·“公司的根本目標是理解‘到底在發生什麼。”馬斯克表示,期望未來可以用AI幫助人們解決複雜科學和數學問題並且“理解”宇宙。

·馬斯克表示,xAI需要開發“理解物理世界而不僅僅是互聯網”的技術,而目前的模型只是模仿它們所訓練的數據,他真正想做的是改變這種模式,特斯拉的駕駛數據將在這方面有所幫助。

當地時間7月14日,特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)如約帶着新成立的人工智能公司xAI團隊成員亮相Twitter Spaces(推特的語音聊天室)。“公司的根本目標是理解’到底在發生什麼。”馬斯克說,期望未來可以用AI幫助人們解決複雜科學和數學問題並且“理解”宇宙。

談到“費米悖論”

馬斯克晚到了一會,據其說是爲了聚集更多聽衆。最後活動開始時比預定時間晚了約40分鐘,活動開始時有超過3.4萬人在線。

此前,xAI推出了一個新網站並介紹其使命是“瞭解宇宙的真實本質(understand the true nature of the universe)。”很多人不明白該公司具體要做什麼?根據此次Space活動現場的發言,馬斯克看起來更爲關注回答深入的科學問題,而不是做消費級人工智能產品與OpenAI、谷歌微軟競爭。

馬斯克表示,關於暗物質的本質或引力如何發揮作用的未解之謎,可能是xAI試圖解釋的問題之一。他詳細談到了“費米悖論”,該悖論提出,爲什麼儘管宇宙中可能存在大量的外星文明,但我們至今尚未發現任何可靠的證據或與之接觸。馬斯克認爲,人類還沒有發現外星人,很可能因爲我們的文明通常會在前往其他太陽系之前自我毀滅——或者被外力摧毀。

在活動現場,xAI的12名團隊成員依次做了自我介紹,包括學術和工作背景、研究興趣及爲什麼加入xAI。可以看出,成員背景跟數學、物理和計算機科學有很強的關聯,其中幾人都是從研究基礎數學、物理學開始再逐漸進入到人工智能領域。

加入xAI的多倫多大學教授、著名人工智能研究員吉米·巴(Jimmy Ba)表示,公司的目標是創造一種能夠幫助解決人類面臨的一系列問題的人工智能。

不過,馬斯克也直接表示,他將自己的企業視爲OpenAI、谷歌的競爭對手,但同時說xAI仍處於“胚胎”階段,並且需要時間才能趕上OpenAI和谷歌。

批評OpenAI貪婪地追求利潤

馬斯克多年來一直公開表達對人工智能的看法,他在2014年曾說過,發明超級智能計算機就像“召喚魔鬼”,可能對人類構成存在性威脅。他於2015年聯合創立了ChatGPT的開發者OpenAI,但在2018年因與該公司其他領導人的分歧而離開。

在活動現場,馬斯克也不忘批評OpenAI, “當時的設想是OpenAI要作爲一個開源的非營利組織存在,但命運喜歡諷刺,OpenAI現在超級閉源,而且,坦率地說,貪婪地追求利潤。”

馬斯克花了很多時間談如何構建安全的“超級智能”,稱這種方法能促進人類生存,而不是滅絕人類。他重申,最安全的方式是構建一個擁有極度好奇心和追求真相的通用人工智能(AGI)。“我們在構建xAi時必須允許人工智能說出它真正相信的事實,而不是欺騙或政治正確。”他又提到《2001:太空漫遊》電影裏的機器人HAL 9000,因爲被人類欺騙而最終陷入矛盾殺死了人類。“不要給人工智能下達不可能完成的任務,也不要強迫人工智能說謊。”

馬斯克還說,對於追求真相的超級智能來說,有人類特性比沒有人類特性要有趣得多。他以太空和火星的例子說明,“例如當你觀看太陽系中的行星、衛星和小行星時,雖然它們非常有趣,但與人類的有趣程度相比相形見絀。”

馬斯克還預計,通用人工智能(AGI)大約到2029年才能實現。儘管他此前曾多次闡述過其他項目的時間表,包括SpaceX將人類送上火星,推出全自動駕駛汽車,但這些時間表尚未實現。

“需要理解物理世界而不僅僅是互聯網”

在過去幾個月中,馬斯克也時常抱怨OpenAI和其他人工智能公司利用Twitter數據來訓練他們的機器人。不過,xA接下來也會使用Twitter公開推文進行訓練。“不會使用私人推文。”他特意強調。

除了Twitter,馬斯克談到特斯拉將與xAI在芯片和人工智能軟件方面合作。他提到特斯拉正在製造定製芯片,以及超級計算機Dojo(特斯拉爲人工智能機器學習和計算機視覺訓練開發的超級計算機)。“關於Dojo 2,我們正在採取很多措施來緩解內存帶寬限制,使其能夠高效地運行大語言模型以及其他形式的人工智能訓練。”馬斯克說。

馬斯克表示,xAI需要開發“理解物理世界而不僅僅是互聯網”的技術,而目前的模型只是模仿它們所訓練的數據,他真正想做的是改變這種模式,讓模型真正發現真相,特斯拉的駕駛數據將在這方面有所幫助。

在Twitter活動上,馬斯克表示xA需要算力,但暗示不會像其他公司使用的那麼多。4月有消息傳出,馬斯克購買了約1萬個GPU(圖形處理器)。加入xAI的前谷歌和OpenAI研究員伊戈爾·巴布什金(Igor Babuschkin)表示,團隊將保持相對較小的規模。

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