自從數字化轉型這個概念提出之後，“喊概念”的多，成功案例少。我們都希望數字化轉型就像VR、無人駕駛、區塊鏈一樣，類似一個新技術，提出來之後馬上發光發熱，能夠給企業或者產業格局帶來變化。

實際上，對於數字化轉型來說，是先有的實踐，然後再有的概念。

不管是SaaS，雲，中臺，還是遠程辦公，智能製造，柔性生產，新零售，智慧醫療，這些玩兒法在這個概念提出來之前，就已經有很多特殊的產業應用了。

數字化轉型概念提出後，直觀上並不會提供更多“沒見過”的新技術。

只是說因爲大家“整體認知”提高了，可能會有更多領導者，管理者，創業者願意去“思考”，去參與到這件事，會增加大家在數據維度彼此合作的機會。

很多人把數字化轉型看做是可以“抄作業”的事兒，覺得企業上一個系統就能很好地解決行業問題。

其實，這是誇大了數字化轉型的作用。

系統本身並不解決問題，真正的關鍵點，或者說難點在於，“系統、人、業務”之間的有機配合。

本質上，這是一個“流程機制設計”的問題，這也是2023年開始我們更應該關注的要點。

由“點”（技術本身）到“線”（技術如何用在業務流程中）來考慮問題。

當前，各行各業都在推數字化轉型。但是總體來講，好的案例不多。

大企業的痛點在於“船大不好掉頭”，中小企業的痛點在於“沒錢可以花在轉型的基建投入上”，家家有本難唸的經。

因此，需要分別針對大企業和中小企業，構建量身定製的轉型方案。

在這個過程中，也要考慮到行業、企業文化、管理者風格、供應鏈中的“話語權、議價權”、競爭對手、行業發展趨勢、企業發展戰略等一系列綜合因素。

對大企業設計方案時，要解決的是“系統複雜性”的問題，而在中小企業的轉型方案設計時，要解決的是“診斷準確性”的問題——因爲總預算有限，錢必須花在覈心問題上，資源用在刀刃上。

在過去的若干年，我們通過概念、工具、知識、案例，不斷強化轉型的重要性。相信市場的基本認知已經培育的差不多了，接下來將真正進入“工藝設計”階段。

我們回答了爲什麼做數字化，接下來要討論怎麼做，或者說，研究怎麼做，而這裏面的重點，則在於 —— “人機協同機制設計”。

什麼是“人機協同機制”設計？

在一個“完美”的數字化業務流程中，既不能完全依靠人，也不能完全依靠機器，而是應該是人和機器的默契配合與協同，人和機器發揮各自的優勢。

人的優勢是豐富的業務經驗，敏銳的市場洞察力；而機器的作用，則是用來提供“客觀科學”的信息決策依據。

從整個流程上看，機器解決的是“如何從業務環境中獲取數據（感知），從數據中提取出信息（分析），然後把信息用在對業務環境的影響（控制）”上。

而人則在這三個環節中恰當的步驟中，不斷地介入，糾正，指導，真正把機器的數字化應用潛力爆發出來！

數字化轉型的關鍵不在於系統怎麼開發，更多在於機制的設計。面對不同行業，不同業務，不同環節，不同步驟的精細化設計。

也許在這個過程中需要對軟件系統定製化開發，而更重要的環節，則在於如何把正確的軟件用在正確的位置上！

本文來自微信公衆號“大話數字化轉型”（ID:dataminingxmz），作者：數字化劉老師，36氪經授權發佈。