原標題：被AI重塑的輸入法：戰場正在向B端遷移

或許在許多人的認知裏，輸入法還屬於純粹的“C端”產品。

市場調研機構艾媒諮詢卻在《2020中國第三方手機輸入法場景應用專題研究報告》中給出了這樣的洞察：人工智能技術優勢持續釋放，輸入法功能朝智能化、個性化方向發展，To B潛能不斷釋放。

可以給出的解釋是，在產業互聯網的渲染和薰陶下，越來越多的產品開始在B端另起爐竈，試圖將C端積累的技術和產品力向企業級市場滲透和賦能，To B和To C之間的邊界正在逐漸消失。

但第三方輸入法似乎有一些特殊。作爲互聯網世界中最基礎的入口，輸入法常常被歸類爲工具類產品，同時市場格局也近乎板結，百度和搜狗組成的雙寡頭已經存在很長一段時間，一直屬於缺少新故事的垂直賽道。

To B當真是第三方輸入法的新方向嗎？

01 重讀輸入法

艾媒諮詢的報告是否存在刻意造勢的嫌疑，需要先釐清輸入法當下的產品業態。

“微信之父”張小龍在2020年的微信之夜上拋出了一個重磅消息，微信團隊將開發一套專屬於微信的定製輸入法，並將在不久後進行灰度測試。在百度、搜狗和訊飛早已培養了忠實用戶習慣的背景下，微信輸入法逆勢破局的機會並不樂觀，卻也爲平靜的輸入法市場丟進了一顆石子。

順着張小龍激起的漣漪重新審視輸入法，其實早已不是許多人印象中的輸入工具。

根據艾媒諮詢在報告中披露的數據：第三方輸入法的應用場景主要分佈在社交、購物、在線辦公、遊戲等領域，其中社交場景的佔比高達60.1%，涉及語音輸入、方言輸入、滑行輸入、表情包等功能；購物場景的佔比達到43.3%，包括智能預測、快速評價以及海淘時的多語言輸入和AI翻譯……

和大多數工具類產品不同，輸入法在“輸入”的功能外已經延伸出了多元化的服務，並與互聯網應用的高頻場景進行了深度綁定。

以辦公場景爲例，百度輸入法推出的多語言輸入及混輸、長語音轉文字、翻譯、多語種自由說、語音速記等功能，正是錨定了辦公場景中的會議紀要需求；針對用戶行爲最爲高頻的社交場景，百度輸入法推出了AI助聊功能，基於自然語言處理和知識圖譜技術，可以在提高用戶輸入效率和準確性的同時，提升表達的豐富性和趣味性。

何況輸入法有着典型的排他性，用戶通常只會選定一種輸入法，很少會同時使用兩種以上的產品，加上輸入法在用戶連接互聯網時的不可或缺，第三方輸入法往往有着超精準的用戶畫像，並且形成了一種微妙地正循環：用戶使用某個輸入法的時間越久，越能匹配用戶的輸入習慣，繼而形成了牢固的護城河。

確切地說，第三方輸入法已經屬於有別於傳統工具的新物種。特別是智能語音、文字識別、自然語言理解等人工智能技術與輸入法融合後，第三方輸入法開始扮演起“粘合劑”的角色，幫助用戶在特定的場景下有着更好的用戶體驗，早已跳出了工具類產品的侷限性，奔向工具和服務融合的新業態。

遺憾的是，在過去很長一段時間內，媒體和資本市場都低估了第三方輸入法的價值，甚至被貼上“缺少想象空間”的標籤。儘管微信官方並未辯解推出定製輸入法的動機，卻成功將外界的注意力吸引到了第三方輸入法市場，背後隱藏的商業價值和潛在空間，也在一步步被外界所發現。

02 “戰場”在B端

第三方輸入法市場可能遠沒有表面上那麼平靜，湖面下正在上演新一輪的較量。

正如艾媒諮詢在報告中提到的：“隨着第三方手機輸入法功能不斷強大，C端應用發展走向成熟，行業也逐漸呈現出新的發展趨勢，平臺開始轉向B端挖掘和擴展新需求，市場競爭格局也將迎來新的變化。”

一個直接的例子：智能硬件的爆發正在改變我們的生活環境，可能五年前佔據我們注意力的還只有電腦、手機等數量有限的終端，當下則呈現出了屏幕無處不在的態勢，小到隨身佩戴的智能手錶，客廳裏的智能音箱，出行時的車載屏幕，乃至於爲了凸顯產品的智能化，冰箱等家電也開始有了屏幕。

同時改變的還有人機交互機制。

就像傳統電視的內容是單向傳輸的，用戶只需瞭解遙控器上的幾個簡單按鍵，就能找到想要看的頻道。可當電視有了智能化的操作系統，用戶可以搜索自己想要的內容，也就產生了一個新的問題：假如缺少符合用戶過往習慣的輸入法，一個簡單的詞組都需要幾秒鐘的時間，用戶體驗勢必將大打折扣。

