最具性價比的自動駕駛解決方案來了。

4月18日，在上海安亭，智駕君獨家體驗了百度Apollo智駕產品AVP+ANP，該車是世界首個也是唯一面向中國城市複雜道路的全場景純視覺自動駕駛量產解決方案的強大能力。

這是一次從城市域自動駕駛到泊車車域自動駕駛的全流程無縫體驗。

作爲一款具備L4級別的自動駕駛汽車，該車採用的純視覺自動駕駛方案Apollo Lite最大的特點在於輕傳感器、輕算法、強感知。

具體來說，全車搭載12路攝像頭、具備360°環視感知，探測距離達240米以上，應用了30+深度學習網絡。

與體驗百度Robotaxi不同，此次體驗的車型是接近量產車型的威馬W6 ANP試裝車。

這輛試裝車具備AVP+ANP產品全部能力，可以體驗遠程召喚車輛、城市道路領航輔助駕駛、自主泊車這些可以使用智能駕駛解決疲勞駕駛、停車痛點的高頻使用場景。

由於是具備前裝量產的方案，我們這裏與特斯拉、蔚來與小鵬的領航輔助駕駛產品做一個橫向對比。

首先在功能層面，相比上述品牌，威馬W6 ANP試裝車可以實現城市域的自動駕駛。

在體驗過程中，該車可以100%紅綠燈識別，精準實現b自主變道與超車，並且在全程5公里試乘路段中，車輛無任何接管，行駛穩定性堪稱老司機。

爲了進一步優於自動駕駛體驗，該車將人機共駕地圖與智駕體驗進行了一體化的融合。

這樣的好處在於，駕駛者可以第一時間感知車輛的狀態，並且及時對車輛進行一系列的操作。

而相對特斯拉而言，百度純視覺方案的基礎上還增加了高精度應用，這使得車輛自動駕駛穩定更高。

試過特斯拉FSD的消費者一定知道 ，特斯拉目前還做不到L4級自動駕駛，特斯拉的FSD beta是業內稀有的支持“部分“城市道路的領航輔助駕駛產品，目前只有美國少量用戶可以體驗到，並不支持中國城市場景。

值得一提的是，特斯拉FSD系統是一套封閉的系統，僅搭載自家電動車，這對未來自動駕駛優化會產生一點的影響。

小鵬汽車雖然剛剛發佈了搭載兩個激光雷達的小鵬P5，但是在自動駕駛技術，小鵬汽車還遠達不到L4級自動駕駛能力。

當前，小鵬的NGP只能在高速路、快速路開啓，並不支持城市道路場景，同樣，小鵬NGP也屬於自研系統，僅可搭載自家電動車。

綜合來看，百度通過L4級自動駕駛技術降維打造可量產的ANP是絕對靠譜的技術路線。

這一路線不僅僅解鎖城市行車場景，還更進一步支持中國複雜城市道路。

另一方面，百度ANP是一個開放的系統，每一家車廠都可以和百度Apollo合作，其自動駕駛測試里程即將突破1000萬公里。

當前，百度Apollo擁有全球領先的L4級自動駕駛技術，擁有驅動完全無人駕駛Robotaxi和自動駕駛出行服務Apollo Go的包含激光雷達的多傳感器融合技術。

可見，百度下決心投入資源研發純視覺感知解決方案並不意味着放棄現有基於激光雷達的技術路線，而是在技術實踐過程中充分意識到無人駕駛系統true redundancy的必要性，決定通過壓強環視視覺技術來夯實多傳感器融合感知框架。

在傳統激光雷達爲主，視覺爲輔的傳統融合策略中，視覺感知自身的問題和缺陷在雷達感知的掩蓋下暴露不夠充分。

今天的百度正在打磨迭代的純視覺技術正在持續反哺百度堅持的多傳感器融合解決方案，提升無人駕駛系統的魯棒性和安全性。

技術的發展無疑是自動駕駛產業的必備要素，而在技術進步的同時，爲企業和開發者打造低價、易獲取的解決方案，更是推動產業發展的重要一環。