“不是所有的癌症都是不治之症，早期宮頸癌和癌前病變如果能夠早發現並且及時治療，是可以治癒的。”

作爲影響女性健康的兩大腫瘤，乳腺癌、宮頸癌被視爲“紅顏殺手”。根據世衛組織發佈的2020年全球癌症中心報告，在世界範圍內，乳腺癌居全球女性惡性腫瘤發病率首位，有八分之一的女性在一生中會有罹患乳腺癌的風險。

定期篩查是及時發現腫瘤、提高治癒率、降低死亡率的重要手段。多位婦科腫瘤醫生向第一財經記者表示，早診早治意義重大。

在今年兩會期間，多位代表委員建言癌症早篩早診，並將目光投向婦科高發腫瘤領域。全國人大代表、中國工程院院士、山東省腫瘤醫院院長於金明，全國人大代表王玲均建議將宮頸癌、乳腺癌等婦科腫瘤篩查納入醫保。

抓住治癒的唯一機會

女性健康近年來受到越來越多的社會關注。對於兩會上熱議的婦科腫瘤篩查，復旦大學附屬婦產科醫院鄒世恩醫生也有同感。他對記者表示，不是所有的癌症都是不治之症，早期宮頸癌和癌前病變如果能夠早發現並且及時治療，是可以治癒的。

鄒世恩還對第一財經記者介紹道，目前在上海，對於女性宮頸癌的篩查已經納入醫保，他也支持在全國其他地區將宮頸癌篩查納入醫保。

鄒世恩介紹稱，目前宮頸癌篩查主要是脫落細胞檢查（TCT或LCT）和HPV的檢查，一次檢查合計費用大約在450元人民幣左右。

“我們建議有過性生活的女性，每1-2年做一次TCT和HPV聯合篩查，如果第一步篩查有問題，需要繼續做宮頸活檢，活檢病理用於診斷可以說是目前宮頸癌診斷的金標準。”鄒世恩表示。

四川成都一位乳腺外科醫生周致告訴記者，乳腺癌早診早治也很重要。據他了解，近年來，主動到醫院做乳腺癌篩查的女性還是比較多的，原因一般是在之前體檢中發現有點小問題。

在乳腺癌篩查收費方面，周致介紹，通常彩超100 元/次、乳腺X線200元/次、磁共振增強1000元/次。

伴隨積極的主動篩查，周致告訴記者，目前門診中早期乳腺癌患者比例較高。“雖然早期乳腺癌患者被確診後常常有情緒波動，但因爲預後比較好，在複查過程基本上能控制好心態。”

爲了儘早發現乳腺癌，英美等國家已經實施大規模篩查計劃。由於一級預防（日常生活中的防範）難度較大，早期診斷、早期規範化治療作爲乳腺癌的二級預防措施，正在成爲目前腫瘤防治工作的重點。

“我經常說，癌症患者治癒只有一次機會，第一次抓住了，規範治療，病人就有可能治癒。如果第一次機會沒抓住，發展成中期、晚期，再打補丁式治療，就很難成功。”於金明在議案中談道。

他強調，規範診療是癌症治療的靈魂，只有通過早期篩查才能真正地提高患者治療的療效。

人工智能逐步進入篩查領域

王玲代表還提出建議，在乳腺癌篩查方面，目前需要靠人工B超和鉬靶，對設備和人員技術要求高，在農村全部推廣起來有困難。希望國家加強乳腺癌篩查人工智能方面的投入。

此外，全國政協委員、江蘇省人民醫院副院長，乳腺疾病診療中心主任王水在今年2月“規範腫瘤臨牀用藥，保障醫療質量和安全”座談會上也表示，目前我國女性的乳腺篩查需求正逐漸上漲，但總體來講，篩查質量不夠高。因此建議將AI等新技術加入腫瘤篩查，提高篩查質量。

根據2020年《自然》雜誌發表的一項研究成果，美國谷歌健康團隊聯合英國DeepMind公司團隊共同開發的一款乳腺癌AI篩查系統，對其乳腺癌X射線造影數據進行大規模分析和處理。結果顯示人工智能模型檢測結果的假陽性率（誤診率）比美國放射科醫生的診斷結果低5.7%，比英國放射科醫生的誤診率低1.2%；假陰性率（漏診率）比美國放射科醫生的診斷結果低9.4%，比英國放射科醫生的誤診率低 2.7%。

目前我國在醫療影像領域，存在醫生供需缺口大、進入門檻高、醫療資源分佈不均衡、數據量急速增長等難題。比如在農村等基層地區針對婦科腫瘤的篩查主要使用超聲，雖然有指標，但由於手法和認識上的差異，兩癌的診斷也存在一些問題。王水認爲，這需要通過完善癌症篩查的質控體系。

上個月，國家衛健委和國家醫保局等部門印發了《關於醫療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》，加快了AI、5G等數字技術與影像設備的融合創新。在GE醫療中國總裁兼首席執行官張軼昊看來，這將快速拉齊不同區域、不同級別醫療機構的檢查能力。

GE醫療近期發佈的基於Nova AI乳腺機的新模塊—乳腺檢查“AI質控系統”，在國內首次實現了基於AI技術、進行乳腺疾病檢查和篩查的全流程質量控制。

張軼昊對第一財經記者表示：“對乳腺癌等腫瘤的篩查方面，智能化、數字化應用好比是生產力，其本質是促進優質資源的下沉，以便更高效地服務患者，尤其是基於大數據、AI人工智能技術的臨牀應用開展，可以幫助全行業解決醫療效率和質量的挑戰。”

商湯科技方面告訴記者，該公司與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院病理科保持長期合作關係，共同研究多項人工智能病理輔助應用。例如SenseCare宮頸細胞病理輔助分析系統，聚焦於切片數量最多、診斷方式最耗時、陽性率最低的宮頸細胞病理切片。

通過人工智能算法，在每日五百多片宮頸細胞學切片中，該系統精準定位多種有腫瘤傾向的異常細胞，提示切片的陰陽性，同樣在異常切片不漏檢的同時，保證陰性切片的篩陰率達到80%，極大地減少了醫生的閱片時間，降低人眼診斷的漏檢情況。

（應採訪對象要求，文中周致爲化名）