6月1日，一個女生在清華大學校園中漫步的視頻引發關注

“唐老師好，各位老師好，我是華智冰，很高興能成爲唐老師的學生……”

在6月1日舉行的2021北京智源大會現場，一個女生在清華大學校園中漫步的視頻引發了大家關注。

視頻中的“女生”是人工智能虛擬學生“華智冰”；其中呈現的旁白、背景音樂、面容、詩詞、繪畫作品，也全都是人工智能技術生成的。

視頻來源：智源大會提供

記者獲悉，6月1日起，清華大學計算機系知識工程實驗室將對人工智能虛擬學生進行“培養”。

清華大學教授、智源研究院學術副院長唐傑，就是“華智冰”的老師。

他介紹，“‘華智冰’其實還比較小，只不過它的成長速度比人類快很多，如果說它今天只有6歲，也許明年可以到人類12歲的水平。”

唐傑也爲“華智冰”制訂了“學習”計劃。他告訴記者，除了對其進行不同能力的數據訓練，團隊會將“華智冰”“培養”成爲一個“大模型”，具備可持續學習的能力。

據悉，團隊將持續訓練“華智冰”，在音樂、繪畫及詩歌等領域的創作能力，以及基於情感的交互能力。

“人工智能正從感知智能向認知智能時代邁進。”唐傑表示，“華智冰”是數據與知識雙輪驅動的人工智能，其學習能力主要在於從數據中抽取知識，機器可以處理數據，從而實現可持續學習。

至於“華智冰”何時能“畢業”，唐傑說，整個團隊“在瞄向未來”。

他希望“華智冰”能向認知層面發展，除了會作詩、繪畫，還具有探索能力，未來能掌握編程等技能，如給出一個任務，就可以設計出頁面、代碼。

記者瞭解到，“華智冰虛擬數字人”由包括清華大學計算機系知識工程實驗室在內的多方合作。

在這生動的形象、聲音背後，包括人工智能小冰的原有框架，也有中國首個超大規模智能模型“悟道2.0”。

以“悟道2.0”模型爲例，唐傑介紹，“悟道”超大模型智能模型旨在打造數據和知識雙輪驅動的認知智能，讓機器能夠像人一樣思考，實現超越圖靈測試的機器認知能力。“悟道”團隊在大規模預訓練模型研發上做了很多基礎性工作，形成了自主的超大規模智能模型技術創新體系，擁有從預訓練理論技術到預訓練工具，再到預訓練模型構建和最終模型測評的完整鏈條，從技術上是完整成熟的。通過一系列原始創新和技術突破，“悟道2.0”實現了“大而聰明”，具備大規模、高精度、高效率的特點。

據介紹，“悟道2.0”模型的參數規模達到1.75萬億，是人工智能模型GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer預訓練模型創造的1.6萬億參數紀錄。

應用此項技術的“華智冰”未來還將“逐漸成長”，其中也還存在諸多待解決的問題。