本文將解讀Wish是如何計算並審覈退款率，幫助商戶理解並遵循Wish的退款政策。

商戶可以在商戶後臺的用戶服務表現頁面查看相關信息。

Wish根據商戶兩級退款率政策每週評估商戶表現。

Wish會同時審覈當週前0至30天內及前63至93天內生成的退款訂單數量。根據Wish的退款政策規定，若店鋪的退款率高，但在不斷改善中，則商戶需要承擔相關的退款責任；若店鋪的退款率極高，則店鋪存在被暫停交易的風險。

Wish根據兩級退款政策進行考覈，評估商戶退款率的兩項指標爲：

1.30天退款率

2.93天退款率

請注意：商戶需要同時在30天退款比例及93天退款比例兩項指標上表現良好。

若商戶當週的30天退款率或/及93天退款率低於可接受的標準，則商戶會收到違規提示。

指標定義

30天訂單總量：

在前0至30天內收到的訂單數量。

30天退款總量：

在前0至30天內滿足退款條件的退款訂單數。

30天退款率：

前0至30天內的退款訂單數除以總訂單數。

93天訂單總量：

在前63至93天內收到的訂單數量。

93天退款總量：

在前63至93天內滿足退款條件的退款訂單數。

93天退款率：

前63至93天內的退款訂單數除以總訂單數。

現在，讓Wish通過一些例子來說明。

示例1: 商戶A 的不良表現

根據以上定義，請查看該商戶在2017年5月15日至2017年5月21日這段時間的截圖：

1.30天退款率=0.62%（在可接受的範圍內）

2.從5月21日開始往回推算63至93天（Wish使用這周最後一天往回推算），訂單生成時間段應爲2月17日至3月19日。

3.93天退款率爲10.3%（超出了可接受的範圍，因此商戶A的店鋪面臨被暫停的風險）。

4.商戶A的30天退款率是可接受的。

5.而商戶A的93天退款率是極高的。

6.因此，商戶收到了5月15日至5月21日這個時間段的違規。

請注意：以上示例日期都是預計日期。Wish使用一週的最後一天往回推算。

示例2： 商戶B的優良表現

根據以上定義，請查看該商戶在2017年5月22日至2017年5月28日這段時間的截圖：

1.30天退款率=0.52%（在可接受的範圍內）。

2.93天退款率=0.62%（也在可接受的範圍內）。

3.商戶的退款率在可接受的範圍內，店鋪沒有被暫停的風險。

請注意：以上示例日期都是預計日期。Wish使用一週的最後一天往回推算。

示例3： 商戶C的不良表現

請查看該商戶在2017年5月22日至2017年5月28日的數據：

1.30天訂單總量=16,054 ，生成於4月22日至5月28日。

2.30天退款訂單=114，產生於4月22日至5月28日。

3.因此，30天退款率=0.71%。

4.93天訂單總量= 18,668， 生成於2月24日至3月26日。

5.93天退款訂單=1,898，生成於2月24日至3月26日。

6.因此，93天退款率=10.17%（超出可接受範圍）。

7.所以，商戶C的30天退款率是可接受的。

8.而商戶C的93天退款率是極高的。

9.因此，商戶收到了5月22日至5月28日這個時間段的違規。

請注意：以上示例日期都是預計日期。Wish使用一週的最後一天來往回推算。

FAQ

商戶後臺的退款率是如何計算的?

退款率是計算在某個段時間內退款訂單佔總訂單的比例。

示例：在5月1日至5月7日這周內

1.商戶X收到100個訂單。

2.商戶X收到4個退款（和以上訂單無關）-這些退款在某個時期產生。

3.因此，退款率= 4/100 = 4%， 在可接受的範圍內。

4.商戶X不會面臨店鋪被暫停的風險。

爲什麼商戶在某一週內收到一個違規而在這周並無訂單產生？

如果兩個指標，即30天退款率和93天退款率，中任何一個指標表現不良，超出可接受的範圍，商戶都有可能收到違規警告。

如示例1中所示，如果商戶在5月15日至5月21日這周內收到違規，該違規是由2月18日至3月20日內產生的訂單導致的（需要從這周的最後一天往回推算63-93天，即示例中的5月21日）。

哪裏可以查看店鋪的退款率指標表現?

商戶可以通過商戶後臺的用戶服務表現頁面查看並追蹤退款率指標。