本文轉自：勞動報

五年診斷道路隱藏病害數百處

“AI醫生”守護道路“健康”

隨着我國交通網絡越織越密，道路的“健康狀況”也受到越來越多人的關注。如何提前發現道路“生病”的風險、快速探明“病因”並及時處置，武漢理工大學羅蓉教授團隊研發的“AI道路醫生”系統提供了一種解法。

“道路‘生病’有前期徵兆，提前診斷，及時干預，就能以更低的人力、物力投入防止道路‘小病’變‘大病’。”羅蓉說，團隊依託探地雷達和落錘式彎沉儀聯合檢測技術，以及人工智能算法，構建了“AI道路醫生”系統，能精準識別和定位隱藏病害，自動生成預警與養護方案，貫穿了道路病害“識別—診斷—干預”全鏈條，更加精準地“對症下藥”。

“其中，探地雷達檢測車以80公里時速行駛的過程中，就像拍CT一樣，以圖譜的形式快速、精準、連續感知道路深層的病害信息，全程不停車，減少對正常交通的干擾。”團隊成員張澤宇教授介紹，道路被拍“CT”後，僅一個車道一公里就有數萬張圖譜。“接下來便需要‘AI醫生’對這些圖譜進行解讀分析，判斷這段道路是否有隱藏病害，具體是什麼類型、什麼等級的病害等。”

目前，該團隊利用人工智能等技術已經構建了病害識別模型。模型對沉陷、隱藏裂縫和鬆散類病害的識別精度均在94%以上，可以實現對病害位置、深度、區域面積的自動提取。“AI醫生”對道路“問診”後，還會將道路病害症狀的指標數據、專業術語轉化爲更易理解的工程用語，讓“診斷書”更容易被道路管護人員接納，從而對病害的危險性和發展趨勢有清晰的認知。

湖北交投京珠高速公路運營管理有限公司工程養護部工作人員尹梅說，京港澳高速湖北段自2002年通車以來已有22年，近幾年，“AI道路醫生”系統爲此“體檢”的里程累計達1841公里，開出的養護“處方”不僅提高了養護效率，還累計節省養護資金約1.56億元。

科技正有效推動道路養護從“被動式搶修”向“預防式養護”轉變。湖北交投襄陽高速公路運營管理有限公司工程養護部相關負責人介紹，2018年至2022年，“AI道路醫生”系統多次對漢十高速重點路段隱藏病害進行識別和定位，提出了及時、合理的養護建議，累計節省養護資金2347.2萬元。

羅蓉告訴記者，近五年來“AI道路醫生”系統已累計爲湖北省2806公里的高速公路和市政道路“問診開方”，累計診斷出隱藏病害645處，並提出有效的養護方案，有效緩解了相關部門的管理和養護壓力。

■據新華社武漢5月10日電