12月4日，國際計算語言學協會亞太分會第一屆年會AACL 2020（The 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics）在線上召開。同時，按照ACL年會慣例，此次亞太分會年會與第十屆國際自然語言處理聯席會議（International Joint Conference on Natural Language Processing, IJCNLP）聯合召開。

會議彙集來自學界、業界的百餘位自然語言處理領域的專家大咖，圍繞語義表示與理解、知識圖譜、對話系統、信息抽取與文本挖掘、機器翻譯等前沿技術方向進行了深入交流與探討。

國際計算語言學協會亞太分會AACL於2018年成立，是國際計算語言學協會ACL（Association for Computational Linguistics）旗下三大區域性分會之一，由百度CTO、ACL前任主席王海峯出任創始主席，旨在進一步促進亞太地區NLP相關技術研究的發展。本屆AACL會議是其成立以來的首次學術會議，也是ACL爲推進亞太區域NLP研究邁出的堅實一步。

（百度CTO王海峯出任AACL創始主席）

以語言和知識爲研究對象的自然語言處理技術素有人工智能皇冠上的明珠之稱。近年來，國內產學研各界在自然語言處理研究方面進步顯著，此次AACL會議從組委會成員、投稿地區分佈，到參會嘉賓也都充滿着“中國元素”。據悉，AACL 2020會議由AACL創始主席王海峯組織發起，香港中文大學黃錦輝教授擔任大會主席，百度技術委員會主席吳華和滴滴出行（洛杉磯）自然語言處理首席科學家Kevin Knight擔任程序委員會聯合主席，百度人工智能技術委員會主席何中軍擔任機器翻譯領域共同主席。在備受關注的最佳論文頒獎環節，百度作爲首席贊助商提供了冠名支持。

AACL會議延續ACL的學術傳統，作爲學術研究展示平臺接受並審議自然語言處理領域的相關學術論文，會議採用雙盲評審流程，保障審稿的規範和質量。據官方數據顯示，本屆AACL會議共吸引392篇投稿論文，106篇投稿被收錄，包括73篇長論文和33篇短論文。主論壇上，收錄論文分別進行了演示，向線上參會嘉賓分享其研究成果，也展現出當下自然語言處理領域的技術創新和發展概況。此外，會議還安排了7個demo項目展示、6個Tutorial、7個Workshop和2個特邀報告。

會議的全部收錄論文中，來自中國的論文達28篇，數量最多；國內人工智能領軍企業百度表現突出，其被收錄的3篇論文分別提出基於聯合推斷（Joint Inference）的POI問答方法、基於多視角分類的知識圖譜補全方法和知識增強的短文本實體鏈指，圍繞自然語言處理領域的問答技術、知識圖譜等關鍵技術進行了突破性創新研究；其中，百度論文“Knowledge-Enhanced Named Entity Disambiguation for Short Text”在中、英文多個短文本實體鏈指實體評測集上，效果顯著優於SOTA（當前最佳）系統。

（“千言”數據集共建計劃）

此外，百度聯合中國計算機學會、中國中文信息學會共同發起的“千言”數據共建計劃也入選本屆AACL Demo項目。“千言”作爲開源的中文NLP數據集項目，旨在與業界同仁一起在世界範圍內共同建設、推動中文信息技術的進步，提升中文NLP的國際影響力。 “千言”項目第一期已涵蓋7大任務、20餘個中文開源數據集，包括開放域對話、閱讀理解、機器同傳、情感分析、語義解析、信息抽取和文本相似度。

作爲聚焦亞太區域自然語言處理技術進展的國際學術會議，首屆AACL 2020的召開將極大促進亞太地區產學研各界的交流合作。百度在NLP領域積累與沉澱十餘年，技術佈局與前沿研究全面領先，處於NLP“第一梯隊”，在本次會議中發揮了重要助力。未來，自然語言處理技術如何創新發展，又如何真正應用於產業界、促進產業智能化升級，既需要百度這類技術領先的科技公司參與，也需要學術界“智囊團”投身其中，不斷擴大中國在自然語言處理領域的影響力和話語權。