微軟今日發佈了一種具有成本效益的小型語言AI模型，可以創建社交媒體帖子等任務，同時使用較少的數據量。

微軟在一份聲明中稱，該AI模型被稱爲“Phi-3-mini”，在評估語言、編碼和數學能力等一系列基準測試中，其表現甚至可以超越那些體積相當於其兩倍的AI模型。

微軟Azure AI平臺企業副總裁Eric Boyd稱，Phi-3-mini的能力與GPT-3.5這樣的大語言模型不相上下，只是體積更小。

與大型AI模型相比，小型AI模型通常運行成本更低，在手機和筆記本電腦等個人設備上表現更好。

微軟稱，這種小型AI模型旨在執行一些更簡單的任務，使其更容易被資源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用Phi-3-mini來總結一份長篇文件的要點，從市場研究報告中提取相關的見解和行業趨勢。

微軟表示，Phi-3-mini將立即通過微軟雲服務平臺Azure的AI模型目錄、機器學習模型平臺Hugging Face，以及本地運行模型框架Ollama來提供。

上週，微軟向總部位於阿布扎比的AI開發公司G42投資了15億美元。在此之前，微軟還與法國AI初創公司Mistral AI合作，通過Azure雲計算平臺來提供其模型。

在此之前，微軟的競爭對手也推出了自己的小型AI模型，其中大多數針對的是更簡單的任務，如文檔摘要或編碼輔助等。

例如，谷歌的Gemma 2B和7B適合於簡單的聊天機器人和與語言相關的工作。Anthropic的Claude 3 Haiku可以閱讀密集的帶有圖表的研究論文，並快速總結。而Meta最近發佈的Llama 3 8B可能會被用於一些聊天機器人和編程輔助。