騰訊雲副總裁、騰訊雲智能解決方案負責人王麒表示，不同金融機構佈局大模型的路徑可能存在差異。“一般而言，整個大模型生態的產品貨架有不同的層級，包括最底層的算力支持、計算網絡存儲等，再到上面的通用大模型，然後在通用大模型的基礎上預訓練出行業大模型，在行業大模型的基礎上結合行業的數據進行精調，最後才變成客戶的專屬大模型。整個大模型的產品體系是由下往上走的，不同的金融企業可以從不同的點去切入自己的金融行業大模型，這裏也要根據其自身的投入成本、場景複雜度等考慮。”