一年前，摩根大通爲某種人工智能（AI）工具申請以“IndexGPT”這個詞註冊商標曾引發猜測，現在該行終於推出了以這個詞命名的產品。

IndexGPT藉助OpenAI的GPT-4模型，創建新的系列主題投資一籃子股票。這個工具會生成主題相關的關鍵字列表，然後將其輸入另一個自然語言處理模型，這個模型掃描新聞以識別涉及該領域的公司。

本質上看，這主要是以自動化方式創建所謂的主題指數，基於雲計算、電子競技或網絡安全等新興趨勢，而不是基於傳統行業或公司基本面來識別投資機會。

這標誌着華爾街的最新嘗試，寄望於抓住投資者對萬物皆可AI的狂熱風口，因爲AI的粉絲稱，AI有能力開啓加快經濟增長的新時代。過去一年，這一興奮之情助力大型科技公司推動美國股市屢創新高。

與這種市場炒作相比，IndexGPT遠非金融界的一場革命。在金融界，各種各樣的科技公司和量化交易員正試圖用AI來掌控市場。然而，在受到嚴密監管的行業裏找到經過充分驗證的應用場景是一項衆所周知的挑戰，因爲行差踏錯可能會代價高昂。

摩根大通市場交易結構主管Rui Fernandes表示，在該公司所有指數產品中融入AI是個長期過程，IndexGPT是第一步。

“這是爲了能夠選擇更多股票，這些股票未必人所共知，”他在接受採訪時表示，“從股票波動率產品到大宗商品動量產品，我們不斷尋找改進我們所有產品的方法。但我們希望能逐步推進、深思熟慮、循序漸進。”

多年來，AI系統在華爾街已經得到了廣泛應用，銀行斥資數十億美元實現交易、風險管理、欺詐檢測和投資研究等職能的自動化。但生成型AI工具的迅速崛起 —— 支撐ChatGPT的內容生成技術 —— 促使銀行競相開發新產品，以利用這一機會。

2020年和2021年，主題基金在投資界曾風靡一時，從機器人到大麻，投資者在各種主題產品上投入了數十億美元。但在業績不佳和利率上升的雙重打擊下，投資者對許多策略的興趣已下降。數據顯示，主題ETF去年資金淨流出46億美元，爲2001年有數據以來最差。

Fernandes表示，GPT模型生成的關鍵詞數量是以前軟件的兩倍多，對主題的代表性更佳。它幫助創建的指數針對的是機構客戶，他們可以通過結構性互換或票據等產品建立敞口，但Fernandes同樣也看到了其應用於趨勢跟蹤策略的潛力。

“對於這類投資者來說，能夠很快掌握一種從一開始就能體現主題的選股方法非常重要，因爲他們的持有期未必是幾年，持股時間更短，”他表示，這些客戶“很希望能夠抓住新興主題，乘勢而上”。