近期，瑞芯微開始出貨NPU平臺高性能視覺處理平臺RV1109，這款主打低功耗和高性價比的芯片一經面世，就在業內引起不小反響。2020年高交會現場，智能終端設備及解決方案提供商廣東天波展示了F7及F8，這是業內首發的基於RV1109的人臉識別終端設備，筆者在現場上手體驗並進行了相關測評。

【關於RV1109】

RV1109是一種高性能的AI視覺處理器，基於雙核armCortex-A732位核心，集成了NEON和FPU。每個核心都有一個32KB的I-cache和32KB的D-cache和512KB統一的L2緩存。內置NPU支持INT8/INT16混合運算，計算能力高達1.2TOP。

拋開技術參數，就使用層面來說，RV1109平臺相較通用芯片具備更強算力，基於NPU這一專門針對深度卷積神經網絡的處理核心，能夠在擁有出色視覺算法處理能力的同時，兼具更低的功耗和更高的性價比。

對人臉識別設備廠商而言，在門禁、閘機等應用場景中，RV1109的高性能和低功耗可以顯著提升產品的市場競爭力。另外，由於華爲遭到制裁，海思芯片的出貨受限，其中人臉識別終端常用的Hi3516D系列同樣受到影響，因此對硬件廠商來說RV1109也是不錯的補充。

【F7、F8產品外形】

天波此次推出了F7與F8兩款設備，性能和功能上無差異，差別主要在尺寸上，F7爲7英寸，分辨率600x1024，F8爲8英寸，分辨率800x1280，兩款產品都可以選配觸摸屏。

就外形而言，兩款產品設計規整，無論是園區、辦公室，還是景區、會展中心，應用起來都不會有違和感，個人認爲F7適合配合壁掛支架使用，F8適則合閘機支架。

【內置虹軟ARMLinux—RV1109人臉識別算法】

作爲人臉識別終端的技術核心，F7、F8採用了來自虹軟視覺開放平臺的ARMLinux—RV1109人臉識別算法。虹軟作爲科創板首批上市企業，旗下視覺開放平臺是業內相當知名的算法開放平臺，以提供離線、免費SDK著稱。虹軟ARMLinux—RV1109算法也是業內首款適配RV1109平臺的人臉識別算法，集成了人臉檢測、人臉比對、佩戴口罩下人臉識別、人臉屬性分析、單/雙目活體檢測等等技術。

綜上所述，這款產品的技術基因相當OK，接下來我們看看產品使用體驗。

【硬件配置】

F7及F8都採用RV1109方案，Cortex-A7、1.5G主頻，1GB內存，NPU2.0的計算能力高達1.2TOPS，系統爲Linux4.19。就實際使用過程來看，該配置足以支持設備在低功耗下穩定流暢運行。

設備人臉庫可存儲大於20000張人臉照片，像辦公室、園區、寫字樓都足夠使用，高校也沒什麼問題，一般高校單個校區人數不會超過兩萬。

F7及F8支持藍牙與WiFi兩種連接方式，人臉識別可以在雲端完成，也可以在本地端完成，視用戶需求而定。相比部分必須聯網才能使用的人臉識別終端，F7與F8就靈活許多，一些對數據安全性要求較高，或是需要在局域網或者無網絡封閉環境下應用的場景，F7與F8也能夠勝任。

【F7實拍圖】

防水防塵性能則達到了IP65等級，戶外惡劣環境下也可以正常使用，當然在戶外部署時最好還是要考慮環境問題，良好環境也可以延長設備使用壽命，另外像暗光、逆光等光照問題也會影響人臉識別效果。

關於攝像頭，這兩款設備都是200萬像素的IRRGB雙目攝像頭模組，動態檢測範圍分別RGB：120dB，IR:81dB，自帶白光和紅外LED燈兩個補光光源，在一些光照條件差的環境下也有較好表現。

【F8實拍圖】

活體檢測作爲當前的準標配功能，這兩款設備同樣擁有，而且是雙目活體檢測，算法也來自虹軟視覺開放平臺。

目前市場上主流的活體檢測手段，要麼是RGB單目活體檢測，通過分析摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻來甄別；要麼是IR紅外活體檢測，主要基於基於紅外成像原理，即紅外圖像天然濾除特定波段光線的特徵，可以抵禦基於屏幕成像的假臉攻擊。雙目活體檢測兼具兩者之長，在成本與性能上達到了較好的平衡。

此外，F7和F8內置揚聲器和麥克風，可以音視頻對講和遠程開門，這個算是同類產品中比較標配的功能。設備還可以選裝二代身份證覈驗功能模塊，支持身份證識別與IC識別，在應用場景上進一步豐富，像是考場、酒店前臺這種場合也都能一用。

【使用體驗】

總體來說，F8是一款相當出色的人臉識別終端，人臉識別速度既快且準。筆者在測試過程中，基本沒有出現過拒絕識別和錯誤識別的問題，識別速度也很快，大部分情況下可以做到無感識別。

一般我們討論一款人臉識別硬件產品，主要看芯片平臺、攝像頭模組和算法，如果這三部分都對了，產品就對了一大半。遵循這個原則，結合實際使用體驗，F7和F8無疑都是相當優秀的設備。

另外，由於RV1109方案成本相對較低，功耗也低，同時性能還相當不錯，預計未來基於該方案的人臉識別設備會越來越多，我們可以拭目以待。

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