等智能化識別系統的全國統一標準和安全規範。

針對靜脈識別技術的研發與應用，國內已經有了一些創業公司。「聖點科技」是國內一家專注靜脈識別研發，並提供完整靜脈識別軟硬件體系的科技公司，深耕這一賽道已有12年。

「聖點科技」CTO趙國棟告訴36氪，“大模型出來後，各個行業會更重視數據安全，生物識別在身份認證方面有天然的優勢。”趙國棟認爲，AI技術可能會被利用，僞造出一些諸如聲音、人臉等數據樣本，導致信息泄露，甚至釀成安全事故。相對來說，靜脈分佈的安全係數要高很多。

面對大模型的挑戰，趙國棟團隊在數據安全上做了些技術準備，其中一方面是生物密鑰，即通過一系列複雜的算法將樣本的生物特徵進行加密，生成一個新的證書，如果沒有密鑰，無法破解數據。同時他們還採用了全同態加密技術，數據在加密的狀態下無需解密就可以進行使用和比對，最大限度保障數據安全。據他透露，這些技術已經在一些軍工行業開始應用。

當然，大模型某種程度上也幫助了靜脈識別技術的深入研發。趙國棟團隊近期運用大模型進行數據樣本的生成。據他表示，大模型在數據採集上可以明顯提高效率，用大模型進行訓練，還能使樣本豐富化，幫助算法研發。

今年靜脈識別這一賽道異常熱鬧，騰訊、阿里等巨頭紛紛佈局靜脈識別相關領域。5月21日，微信刷掌支付正式發佈，用戶可以在刷臉設備上進行刷掌操作。“感受到整個行業捲起來了。”趙國棟說。

不過，「聖點科技」積累了不少技術壁壘和先發優勢，最重要的便是自研算法的穩定性。經過多年科研積累和項目實施，「聖點科技」目前擁有業內最大、近千萬的靜脈生物數據庫，有力支撐了技術團隊提升算法性能。趙國棟表示，公司靜脈識別技術在公安部的測試下能達到千萬分之一的誤識率，位居行業前列。

同時，「聖點科技」關於靜脈識別相關的消費電子產品擁有可觀的出貨量，位居行業前茅，其中靜脈識別智能門鎖已經得到市場的青睞。趙國棟透露，團隊經過努力，“掌靜脈鎖的成本只比指紋鎖高20%左右”。今年下半年，團隊會發布全球第一款專用靜脈芯片，兼容指紋和麪部識別的部分算法功能，計劃將芯片全面應用到智能家居、數字支付等多個行業。

和過去相比，靜脈識別得到一定程度的普及，但離人臉識別在社會的廣泛應用還有距離。趙國棟認爲，靜脈識別真正推廣開來，一個關鍵契機在於“能不能上身份證”。「聖點科技」將積極推動成立由公安部監管的靜脈識別庫，將靜脈生物信息納入到公安部採集和監管的範圍，爲進入第三代或第四代身份證芯片做鋪墊。此外，「聖點科技」聯合運營商和多個大型國企，計劃在東南亞、非洲、南美洲等多個國家佈局應用。

「聖點科技」於2022年啓動Pre-IPO輪戰略融資，融資規模2-3億元人民幣，目前上市進程有序推進。團隊方面，擁有以中科院院士鄭志明領銜的全行業規模最大最資深的研發團隊，CTO趙國棟曾任職於華爲，加入聖點後，完成靜脈識別關鍵算法突破。其研發核心人員均有近10年的靜脈識別研發經驗。公司力爭成爲全球領先的靜脈生物識別企業。