每經記者 陳浩    每經編輯 梁 梟    

5月9日，“2024第八屆中國上市公司品牌價值榜發佈會”在深圳成功舉行。

發佈會上，騰訊研究院資深專家袁曉輝發表了以《大模型助力行業提升新質生產力》爲題的主旨演講。袁曉輝表示，大模型對各行各業都帶來了很大的影響，在大模型、大數據和大算力的支持下，計算機歷史上第一次出現了“湧現”現象，即大語言模型基於下一個詞的生成邏輯，在基礎對話、常識推理、翻譯、思維鏈等方面，都表現出更出色的水平。

“在這種背景下，個人的生產效率得到了非常大的飛躍。”袁曉輝表示，企業應用大模型可以實現降本增效、業務創新、體驗增強等作用，對企業來說，也可以藉助大模型講好自己的品牌故事，讓品牌更有活力。

當智力資源變成一種服務

袁曉輝表示，在這一輪大模型“湧現”的背景下，最大的變革就是智力資源變成了一種人人都可以調用的服務，人工智能和人類智力的邊界已經開始模糊。“我們可以無限調用知識，你可以讓它（大模型）扮演科學家，也可以讓它扮演工程師，可以互相對話，然後不斷去優化這個過程。”

“我們這一代人很幸運，在人類歷史上，可能會第一次看到機器智能在某些方面超越人類智力。”袁曉輝說。

袁曉輝稱，另一方面，從企業的角度來看，目前大家使用大模型的成本很高，因爲大模型要做訓練，要用顯卡，資源調用是非常密集的；但是如今也出現大模型小型化，以及開源的趨勢，可以支持大模型在端側的部署和應用，讓我們看到大模型調用的成本會更低。她說，這一輪大模型的發展帶來的智力變革，是否能夠成爲企業發展的新質生產力，將是一個重要命題。

大模型可讓品牌更有活力

袁曉輝介紹，從騰訊研究院將在5月10日發佈的《行業大模型調研報告》來看，大部分行業對大模型都還處於探索孵化期和實驗加速期，數字原生行業（如軟件、遊戲等行業）是先行者，同時，傳統行業中生產性服務業（廣告、金融等）進展相對快，重資產行業（建築、製造、能源等）進展相對慢。她說，這背後有兩個核心影響因素，一是大模型對行業需求的適配度，二是行業數據的可得性，往往模型能力與行業需求匹配越高，行業數據的可得性越高，大模型應用落地進展也越快。

“總體來看，大模型在各行業的應用呈現‘微笑曲線’特徵，產業鏈高附加價值的兩端，模型應用落地較快；而在低附加價值的中部，大模型應用進程較慢。”袁曉輝表示。

企業運用大模型究竟能產生多大的助力？到底能夠產生什麼樣的價值？對此，袁曉輝表示，大模型可以給企業帶來四大助力：一是降本增效，比如企業對外宣傳用到的數字人產品，在AIGC的幫助下效率會高很多，且成本大大降低；二是業務創新，比如現在比較火的AI諮詢師服務；三是體驗增強，比如聊天機器人服務，可以讓用戶獲得更多的情感價值；四是數據飛輪，與AI結合以後，企業能夠利用用戶返回的數據，不斷迭代自己的行業場景模型，不斷優化。

袁曉輝認爲，從大模型的能力來看，各行業對大模型有着三大共性需求，包括內容生成與創意設計、信息提煉與專業輔助、任務調度與智能交互。對品牌提升來說，運用大模型可以提升品牌知名度和影響力、幫助品牌方優化營銷策略、增強客戶體驗。

“企業的發展，就是品牌的發展。”袁曉輝表示，藉助大模型，可以讓品牌更有活力：對內，在生產流程和組織管理上可以得到助力；對外，可以藉助大模型講好自己的品牌故事，提升客戶和公衆認知。