賈浩楠 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公衆號 QbitAI

機器學習博士畢業，向公司要多少錢纔不虧？

最近，Reddit上一位英國的應屆畢業生向網友發出求助。

而在網友的回覆中，曝出了世界各地這一大熱專業的待遇情況，有的國家一年能開出50萬美元（350萬人民幣），有的卻不如普通公務員。

接下來，我們一起來盤點一下你的機器學習博士學位，在各國都值多少錢？

搬磚，也有金磚土磚之分

這位英國的博士小哥先是介紹了自己的情況：座標倫敦，即將博士畢業，在頂刊上發表過幾篇論文。

他開發的一個算法模型有一定商業價值，被學校看中，希望由另一個初創公司來繼續開發，並承諾分給他一部分股份。

同時學校希望他能留校繼續研究相關項目，並且問他的期望待遇。

網友們則給出了建議。一種觀點認爲，如果在英國倫敦，機器學習博士學位起薪可以拿到10-15萬英鎊（90-135萬人民幣）/年，如果是在金融證券公司，還會拿的更多。

而一個碩士畢業生，在倫敦能拿到的起薪是6萬英鎊（54萬人民幣）/年。

這位答主現身說法，他自己在博士剛畢業時的待遇爲年薪9萬英鎊年薪+9萬英鎊股票+3萬入職獎金。

根據這位英國博士自身的情況，網友建議他年薪低於10萬英鎊（90萬人民幣）不考慮，如果想要價更高，則要拿出質量過硬的頂會論文，同時公司也得有相應實力。

但有網友提出了質疑，在倫敦，根本不可能有這麼高的起薪，對於一個博士來說，8萬英鎊（72萬人民幣）就是最高了，FAANG（臉書、亞馬遜、蘋果、網飛、谷歌）這類巨頭也給不了高達15萬英鎊的年薪。

這種情況可能較爲普遍，畢竟不是所有博士畢業生都有傑出的科研成果。

綜合來看，在倫敦，普通博士畢業生年薪可以拿到8-10萬英鎊（72-90萬人民幣），而優秀博士生的起薪可以高達15萬英鎊。

這是英國倫敦的情況，那麼美國呢？

討論中，有人提出在舊金山地區，機器學習PhD可以拿到30-40萬美元年薪（210-280萬人民幣），但這只是針對CS top20畢業的優秀博士生而言。

而谷歌、OpenAI等會給特別優秀的博士畢業生開百萬美元年薪。

對於沒有這麼強實力的人來說，機器學習PhD的年薪在10-14萬美元（70-108萬人民幣）左右（數據來自indeed 5月最新調查結果）。

此外，有日本網友留言，在東京地區，機器學習PhD的起薪在4萬美元（28萬人民幣）左右，即使是谷歌、Facebook這種巨頭，給出的起薪最高也不會超過8.5萬美元（60萬人民幣）。

這樣的薪水在日本社會其實是較低的，相比之下，公務員對年輕人吸引力更大。

同樣是機器學習博士，在美國搬的是金磚，在英國搬的是銅磚，而在日本搬的可能就是土磚了。

那麼中國的情況呢？

機器學習方向，你還是需要一個博士學位

由於機器學習方向的博士生與項目工程結合比較緊密，所以用人單位更看重博士學歷的應聘者。

與本科碩士做基礎開發工作相比，博士生的研究能力更強，對於項目和業務有更好的掌握和管理能力，高端創新實力也是本科碩士難以相比的。

據公開資料顯示，2017年，中國機器學習PhD的年薪最高達到50萬，到了2018年，這一數字就變成了80萬。

2019年，有媒體曝出了華爲的天才少年計劃，以200萬年薪招聘了兩位機器視覺方向博士畢業生。

當然，這只是行業中的頂尖人才。

2020年AI博士平均起薪尚無數據，但一張出處不明的「2020五大廠AI人才爭奪」的圖片，在中文互聯網上廣爲傳播，被多家媒體引用。

儘管真實性無法考證，但其中數據是符合基本情況的。

各個公司招聘的具體學歷和崗位沒有透露，但有媒體推測，30-50萬年薪可能是碩士待遇，而今年博士生的起薪至少在60-80萬人民幣。

即使如此，各大廠仍然很難招到高端人才。

應屆AI博士生，很多人會通過實驗室或者導師的資源，提前敲定去處。

而對那些優質的，有豐富研發經驗的博士生，獵頭會主動上門聯繫。

所以對於企業來說，通過公開招聘渠道，等着優秀的AI博士自己上門的可能性很小。

真實情況也的確如此，大廠收到的簡歷中，博士生僅佔3-4%，遠遠不能滿足需求。

AI高端人才短缺一直是這幾年業界面臨的最大問題，2020年情況依然如此。

所以，如果有條件，放棄50w年薪繼續深造，對於機器學習領域的學生來說是一條值得考慮的路。

One more thing

2019年末，互聯網職場社區的一則帖子引起熱議，一個自稱上海某985畢業的應屆生，拒掉了華爲消費者業務2w月薪的計算機視覺方向offer，稱這是「侮辱價」。

但他卻有意迴避了自己的學歷，網友推測應該是碩士畢業。

對於他這番言論，不少人冷嘲熱諷，認爲他是好高騖遠、思想幼稚：

但也有網友表示只給14級待遇2w月薪，確實是白菜價了，這在北上廣這樣的大城市根本不算高。但說出這樣的話，自己得有拿下高薪酬的實力。

你怎麼看，2w月薪是侮辱人嗎？

AI相關專業的學歷和待遇，怎樣匹配才能讓企業和個人都滿意呢？