好在百度、搜狗等第三方輸入法及時作出了行動，比如百度輸入法已經適配了Android、iOS、Windows、Mac、Linux等操作系統，覆蓋了手機、平板、電腦、電視、手錶、汽車等應用場景，基本滿足了不同終端的輸入需求。

棘手的問題恰恰在於產業端，諸如銀行、政務、電力等線下機構紛紛開始智能化轉型，智慧櫃檯逐步取代了傳統人工坐席，本以爲是降本增效的必然，卻在無意中增加了中老年用戶的焦慮感：常見的拼音輸入不符合老年用戶的習慣，手寫輸入常常出現識別故障，僅在輸入環節就將中老年用戶和智能化隔離。

這大抵也是艾媒在報告中斷言輸入法To B潛能不斷釋放的原因。“AI+輸入法+產業場景”的組合模式已經在金融、教育、醫療、車載等需要專業化輸入需求和專業詞庫特徵的行業存在龐大的需求，也將成爲輸入法產業應用的新陣地。

以百度輸入法和中信銀行的合作爲例，後者在智慧櫃檯中引入了櫃檯專用的輸入法控件，針對金融業務場景定製了拼音、自由手寫、語音等滿足不同人羣使用習慣的輸入方式，同時基於業務辦理需求定製了專用詞庫，基於高頻輸入地址的需求支持全國行政區劃聯想，極大地提升了用戶的輸入效率。

類似的場景似乎並不複雜，卻爲第三方輸入法指引了新的方向：相較於市場規模逐漸飽和的C端市場，針對B端的差異化訴求輸出定製化的解決方案，不無可能成爲第三方輸入法的增長路徑，戰場正在向B端轉移。

03 走進下半場

輸入法可以說是互聯網商業的活化石，但屬於第三方輸入法的下半場纔剛開始。

對第三方輸入法的功能進行拆分的話，可以細分爲三層：最上層是輸入工具，包括詞庫、鍵盤、剪貼板、快捷語錄等功能；中間層是個性化功能，比如不同風格的皮膚、emoji和IP表情包等等；最底層是AI創新功能，涵蓋語音輸入、智能預測、智能糾錯、文字識別、AR等底層技術。

C端市場的爭奪主要集中在輸入工具和個性化功能，並在某種程度上加劇了第三方輸入法的同質化。比如百度和搜狗核心功能並無太大不同，差異化主要在於後端的技術能力，就像百度輸入法的月活用戶已超過6億，是業內首個日均語音請求量超過10億次的產品，與其98.6%的語音識別準確率、96%的手寫識別準確率等AI能力不無關係。是否擁有紮實的AI能力，恰恰是第三方輸入法賦能B端的核心要素。

而當B端成爲第三方輸入法的新戰場，輸入工具和個性化層面的模糊地帶將不復存在，等待玩家們的將是一場底層技術的較量。

目前百度輸入法等玩家在B端的探索主要集中在三個方向：

一是定製版輸入法，比如針對在線教育、在線辦公、政企等不同領域的需求進行個性化定製，通過詞庫優化、專業詞彙、語音識別等功能與企業需求的融合，解決在特定場景下的輸入痛點，以提升企業的辦公效率。

二是核心能力輸出，比如單獨將手寫引擎輸出給保險公司，以降低文本審覈的校對成本；多語種識別、離線識別等能力賦能給外設硬件產品；通過沉澱了幾十年的流行詞挖掘技術，爲企業提供專屬詞庫定製方案。

三是定製化的終端，就像前面所提到的百度輸入法與中信銀行的合作案例，類似的場景還有很多，比如爲吉利、福特等車企提供定製的車載輸入法，爲智能電視廠商提供定製的電視輸入法，提升用戶的輸入體驗。

也就是說，人工智能已經成爲第三方輸入法的最大變量，輸入法終歸只是新戰場的前線，技術硬實力直接關乎後備的糧草。

沿循這樣的邏輯，第三方輸入法的下半場可能並不對等，百度輸入法背靠的是百度的整個AI體系，將輸入法作爲企業賦能的入口也符合百度To B的戰略邏輯；即便是市場份額稍弱的訊飛輸入法，也有着破局的可能，畢竟科大訊飛已經在企業級市場深耕了幾十年；不確定性恰恰在於被騰訊收入囊中的搜狗輸入法，與騰訊技術體系漫長的磨合期，加上微信自研輸入法的挑戰，可能會分散搜狗的注意力。

不管怎樣，第三方輸入法進入到To B的語境下，原本板結的市場格局正在出現裂痕，不排除市場被重構的可能。

04 寫在最後

再來回答文初留下的問題，答案已經逐漸清晰。

2017年第三方輸入法的用戶增長率爲5.5%，到了2020年這一數字已經下滑到3.6%，即使不考慮外部環境的驅動，第三方輸入法也已經到了求變臨界點：要麼和人口紅利一道停止增長，要麼尋找新的增長空間。

所幸，產業化應用爲第三方輸入法打開了一扇新的大門，能否抓住賽點深挖B端場景，直接關係到下一賽段的站位。至少在這場看不見硝煙的戰役中，百度輸入法已率先破局。