11月10日消息，勞勤創始人汪友寶向億歐透露，已完成新一輪數千萬元人民幣A輪融資，本輪融資由真格基金領投，華創資本跟投，在此之前曾獲得真順基金，華創資本，黑馬基金450萬元天使投資。

勞勤成立於上海，專注於企業勞動力優化解決方案的研究，致力於解決製造企業勞動力成本與效率管理問題，通過部署硬件和管理系統，勞勤可以爲製造企業提供基於員工工時管理服務，其中包含5個引擎：制度引擎、流程引擎、預警引擎、排班調度引擎、智能分析引擎。

汪友寶告訴億歐，傳統制造業人力管理成本高昂、人情味濃，企業面臨成本高、法務風險、離職率高、生產效率低等問題。以傳統制造業來看，員工申請加班或被安排加班處於不透明狀態，傳統辦法是各生產班班長按一定週期記錄工人工時狀況，然後反饋給HR進行記錄，最後根據數據覈算出實際工資。

由於在班長記錄過程中存在大量人情與虛假填報，因此HR在覈算工資時也常出現問題；而在企業提出制度落地時，由於缺乏有效基層控制與管理辦法，常常也難以達到效率改革目的。汪友寶介紹，傳統制造業存在4大問題：

1工時不透明，運營者無法獲知真實運營狀態；

2員工對統計工時表示不認同，對薪資提出質疑；

3人力資源部門需要面對由於工時問題而出現的法律仲裁風險；

4對工時不滿的員工有高離職率風險。

針對以上問題，勞勤的解決辦法是在工廠使用勞勤勞動力管理平臺，通過生物識別數據實時採集工時，杜絕虛假工時；結合異常信息主動提醒降低工時避免統計錯誤，同時系統可以對案例信息做分析，給到運營者策略制定的支持；智能排班，加班需要填報理由，避免非必要加班，同時也避免了合規風險問題；給到員工自我管理自由，在不影響整體產能情況下自主申請加班或調班工作。

以勞勤服務某新疆千人工廠爲例，通過部署管理系統1個月後節省了150萬元加班費，同時還避免了傳統5個HR團隊一週處理工時數據，實時獲取工時數據並統計薪酬，降低了原有HR團隊工作量。

汪友寶向億歐表示，傳統制造工廠雖然也有虛假工時、排班不合理、HR工作壓力大等問題，但由於過去勞動力成本不高，員工法務意識不強，相關問題並不是痛點。隨着90後員工逐漸進入製造業，員工意識和法律要求等相關問題變得重要，直接影響到企業生產成本與效率問題。

未來勞勤將定位服務於中大型企業，爲其提供覆蓋勞動力管理領域整體解決方案。目前服務的客戶包括：中國商飛、中航工業、國家電網、寶鋼、強生、哈藥集團、上汽、通用等公司。

本輪融資完成後，勞勤將把資金投入到研發中，進一步優化產品，運用人工智能技術提升產品效用，同時投入資金到大數據研發與應用，爲部門提供決策支持；同時將構建以人力資源爲核心的夥伴圈，發展人力資源合作伙伴；加大客戶成功部門投入，建立更完整客戶成功體系。

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