【調研快報】安井食品接待太保資產等多家機構調研
安井食品12月5日發佈消息，11月20日至11月29日，公司接待太保資產等多家機構調研，接待人員董事長 劉鳴鳴，總經理 張清苗，獨立董事 趙蓓，財務總監 唐奕，董事會祕書 梁晨。
調研主要內容
1、今年做了中期分紅，公司對未來分紅和回購有什麼考慮? 公司始終重視投資者回報，10月份已實施了每10股派發現金紅利7.55元(含稅)的中期分紅，合計派發現金紅利約2.21億元(含稅)，佔2023年半年度淨利潤的30.12%。此外，基於對公司未來持續穩定發展的信心和對公司價值的認可，結合公司經營情…
接待對象名單
| 序號 | 接待對象 | 接待對象類型 | 機構相關人員 |
|---|---|---|---|
| 1 | 太保資產 | 保險資產管理公司 | 白嘉怡 |
| 2 | 華寶基金 | 基金管理公司 | 黃超傑 |
| 3 | 摩根基金 | 基金管理公司 | 蘇香 |
| 4 | 松霖科技 | 其它 | 嚴靜靜 |
| 5 | 丹金恆信 | 資產管理公司 | 張玲君 |
| 6 | 財通資管 | 資產管理公司 | 趙雯 |
| 7 | 中潤投資 | 投資公司 | 莊巍 |
| 8 | 東方財富證券 | 證券公司 | 景皓 |
| 9 | 東吳證券 | 證券公司 | 羅頔影 |
| 10 | 東證資管 | 資產管理公司 | 王焯 |
| 數據來源：Choice數據 | |||
注：由於篇幅受限，只顯示前10家機構名單。
機構調研回測
除當日外，安井食品近一年共接待1297家機構2461次調研，歷史回測情況如下表所示：
近一年機構調研回測
| 公告日期 | 接待機構數 | 絕對收益率（%） | 超額收益率（%） | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 次日 | 5日 | 10日 | 次日 | 5日 | 10日 | ||
| 2023-11-07 | 340 | -0.60 | -5.20 | -8.30 | -0.36 | -4.16 | -7.23 |
| 2023-10-09 | 73 | -1.43 | -3.78 | -5.66 | -0.68 | -2.20 | 0.05 |
| 2023-09-05 | 448 | -0.39 | 3.19 | -4.50 | -0.17 | 4.75 | -1.89 |
| 2023-07-06 | 268 | -0.13 | 0.68 | -1.85 | 0.31 | -0.77 | -1.36 |
| 2023-06-05 | 184 | 1.40 | 4.29 | 7.16 | 2.34 | 4.28 | 4.90 |
| 2023-05-05 | 500 | -1.19 | -4.69 | -1.97 | -2.33 | -2.72 | -0.17 |
| 2023-04-04 | 107 | -1.27 | -6.18 | -3.67 | -1.11 | -6.04 | -4.19 |
| 2023-03-07 | 91 | -1.63 | 2.11 | -1.03 | -1.27 | 3.69 | 0.62 |
| 2023-02-06 | 216 | -2.19 | 2.99 | 5.86 | -2.37 | 1.60 | 4.72 |
| 2023-01-05 | 234 | -0.61 | -3.60 | -1.69 | -0.92 | -4.84 | -6.42 |
| 數據來源：Choice數據 | |||||||
注：1. 本文超額收益率的計算選取市場調整模型，以滬深300指數作爲基準指數，超額收益率=實際收益率-基準收益率；2. “近一年”指截至最新公告日的近一年。
市場機構調研
12月5日，孚能科技、美芯晟、重慶銀行、佰維存儲、滬寧股份、滬農商行等公司相繼發佈機構調研公告，具體情況如下表：
滬深兩市機構調研一覽
| 證券代碼 | 證券名稱 | 接待機構數 | 接待方式 | 最新調研日期 |
|---|---|---|---|---|
| 688567 | 孚能科技 | 207 | 其他 | 2023-11-29 |
| 688458 | 美芯晟 | 44 | 特定對象調研,分析師會議 | 2023-11-29 |
| 601963 | 重慶銀行 | 17 | 特定對象調研,現場參觀,電話會議 | 2023-11-01 |
| 688525 | 佰維存儲 | 12 | 特定對象調研,現場參觀 | 2023-12-01 |
| 300669 | 滬寧股份 | 10 | 特定對象調研 | 2023-12-04 |
| 601825 | 滬農商行 | 9 | 特定對象調研,現場 | 2023-11-30 |
| 數據來源：Choice數據 | ||||
免責聲明：本文基於大數據生產，僅供參考，不構成任何投資建議，據此操作風險自擔。
